Worauf die App hört, wie sie entscheidet und was die Zahlen bedeuten.
Snore Timeline verwandelt eine Nacht voller Rohaufnahmen in beschriftete Ereignisse, denen du vertrauen kannst – und dieses Vertrauen fällt leichter, wenn du weißt, wie sie entstehen. Diese Seite erklärt die Klassifizierungspipeline: welche Geräusche die App erkennt, wie sie entscheidet, was auf deiner Zeitachse landet, was die Dezibel-Werte und die orangefarbenen Wellenformfarben bedeuten und warum ein lauter Raum die Ergebnisse verändert.
Anstatt jedes Geräusch als Schnarchen zu werten, ordnet die App das Gehörte in sechs Hauptkategorien ein:
Schnarchen, Keuchen und Husten bilden die Atemgruppe. Die App überwacht außerdem die Atemmuster während der Nacht. Eine Stille von etwa 10 oder mehr Sekunden, gefolgt von einem Erholungsgeräusch, das deutlich lauter als die vorangegangene Stille ist, wird als Atemaussetzer markiert. Atemaussetzer behandelt das Thema ausführlich.
Wie unterscheidet die App ein Schnarchen von einem Husten? Jeder Geräuschtyp hat eine charakteristische akustische Signatur. Schnarchen trägt den Großteil seiner Energie im tiefen und mittleren Frequenzbereich, grob zwischen 50 Hz und 3 kHz, was es von Sprache, Husten und Umgebungsgeräuschen unterscheidet. Der Klassifikator gewichtet sowohl das Klangmuster als auch die Frequenzeigenschaften jedes Audiosegments, bevor er eine Kategorie zuweist. Die meisten Umgebungsgeräusche werden ignoriert.
Kein Erkennungssystem ist perfekt. Wenn zwei Geräusche sich überlagern oder Bettzeug ein Geräusch dämpft, kann ein Ereignis in die falsche Kategorie geraten. Wirkt eine Beschriftung falsch, spiele das Audio für diesen Moment ab und höre nach, was passiert ist. Alles hier dient der persönlichen Auswertung per Audioanalyse. Die App diagnostiziert keine Schlafapnoe oder andere Erkrankungen.
Manche Apps sparen Akku durch Sampling: Sie wachen periodisch auf, hören kurz hin und schlafen wieder ein. Dabei verpassen sie alles, was dazwischen passiert. Snore Timeline analysiert dein Audio kontinuierlich mithilfe von Apples Sound Analysis Framework, das auf deinem Telefon läuft. Jedes Geräusch wird verarbeitet, sobald es entsteht. Nichts wird übersprungen, gesampelt oder hochgeladen.
Die kontinuierliche Analyse hat zwei Folgen, die du bemerken wirst:
All das läuft auf dem Gerät. Dein Audio verlässt dein Telefon nie, und die Datenschutzerklärung erläutert, was das in der Praxis bedeutet.
Nicht jedes Geräusch schafft es in die Auswertung. Die App protokolliert ein Geräusch nur dann als Ereignis, wenn es stark genug mit einer ihrer Kategorien übereinstimmt. So verhindert sie, dass ein knarzendes Heizkörperventil deine Nacht mit Phantomschnarchen füllt.
Mit der Empfindlichkeitseinstellung kannst du steuern, wie streng dieser Schwellenwert ist. Sie hat fünf Stufen: Minimal, Niedrig, Ausgewogen, Hoch und Maximum. Ausgewogen ist die Standardeinstellung.
Lass deine Zeitachse dir sagen, in welche Richtung du anpassen solltest. Zu viele Fremdgeräusche, die beim Abspielen nichts zeigen? Empfindlichkeit verringern. Schnarchen, das in der Aufnahme hörbar ist, aber von der App nicht erfasst wurde? Empfindlichkeit erhöhen. Ausgewogen eignet sich für die meisten Menschen als Ausgangspunkt.
Die Lautstärke wird in der gesamten App in dB SPL angezeigt, auf einer Skala von etwa 28 dB als Referenz für nahezu absolute Stille bis zu 105 dB für einen extrem lauten Klang. Lies es wie einen Lautstärkemesser: Höhere Werte bedeuten lautere Geräusche. Als grobe Orientierung für dein Schnarchen:
Die App erfasst sowohl den Spitzen- als auch den Durchschnitts-Dezibel-Wert für jede Episode. Diese Werte dienen persönlicher Orientierung und sind keine klinischen Messungen.
Die App erkennt, welches Mikrofon verwendet wird, und passt die Messwerte an, während dein Telefon Audio abspielt, z. B. Musik oder einen Podcast.
Jedes Geräusch ist eine Mischung aus Frequenzen, und eine Frequenz ist einfach, wie schnell die Luft schwingt, gemessen in Hertz (Hz). Tiefe Klänge schwingen langsam, hohe Klänge schwingen schnell. Drücke auf Wiedergabe und ziehe den Regler, um es zu hören und zu sehen, wie sich die Welle verdichtet:
Wenn du ganz in die Wellenform hineinzoomst, teilen sich die Balken in gestapelte Orangetöne auf, die zeigen, wo die Energie eines Geräuschs über die Frequenzen verteilt ist:
Das helle, hochfrequente Band ist das wichtigste für die Atmung. Jedes Ausatmen erzeugt ein leises Zischen, ähnlich einem sanften “sss”, und dieses Zischen liegt im hohen Band. Snore Timeline hört darauf, um deine Atmung die ganze Nacht zu verfolgen. Das ist die Grundlage für die Atemaussetzer-Erkennung und die Schlafphasenschätzung. Es erklärt auch, warum ein zu weit entferntes Telefon oder ein lauter Raum diese Funktionen beeinträchtigt: Das Zischen ist leise und geht als Erstes verloren.
Das Frequenzdetail erscheint nur in der maximalen Zoom-Ansicht. Bei weiteren Zoom-Stufen werden die Balken in einfarbigem Orange angezeigt. Zeitachse & Wiedergabe erklärt das Lesen der gesamten Wellenform.
Zoome ganz in einen ruhigen Abschnitt deiner Nacht und achte auf kurze Ausschläge in hellem Orange mit wenig Farbe darunter. Das ist deine Atmung, sichtbar gemacht durch den Klang allein.
Der Klassifikator kümmert sich eigenständig um Schnarchen und Schlafrede. Die Lautgeräusch-Erkennung ist für alles andere da: Sie erstellt eine Episode, sobald ein Geräusch einen von dir gewählten Lautstärkeschwellenwert überschreitet, unabhängig davon, was das Geräusch ist. Damit werden Geräusche erfasst, die der Klassifikator nicht benennen kann, wie z. B. geflüstertes Schlafrede, das zu leise für Spracherkennung ist, Zähneknirschen, Geräusche beim Bewegen oder andere nicht identifizierbare Nachtgeräusche.
Der Standardschwellenwert liegt bei 55 dB. So findest du einen geeigneten Schwellenwert für deinen Raum:
Ein ruhigerer Raum erlaubt einen niedrigeren Schwellenwert und erfasst mehr.
Es kann vorkommen, dass Geräusche in der Kategorie „Lautes Geräusch" landen, obwohl du Schnarchen erwartet hättest. Das passiert, wenn Hintergrundgeräusche die Atemmuster verdecken, auf die der Schnarchklassifikator hört. Der Klassifikator braucht ein klares Signal, um Schnarchen zu erkennen. Wenn ein Raum einen Grundlärm von etwa 45 dB überschreitet, werden mehr Geräusche als Lautgeräusch-Signale statt als Schnarchepisoden registriert. Der nächste Abschnitt erklärt, was dagegen zu tun ist.
Konstante Hintergrundgeräusche wie Klimaanlage, Ventilator, Verkehr, Musik, Regen oder Meeresrauschen werden separat erfasst und erzeugen keine Schnarchereignisse auf deiner Zeitachse. Die App erkennt diese als kontinuierliches Umgebungsrauschen und nicht als einzelne Schnarchereignisse, sodass ein summender Ventilator allein deine Nacht nicht mit falschen Schnarchereignissen füllt.
Der eigentliche Nachteil von konstantem Rauschen ist die Maskierung. Ein hoher Geräuschpegel übertönt leise Atemgeräusche und schwaches Schnarchen und lässt dem Klassifikator weniger Signal zum Arbeiten. Das hat zwei Folgen:
Für eine sauberere Klassifizierung empfiehlt es sich, den Raum so ruhig wie möglich zu halten. Die häufigsten Störquellen sind Ventilatoren und Weißrauschgeräte, Klimaanlagen und Luftreiniger, offene Fenster zur Straße sowie laufende Fernseher oder Tonwiedergaben. Ein ruhigerer Raum ermöglicht insgesamt genauere Erkennungen.
Wenn du den Lärm nicht kontrollieren kannst, zum Beispiel in einem Hotelzimmer, arbeite mit dem, was du hast:
