你的呼吸聲如何轉化為階段估算，以及該如何解讀。
Snore Timeline 會估算你在夜間每個時刻所處的睡眠階段：清醒、淺眠、深眠或 REM，外加第五個稱為「靜默」的標籤，用於它完全聽不到任何聲音的時段。這些估算僅來自你的呼吸聲，由你已用於打鼾偵測的同一支麥克風所捕捉。本頁說明每個階段背後的訊號、如何解讀夜間摘要中的睡眠週期圖，以及這些估算能告訴你什麼、又不能告訴你什麼。
當你經歷不同睡眠階段時，呼吸的特性會隨之改變，而這些變化是可以聽見的。App 會分析透過麥克風捕捉到的呼吸模式之規律度與變異程度——也就是支撐打鼾偵測與呼吸中斷偵測的同一段錄音——因此階段估算不需要任何額外設定。
在錄音約 15 分鐘後，演算法會建立你個人的呼吸基準：你慣常的頻率與規律度。接著它會以你自己的基準（而非人口平均值）來衡量夜晚其餘時段，並套用以研究為依據的門檻值，將每個時段歸類到某個階段。
呼吸規律度承載了大部分的訊號，但演算法也會一併權衡：
結果會以你時間軸後方的彩色色帶呈現，也會以夜間摘要中的睡眠週期圖呈現。
每個階段都會在你的呼吸中留下獨特的印記：
由於深眠位於規律度量尺的一端、REM 位於另一端，App 會要求呼吸變異度持續偏低才會將某個時段歸類為深眠，並在變異度上升時退出深眠。同時運行的聲音分類則提供打鼾與移動的脈絡資訊。
以聲音為基礎的階段判定有一個誠實的限制：它只能歸類自己能聽見的內容。當你的呼吸太輕、麥克風無法解析成某個階段，卻又沒有任何跡象顯示你已清醒時，App 會將該時段標記為靜默，而不是憑空猜測。這在呼吸輕柔的人身上經常發生，或是在電風扇或冷氣遮蓋聲音時也會出現。
靜默會被視為安穩的睡眠。它會計入你的總睡眠時間，也會為你的睡眠分數中具修復性的部分加分，因此一個真正安靜的夜晚仍會被判讀為良好的睡眠。從毫無依據憑空捏造一個階段只會讓資料更不可信，所以 App 選擇為這份不確定性貼上標籤。
有兩項呼吸量測會餵入階段模型，兩者都會出現在你的結果中：
這兩者都是以聲音為基礎、供個人參考的估算。呼吸頻率明顯落在正常範圍之外時，值得與醫師討論，而非自我診斷。
會，只要資料可用。如果 Apple Watch 等穿戴式裝置回報當晚的睡眠階段資料，Snore Timeline 會採用該手錶的深眠與 REM 百分比來計算你的睡眠分數，而非使用自己由聲音推導出的估算。穿戴式裝置量測這些階段的準確度高於聲音分析，因此 App 會以其為準。在沒有連接穿戴式裝置時，App 會退回使用以呼吸與移動為基礎的估算。Apple Watch 頁面說明了手錶所提供的內容。
夜間摘要中的睡眠週期圖會描繪你整夜在各階段間的推移過程。每條彩色色帶代表某個特定階段中的 5 分鐘：
由左至右閱讀，你就能數出自己經歷了幾個完整的睡眠週期、看出何時獲得最多深眠，並找出 REM 出現的時機。各階段的色帶也會出現在你時間軸上波形的後方，讓你能檢查打鼾片段是否與某個特定階段相吻合。
夜間摘要也會顯示你在每個階段所花費時間的百分比。一個典型的夜晚可能會像這樣：
這些百分比會隨年齡、健康狀況、壓力程度及其他因素而變化，因此請拿你自己的不同夜晚互相比較，而非與教科書相比。在計分方面，App 以約 13 至 23% 的深眠作為健康目標，達到 20% 或以上即可加分，REM 目標則約為 20 至 25%。達到這些範圍可為你的睡眠分數增加分數。這些只是一般性的參考指引，並非醫療評估。
此分類建立於已發表的研究之上，這些研究探討呼吸規律度與睡眠階段之間的關係。以單一生理訊號（例如呼吸或心率變異度）來判定睡眠階段的研究，與多項睡眠生理檢查（睡眠醫學的臨床標準）約有 70% 的一致性。這些估算能為你描繪出整體睡眠結構的有用圖像，更有價值的是呈現你隨時間變化的趨勢。
有幾項因素會使準確度上升或下降。較長的錄音有幫助，因為數小時的睡眠能讓 App 觀察到更完整的睡眠週期。吵雜的環境、同床的伴侶、寵物，或睡得離麥克風太遠，都會降低你呼吸被可靠偵測的程度，估算也會隨之變差。
這些是由聲音分析得出的估算，並非臨床量測。臨床的睡眠階段判定使用腦波、眼球運動與肌肉活動——這些都是聲音無法捕捉的訊號。Snore Timeline 未曾以多項睡眠生理檢查驗證，也無法診斷睡眠呼吸中止症或任何睡眠障礙。請將階段分布視為一般性的指引，若你對自己的睡眠有疑慮，請諮詢醫療專業人員。
階段估算需要整段錄音中都有可聽見的呼吸。如果某一夜未顯示任何階段，通常是下列其中一項原因：
每晚使用相同的手機擺放位置，盡可能讓房間安靜，並錄製完整的夜晚。6 小時以上的錄音能讓演算法獲得最完整的睡眠週期，而一致的擺放位置則讓你的不同夜晚可以互相比較。
如果整條時間軸都是空白的，而不只是缺少階段，請參閱疑難排解。
睡眠階段分類演算法參考了以下研究：
