Ses, evreler ve saat sensörlerini aylarca grafiklere dökülebilecek bir tabloya birleştirin.
Çoğu geceyi zaten kaydediyorsunuz ve tek başına horlama sayısı artık sizi şaşırtmıyor. Bu kılavuz sizi bir adım öteye taşır. Uyku evresi tahmin edicisine temiz veri nasıl beslenir, Apple Watch biyometrisi nasıl dahil edilir, bu sinyaller zaman çizelgenizle birlikte nasıl okunur ve her şey hafta ve aylar boyunca eğilim grafiği çizebilmek için elektronik tabloya nasıl aktarılır; bunların hepsini gösterir. Buradaki her rakamı klinik bir ölçüm değil, kişisel bir tahmin olarak değerlendirin. Amaç, kendi verilerinizdeki kalıpları fark etmek ve daha iyi sorular sormaktır.
Snore Timeline'daki uyku evreleri sesten gelir. Uygulama nefes ritminizi, nefes düzenliliğinizi ve hareketinizi dinler; ardından Hafif, Derin veya REM uykusunda mı yoksa Uyanık mı olduğunuzu tahmin eder. Metronom gibi düzenli nefes Derin uykuya, orta düzeyde düzenlilik Hafif uykuya, daha düzensiz nefes ise REM'e işaret eder. Tahmin tamamen nefesinizin duyulmasına dayandığından kurulumunuz verinin kalitesini belirler.
Tahmin ediciye en net sinyali veren üç şey vardır:
Uzun kayıtlar tahmini keskinleştirir; birkaç saatlik kayıt uygulamanın daha eksiksiz uyku döngüleri gözlemlemesine olanak tanır. Her sinyalin evrelerle nasıl eşleştiğinin mekaniği Uyku Evreleri bölümünde ele alınmıştır; hipnogram bölümü ise evre grafiğinin nasıl okunduğunu açıklar.
Uzun Sessizlik bantları görmeye devam ediyorsanız nefesiniz çok zayıf okunuyor demektir. Telefonu daha yakına alın, daha zengin ses için Standart kaliteye geçin ve odadaki gürültü kaynaklarından birini ortadan kaldırın. Her değişiklik evre tahmin edicisine daha fazla şey verir.
Apple Watch, sesin ulaşamadığı sensör tabanlı ikinci bir görünüm ekler. Bir saat gece için uyku evresi verisi bildirdiğinde Snore Timeline, ses tabanlı kendi tahminleri yerine saatin Derin ve REM yüzdelerini uyku skorunuz için kullanır; çünkü bir bilek sensörü bu evreleri daha doğru ölçer. Saat olmadan uygulama, nefes ve harekete dayalı tahminlerine geri döner.
Eşleştirilmiş bir saat, özetinizde ve dışa aktarımınızda biyometrileri de gösterir:
Bu veri Apple Health üzerinden akar. Snore Timeline, saat biyometrisini Health'ten okur ve yalnızca mikrofon erişimiyle tam olarak çalışır; dolayısıyla saat bağlantısı zorunluluk değil ek bir seçenektir. Health ve diğer izinler yalnızca ilgili özellikleri açtığınızda devreye girer. Kurulum adımları, tam biyometri listesi ve diğer giyilebilirler hakkındaki notlar Apple Watch & Biyometri bölümündedir; veri alışverişinin ayrıntıları ise Apple Health ve diğer giyilebilirler bölümlerindedir.
Tek başına bir sinyal size çok şey söylemez. Değer, bunları tek bir gece için bir arada okumaktan ve bu alışkanlığı geceler boyunca sürdürmekten gelir. Özeti şu sırayla inceleyin:
Snore Timeline ayrıca gecelik 7 saatlik hedefe karşı bir Uyku Bankası takip eder; böylece tek bir geceyi yargılamak yerine birikmiş uyku açığını görebilirsiniz. Bunu haftalık eğilimler görünümü ve uyku açığı verileriyle birleştirip tek bir zor geceye tepki vermek yerine zaman içindeki yönü okuyun.
Uygulama içi eğilimler çoğu soruyu yanıtlar; ancak bir elektronik tablo kendi metriklerinizi grafiklere dökmenize ve geceleri uygulama dışında takip ettiğiniz verilerle birleştirmenize olanak tanır. Snore Timeline verilerinizi tek bir ZIP dosyasına paketlenmiş CSV dosyaları olarak dışa aktarır. Dışa aktarımı şu şekilde oluşturun:
Birçok gece boyunca eğilimleri grafiklere dökmek için ana tablonuz Gecelik Özet CSV'dir. Her gece için bir satır içerir; sütunlar şunlardır: Gece, Uyku Skoru, Uyku Verimliliği, Toplam Uyku (s), Uykuya Dalma Süresi (s), Hafif Uyku (s), Derin Uyku (s), REM Uykusu (s), Sessizlik (s), Uyanık (s), WASO (s), Uyanma Sayısı, Ort. Solunum Hızı (nefes/dk), Bölüm Sayısı, En Yüksek Tepe (dB), Ortalama Tepe (dB), Toplam Horlama Olayı, Toplam Hırlama Olayı, Toplam Öksürük Olayı, Toplam Uyku Konuşması Olayı ve Toplam Nefes Kesintisi. Süreler saniye cinsindendir; saate çevirmek için 3600'e bölün.
Destekleyici dosyalar daha ayrıntılı incelemenizi sağlar:
Zaman damgaları saat dilimiyle birlikte ISO 8601 formatını kullanır (örneğin 2024-01-15T22:30:45-08:00); gece tanımlayıcıları ise kolayca sıralanıp filtrelenebilen YYYY-AA-GG tarih biçimini kullanır. Bir eğilim grafiği oluşturmak için x eksenine Gece, y eksenine önem verdiğiniz metriği koyun: 90 günlük Uyku Skoru, haftalık Toplam Nefes Kesintisi veya Toplam Uykuya oranla Derin Uyku yüzdesi. Tam sütun referansı ve ses paketleme seçenekleri Dışa Aktarma & Paylaşma bölümündedir; dışa aktarım raporu bölümü ise dosyanın nasıl oluşturulduğunu anlatır.
Çekimi otomatikleştirin. Belirli aralıklarla dışa aktarımı açan bir Kısayol oluşturun; böylece elektronik tablonuz manuel adımlar olmadan güncel kalır. Bkz. Siri, Kısayollar & Widget'lar.
Bu kılavuzdaki her metrik, klinik bir ölçüm veya teşhis değil, kişisel içgörü için bir tahmindir. Snore Timeline, evreleri, solunum hızını ve nefes kesintilerini sesten türetir; kalp hızını ve SpO2'yi ise tüketici düzeyinde bir giyilebilir cihazdan okur. Klinik uyku evrelemesi, sesin yakalayamayacağı beyin dalgaları, göz hareketi ve kas aktivitesi sinyallerini kullanır; bu nedenle ses tabanlı bir evre tahmini kabaca polisomnografiyle %70 oranında örtüşür; bu kesin bir doğruluk garantisi değil, yaklaşık bir rakamdır. Akustik kesinti sayıları, duyulabilir toparlanma üretmeyen olayları atlar; dolayısıyla bunları muhafazakâr bir alt sınır olarak değerlendirin. Uygulama uyku apnesini veya herhangi bir rahatsızlığı teşhis etmez. Eğilimleriniz sizi endişelendiriyorsa ya da gündüz uykululuğu, sabah baş ağrısı veya bir partnerinizin nefesinizin durduğunu bildirmesi gibi durumlar varsa kayıtları ve dışa aktarımınızı bir sağlık profesyoneliyle paylaşın ve yorumlamayı ona bırakın.
Tek bir gece içinde değil, geceler boyunca okuyun. Tek bir kaba okuma çoğunlukla gürültülü bir odayı ya da çok uzaktaki bir telefonu yansıtır, uykunuzu değil. Sinyal eğilimde yaşar. Evrelerle ilgili doğruluk notları ve evrelerin görünmediği durumlara ilişkin rehberlik, herhangi bir rakama çok fazla ağırlık vermeden önce okunmaya değer.
