Ano ang pinakikinggan ng app, paano ito nagdedesisyon, at ano ang ibig sabihin ng mga numero.
Ginagawa ng Snore Timeline ang isang gabi ng raw na audio sa mga may-label na kaganapan na mapagkakatiwalaan mo, at mas madaling magtiwala kapag alam mo kung paano ginagawa ang mga ito. Ipinapaliwanag ng pahinang ito ang pipeline ng klasipikasyon: aling mga tunog ang pinakikinggan ng app, paano nito ipinapasya kung ano ang lumalapag sa iyong timeline, ano ang ibig sabihin ng mga numero ng decibel at kulay-kahel na waveform, at bakit binabago ng maingay na silid ang mga resulta.
Sa halip na ituring ang bawat ingay bilang paghilik, inuuri ng app ang naririnig nito sa anim na pangunahing kategorya:
Ang paghilik, hingal, at ubo ay bumubuo ng pangkat na pampaghinga. Sinusubaybayan din ng app ang mga pattern ng paghinga sa buong gabi; ang isang tahimik na yugto na mga 10 o higit pang segundo na sinusundan ng tunog ng pagbawi na malinaw na mas malakas kaysa katahimikan bago nito ay namamarkahan bilang pagkagambala sa paghinga. Tinatalakay nang detalyado ang mga iyon ng Mga Pagkagambala sa Paghinga.
Paano nito mapagkikilala ang paghilik mula sa ubo? Bawat uri ng tunog ay may nakikilalang acoustic signature. Dinadala ng paghilik ang karamihan ng enerhiya nito sa low at mid frequency range, humigit-kumulang 50 Hz hanggang 3 kHz, na naghihiwalay rito mula sa pananalita, ubo, at ambient noise. Tinitimbang ng classifier kapwa ang pattern ng tunog at ang mga katangian ng frequency ng bawat segment ng audio bago magtalaga ng label. Karamihan ng ambient noise ay binabalewala.
Walang detection system na perpekto. Kapag nag-overlap ang dalawang tunog o pinipigil ng kumot ang isa, maaaring mapunta ang isang kaganapan sa maling kategorya. Kung mukhang mali ang isang label, i-playback ang audio para sa sandaling iyon at pakinggan ang nangyari. Ang lahat dito ay pagsusuri ng audio para sa personal na kaalaman; hindi sinusuri ng app ang sleep apnea o anumang ibang kondisyon.
May mga app na nagtitipid ng baterya sa pamamagitan ng sampling: gumigising ang mga ito paminsan-minsan, nakikinig sandali, at natutulog muli, na nangangahulugang maaari nilang makaligtaan ang anumang nangyayari sa pagitan. Sinusuri ng Snore Timeline ang iyong audio nang tuluy-tuloy, gamit ang Sound Analysis framework ng Apple na tumatakbo sa iyong telepono. Pinoproseso ang bawat tunog habang nangyayari ito. Walang nilalaktawan, sina-sample, o ina-upload.
May dalawang bunga ang tuluy-tuloy na pagsusuri na mapapansin mo:
Lahat ng ito ay tumatakbo on-device. Hindi kailanman umaalis ang iyong audio sa iyong telepono, at sinasaklaw ng Patakaran sa Privacy kung ano ang ibig sabihin nito sa praktika.
Hindi lahat ng tunog ay pumapasa. Iniraranggo ng app ang isang tunog bilang kaganapan lamang kapag sapat itong tumugma sa isa sa mga kategorya nito, na siyang paraan kung paano nito pinipigilan ang isang langitngit na radyator na punuin ang iyong gabi ng mga huwad na paghilik.
Kinokontrol mo kung gaano kahigpit ang bakod na iyon gamit ang setting ng sensitivity, na may limang antas: Minimal, Mababa, Balanseng, Mataas, at Maximum. Balanseng ang default.
Hayaang sabihin sa iyo ng timeline kung saang direksyon ag-adjust. Masyadong maraming kalat na kaganapang nagpi-playback bilang wala? Ibaba ang sensitivity. May mga paghilik na naririnig mo sa recording ngunit nakaligtaan ng app? Itaas ito. Mahusay na gumagana ang Balanseng para sa karamihan ng tao bilang panimulang punto.
Lumalabas ang lakas sa buong app sa dB SPL, sa isang scale mula sa mga 28 dB, ang reference para sa halos katahimikan, hanggang 105 dB para sa napakalakas na tunog. Basahin ito tulad ng isang volume meter: mas mataas na numero ang nangangahulugang mas malakas na tunog. Bilang magaspang na gabay sa iyong paghilik:
Sinusubaybayan ng app kapwa ang peak at average na antas ng decibel para sa bawat episode. Ang mga numerong ito ay para sa personal na sanggunian, hindi isang klinikal na pagsukat.
Natutukoy ng app kung aling mikropono ang ginagamit, at ina-adjust nito ang mga reading habang nagpe-play ang iyong telepono ng audio, tulad ng musika o podcast.
Ang bawat tunog ay isang halo ng mga frequency, at ang frequency ay simpleng kung gaano kabilis nanginginig ang hangin, na sinusukat sa hertz (Hz). Ang mababang tunog ay mabagal nanginginig; ang mataas na tunog ay mabilis nanginginig. Pindutin ang play at i-drag para marinig ito at panoorin ang wave na humihigpit:
I-zoom hanggang dulo sa waveform at hinahati ang mga bar sa nakasalansang na mga lilim ng kahel na nagpapakita kung saan nakaupo ang enerhiya ng bawat tunog sa mga frequency:
Ang maliwanag na high-frequency na band ang pinakamahalaga para sa paghinga. Ang bawat paghinga palabas ay gumagawa ng mahinang sutsot, tulad ng malambot na “sss”, at ang sutsot na iyon ay nasa mataas na band. Pinakikinggan ito ng Snore Timeline para masundan ang iyong paghinga sa buong gabi, na siyang nagpapatakbo sa pagtukoy ng pagkagambala sa paghinga at mga pagtatantya ng yugto ng tulog. Ito rin ang dahilan kung bakit pinapahina ng telepono na masyadong malayo o maingay na silid ang mga feature na iyon: mahina ang sutsot, at ito ang unang nawawala.
Lumalabas lamang ang detalye ng frequency sa pinaka-zoomed-in na view; sa mas malalawak na antas ng zoom, ipinapakita ang mga bar bilang buong kulay. Tinatalakay ng Timeline at Playback kung paano basahin ang waveform sa kabuuan.
I-zoom hanggang dulo sa isang tahimik na yugto ng iyong gabi at maghanap ng maiikling pagsabog ng maliwanag na kahel na may kaunting kulay sa ilalim nito. Iyon ang iyong paghinga, nakikita sa pamamagitan lamang ng tunog.
Hinahawakan ng classifier ang paghilik at pagsasalita sa tulog nang mag-isa. Umiiral ang Pagtukoy ng Malakas na Tunog para sa lahat ng iba pa: gumagawa ito ng episode tuwing tumataas ang isang tunog nang lampas sa threshold ng lakas na pinili mo, anuman ang tunog. Nahuhuli nito ang mga ingay na hindi mapangalanan ng classifier, tulad ng binulong na pagsasalita sa tulog na masyadong mahina para makilala bilang pananalita, pagngangalit ng ngipin, mga tunog na nilikha mo habang gumagalaw, o iba pang hindi natukoy na ingay sa gabi.
Ang default na threshold ay 55 dB. Para pumili ng threshold na angkop sa iyong silid:
Ang mas tahimik na silid ay nagbibigay-daan sa iyong gumamit ng mas mababang threshold at makahuli ng higit pa.
Maaari ka ring makakita ng mga tunog na napunta sa kategoryang Malakas na Tunog na inaasahan mong magiging paghilik. Nangyayari iyon kapag tinatakpan ng background noise ang mga pattern ng paghinga na pinakikinggan ng classifier ng paghilik; kailangan ng classifier ng malinaw na signal para matukoy ang paghilik, at kapag nasa itaas ng mga 45 dB ang silid sa baseline, mas maraming tunog ang may tendensiyang maitala bilang signal ng Malakas na Tunog sa halip na episode ng paghilik. Ipinapaliwanag ng susunod na seksyon kung ano ang gagawin tungkol dito.
Ang patuloy na background noise tulad ng air conditioner, bentilador, trapiko, musika, ulan, o tunog ng dagat ay sinusubaybayan nang hiwalay at hindi gumagawa ng mga kaganapan ng paghilik sa iyong timeline. Kinikilala ng app ang mga ito bilang tuluy-tuloy na ambient noise sa halip na hiwalay na paghilik, kaya ang humuhuni na AC mismo ay hindi magpupuno ng iyong gabi ng mga huwad na paghilik.
Ang tunay na halaga ng tuloy-tuloy na ingay ay ang pagtatakip. Nilalamon ng malakas na noise floor ang tahimik na paghinga at mahinang paghilik, na nag-iiwan sa classifier ng mas kaunting signal na magagamit. May dalawang sumusunod:
Para sa mas malinis na klasipikasyon, patahimikin ang silid hangga't kaya mo. Ang mga karaniwang dahilan ay mga bentilador at white noise machine, sistema ng aircon at air purifier, bukas na bintanang nakaharap sa trapiko, at mga TV o audio na naiwang nagpe-play. Ang mas tahimik na silid ay nagbibigay ng mas tumpak na pagtukoy sa kabuuan.
Kapag hindi mo makontrol ang ingay, sa isang hotel room halimbawa, gawin ang kaya mo sa mayroon ka:
