Snore Timeline 標誌 Snore Timeline 支援 下載
您的結果

睡眠分數與每週洞察

您的分數代表什麼、哪些因素會影響它,以及如何解讀您這一週的睡眠。

本頁內容

一個晚上告訴你發生了什麼;一個分數和一份每週概覽則告訴你這件事是否重要。Snore Timeline 將每個晚上濃縮成一個 0 到 100 的睡眠分數,再將你的各個夜晚匯整成一份每週摘要,用本週與上週做比較。本頁說明分數如何構成、每個輔助指標衡量什麼,以及如何運用睡眠因素來測試哪些事物會改變你的夜晚。這裡的所有內容都來自錄製的聲音以及任何已同步的穿戴裝置資料;其中沒有任何一項屬於醫療評估。

睡眠分數及其等級

睡眠分數位於 0 到 100 的範圍,反映你當晚的整體睡眠品質。分數會落入四個等級:優異(90 到 100)、良好(75 到 89)、尚可(60 到 74)與不佳(低於 60)。

睡眠時長佔最大的權重。程式將睡滿 7 小時或以上視為理想。由於睡眠需求因人而異,6 到 7 小時的一晚對許多成人來說已經足夠,因此睡眠不足的扣分起初增加得相當和緩,夜晚愈短才愈趨陡峭。除了時長之外,分數還會權衡:

  • 深度睡眠與快速動眼期的比例。程式以約 13 到 23% 的深度睡眠為目標,達到 20% 或以上會獲得加分,並以約 20 到 25% 的快速動眼期為目標。落在這些範圍內的健康比例可以加分。由於從音訊估算深度睡眠與快速動眼期相當困難,程式對偏低的數值較為寬容,並將安靜、恢復性的靜默計入你的恢復性睡眠。睡眠階段會說明原因。
  • 入睡所需時間。入睡超過 30 分鐘會降低分數。
  • 睡眠連續性。衡量你入睡之後維持睡著的程度,由入睡後的清醒時間(WASO)與醒來次數共同組成。兩者會合併為一項設有上限的扣分,因此破碎的一夜只會被扣一次,而不是每項指標各扣一次。睡眠效率仍會以獨立指標的形式出現在你的摘要中,但在分數內部,連續性已取代了它的位置。
  • 就寢規律性。就寢時間與你的習慣相差在一小時以內不受影響;偏離愈遠,扣分愈多。
  • 打鼾與呼吸中斷。打鼾會依其每小時發生的頻率對分數產生負面影響。呼吸中斷可能讓分數明顯下降,而中斷愈多,扣減幅度愈大。

點按分數標章,可查看每項因素如何影響你當晚睡眠的詳細拆解。請將分數視為你睡眠習慣的指引,切勿當作臨床診斷。

已同步的穿戴裝置也可能改變分數。當程式從 Apple 健康同步睡眠資料時,凡是同時擁有錄音的夜晚都會重新分析,讓分數能採用你穿戴裝置的深度睡眠與快速動眼期階段,這在準確度上勝過音訊估算。這代表某一晚的分數可能會在 Apple Watch 完成階段判定、資料傳到程式之後再次調整。穿戴裝置的恢復分數也會回饋到睡眠分數:某一晚的生命徵象異常強勁或異常疲弱時,分數會以中性基準為中心上下調整最多 15 分,而一個平常的夜晚則不會帶來任何變化。Apple Watch 與穿戴裝置說明了同步機制。

恢復分數

睡眠分數評估你睡得如何。恢復分數則回答另一個問題:你的身體整夜恢復得有多好?睡眠分數讀取的是你的錄音,而恢復分數讀取的是你整夜的生命徵象,因此它需要一個會寫入 Apple 健康的穿戴裝置,例如 Apple Watch、Oura Ring、Whoop、Garmin 或 Ultrahuman。若沒有連接穿戴裝置,程式只會單獨顯示你的睡眠分數,並略過恢復部分。

有六項輸入構成這個分數,每一項都是對照你自己的滾動基準來衡量,而非固定的目標值,所以「好」指的是對而言的好:

  • 心率變異度(HRV)。變異度愈高,代表神經系統愈已恢復。天生偏低的 HRV 絕不會被扣到低於它自己的基準。
  • 靜止心率。你的心率整夜沉降到的穩定低點。真正偏低的心率——健身鍛鍊出的那種——本身就能拉高分數。
  • 呼吸速率。平穩、典型的呼吸得分較高;明顯高於你常態的上升則會把它拉低。
  • 血氧(SpO2)。對照約 95% 的健康下限來判讀。
  • 手腕溫度。與你基準的偏差,僅在會記錄此項的手錶上適用。
  • 睡眠時間。對照大約 7 小時的需求來評分,而非對照你的基準,因為睡眠需求相當絕對。

結果是一個 0 到 100 的分數,以一條五段式電量條搭配單詞評語呈現:

  • 極佳:82 或以上,整體表現優異的一夜
  • 良好:74 到 81,明顯高於你的常態
  • 尚可:58 到 73,達到或接近你的基準,日常的預設值
  • 偏低:45 到 57,明確低於你常態的訊號
  • 不佳:低於 45

維持在基準會刻意落在「尚可」:恢復是在「維持」,而非一場勝利。「良好」與「極佳」要靠超越你的常態才能贏得。無論生命徵象看起來多好,短夜都會限制分數的上限,因為睡得太少就無法完全恢復:低於 5 小時最多只能到「偏低」,低於 4 小時則到「不佳」。點按分數即可看到各項指標的拆解,每項生命徵象都會顯示它的數值、對照你基準的方向,以及一段說明當晚成因的淺白註記。

由於恢復分數已經把短夜納入考量,睡眠分數本身的時長扣分就維持在適中程度,如此一來,天生較短的一夜就不會在兩個分數之間被重複扣分。

在晨間摘要中,這兩個分數會結合成單一的狀態列,將你的睡眠時間與一個恢復評語並列,例如「6h 42m · 恢復良好」或「睡得短但已恢復」。這段措辭同時反映你恢復的時間長度與品質。就像這裡的每項指標一樣,恢復分數僅供個人洞察,絕非臨床上的準備度衡量或診斷。

您的晨間摘要

每次錄音之後,程式都會建立一份夜間摘要,讓你一眼看完整晚的情況。它會顯示你的睡眠分數及其等級、淺眠、深度、快速動眼期與清醒各階段所佔時間的拆解、以每分鐘呼吸次數表示的平均呼吸速率,以及你的打鼾與呼吸中斷活動。點按分數標章會展開逐項因素的拆解,顯示哪些有幫助、哪些有害。

這份摘要可作為你習慣與趨勢的快速判讀,而時間軸仍是深入研究個別聲音的地方。

「睡眠洞察」裡的「打鼾」卡片做的不只是計次。它會把你在每次清醒之前那幾分鐘的打鼾速率,拿來和整夜的平均值比較,並用白話說出結果,例如打鼾在你醒來之前攀升了 66%,這種模式暗示打鼾本身可能正在干擾你的睡眠。接著會有一個清醒瀏覽器,在每分鐘打鼾次數圖表上逐一翻閱整夜的每一次清醒,把每次前後五分鐘放大,並把來龍去脈寫出來:它發生在整夜的哪個階段、你在那之前打鼾得多厲害(相對於你平常的速率),以及之後情況如何平復。

打鼾洞察卡片,顯示 1,198 個打鼾訊號,並附註說明清醒前打鼾比整夜平均值攀升了 66%,下方是帶有清醒區塊的整夜打鼾圖表,以及逐次清醒的瀏覽器
「打鼾」卡片把你的打鼾速率與清醒次數連結起來,一次一個清醒地呈現。

睡眠效率

睡眠效率回答一個精確的問題:在你躺在床上的時間裡,有多少時間真正入睡?程式以入睡時間除以總臥床時間,並回報百分比。效率高代表你很快入睡並保持睡著,臥床清醒的時間很少;效率低則代表錄音中有大量清醒的時刻。

Snore Timeline 將此百分比分為五個等級:

  • 優異:90% 或以上
  • 最佳:85 到 90%
  • 良好:80 到 85%
  • 尚可:75 到 80%
  • 不佳:低於 75%

每週摘要會以每週平均值顯示效率,這能撫平偶發的不安穩夜晚,提供比任何單次錄音更穩定的訊號。

WASO:入睡後的清醒時間

WASO 代表 Wake After Sleep Onset(入睡後清醒):也就是你首次入睡後清醒的總時間。效率告訴你整晚睡了多少;WASO 則告訴你睡眠一旦開始後有多破碎。兩個效率相同的夜晚,若一晚的清醒集中在單一時段、另一晚則分散在整夜,感受可能截然不同。

程式將 WASO 分為五個層級:

  • 輕微干擾:少於 15 分鐘
  • 正常:15 到 30 分鐘
  • 中度干擾:30 到 45 分鐘
  • 高度干擾:45 到 60 分鐘
  • 嚴重破碎:60 分鐘或以上

WASO 愈低,代表睡眠愈連續。如同本頁的每項指標,它服務於個人洞察,而非臨床測量。

Snore Timeline 如何測量 WASO

WASO 的計時從程式首次偵測到睡眠的那一刻開始。在那之前的清醒屬於你的入睡所需時間,因此在床上長時間放鬆不會灌高你的 WASO。從那時起,每一段清醒時段的長度都會加進總計。

程式從翻身的聲響、房間的噪音,以及與睡眠不一致的呼吸模式來判讀清醒狀態,而夜裡拿起手機則會直接登記為一次醒來。疑似的醒來要在約 90 秒內都沒有任何睡眠跡象才會列入計算,因此每個人在睡眠週期之間都會有的短暫翻動不會被記錄。若某晚的睡眠資料來自已同步的穿戴裝置,WASO 會採用該裝置的清醒階段判定,而非音訊估算。

什麼樣的 WASO 算正常

夜裡醒來是正常睡眠結構的一部分。成人在每個睡眠週期結束時都會短暫醒轉,一晚數次,到了早上幾乎全都不記得。WASO 落在 15 到 30 分鐘屬於程式的正常等級,少於 15 分鐘則視為輕微干擾。睡眠也會隨年齡增長而變淺,因此年長者的典型 WASO 會比年輕人高。

單獨一個不安穩的夜晚說明不了什麼。壓力、太晚吃的一餐或陌生的房間,都可能把某一晚推進較高的等級。一週下來的模式才是更穩定的訊號,就像效率一樣。

WASO、醒來次數與效率

程式提供三種觀察清醒狀態的視角,各自回答自己的問題。醒來次數計算你醒了幾次。WASO 累計你清醒了多久。睡眠效率以入睡時間除以臥床時間,因此也把你的入睡所需時間納入其中。十次各一分鐘的醒來與一次十分鐘的醒來會得出相同的 WASO,背後的夜晚卻大不相同,因此分數拆解會檢查你的平均清醒長度,並依實際發生的情況來措辭:是多次短暫醒來後又順利睡回去,還是少數幾次較長的清醒。

WASO 如何影響你的睡眠分數

WASO 與你的醒來次數一同構成連續性因素。清醒時間在 20 分鐘以內不會扣分。超過之後,扣分會在跨過 30、45 與 60 分鐘時逐級增加,醒來超過兩三次會再多扣一點,而合併後的總扣分設有上限,因此即使是嚴重破碎的一夜,也無法單靠連續性讓分數崩跌。點按分數標章,連續性一列會在你當晚的數字旁顯示確切的分數,例如「醒來 3 次 · 清醒 42 分鐘」。

降低偏高的 WASO

錄音能告訴你的比數字更多。打開清醒時段前後的時間軸,聽聽在那之前發生了什麼:一聲響亮的鼾聲、房裡的聲響、伴侶、寵物。緊接在打鼾或呼吸中斷之後的醒來,與狗吠之後的醒來指向截然不同的原因。

接著用睡眠因素來檢驗你的嫌疑對象。酒精容易讓後半夜變得破碎,而晚餐過晚、咖啡因、壓力、房間悶熱與小睡也是值得標記的常見元凶。累積足夠多有標記與無標記的夜晚之後,比較會顯示你的 WASO 在自己的資料中是否真的有差異,測試療法指南會帶你走過這套流程。穩定的就寢時間同樣有幫助;規律性分數會追蹤這一點。

如果偏高的 WASO 與頻繁的呼吸中斷同時出現,這個組合值得拿給醫師看。匯出與分享能把你的夜晚整理成一份可以帶去的報告,而 CSV 匯出也為每一晚附上 WASO 欄位。

就寢規律性分數

規律就寢的重要性足以讓程式為它單獨評分。規律性分數反映你過去 14 天就寢時間的規律程度,依其逐夜的變動而定。有 1 小時的緩衝:變動在約一小時以內仍可拿到 100 分,而隨著你的就寢時間愈發分散,分數就會下降。

程式以你最早的錄音開始時間作為每晚的就寢時間,因此在上床時就開始錄音,能讓這項指標保持準確。每週摘要也會顯示你整週的平均就寢時間。

提示

若你使用錄音延遲來跳過睡前的放鬆時間,請每晚在你日常作息的同一個時點開始這段錄音。規律性衡量的是錄音的起點,穩定的儀式能讓這項測量保持有意義。

睡眠不足

睡眠不足出現在每週摘要中,顯示你的睡眠時間與每晚 7 小時目標之間的差距,並累計整週。正數代表你這一週沒有達到目標;負數代表你睡得比目標多,也就是睡眠盈餘。

它與睡眠時間搭配運作,後者顯示你整週的平均每夜時長。這兩者回答不同的問題:睡眠時間告訴你典型的一晚是什麼樣子,而睡眠不足則告訴你整週加總起來如何。少數幾個短促的平日夜晚可能藏在一個還算不錯的平均值之中,卻仍留下一眼可見的不足。

睡眠因素與相關性

睡眠因素把你的錄音變成實驗。你標記自己做了什麼,程式將有標記的夜晚與沒有標記的夜晚做比較,趨勢便從你自己的資料中浮現,而非靠臆測。

你可以追蹤什麼

程式內建 23 種因素,分屬四大類別:

  • 物質:酒精、咖啡因、藥物、吸菸
  • 生活方式:運動、晚餐過晚、壓力、睡前看螢幕、小睡、疲勞
  • 環境:仰睡、側睡、墊高枕頭、房間悶熱、房間寒冷
  • 健康:鼻貼、鼻塞、過敏、感冒/流感、CPAP、護牙套、口腔矯正器、貼嘴膠帶

如果清單裡少了什麼,可以建立自訂因素,為它命名並從那四個類別中選一個。你在夜間摘要上標記因素,而有選擇性地標記正是整個訣竅所在:只在你確實有該因素的夜晚標記它。如果每一晚都標記某項因素,就沒有任何無此因素的夜晚可供比較,於是任何相關性都無法出現。

建立洞察並解鎖比較

相關性在具備足夠資料前並無意義。要解鎖某項因素的比較,你至少需要 5 個追蹤夜晚,其中至少 2 晚有標記、至少 2 晚沒有標記。已同步穿戴裝置睡眠資料的夜晚也算在內,即使沒有音訊錄音也一樣。在你跨過這些門檻之前,會顯示建立洞察中的狀態,呈現朝解鎖前進的進度條、你還需要多少個夜晚,以及你目前追蹤過的因素。程式會回顧你最近 8 週的資料來建立這些模式,夜晚愈多,結果就愈可信。

解讀結果

解鎖之後,每週摘要中的「影響你睡眠的因素」卡片會以白話陳述為你的因素排名,最強的排在最前面,例如「墊高枕頭讓呼吸中斷減少 72%」。每一列都帶有一個根據影響分數得出的判定:睡得更好代表該因素在你的資料中與改善相關,睡得更差則與惡化相關,好壞參半代表部分指標朝對你有利的方向移動、其他指標卻惡化,而無明顯影響代表你有此因素與無此因素的夜晚之間差異太小,難以斷定。

點按任一列即可展開。展開的檢視會以每項指標各一條變化長條,顯示各指標在有標記的夜晚相較於未標記夜晚的變化幅度:打鼾時間、每小時事件數、呼吸中斷、說夢話、睡眠分數與睡眠效率,若有穿戴裝置將資料寫入 Apple 健康,還會加上靜止心率、HRV 與呼吸速率。這些手腕生命徵象也會計入影響分數,因此像壓力這種主要牽動生理數據的因素,仍可能排在你的首位。長條下方是一行說明可能機制的簡短文字、一則調整建議,以及列出每組夜晚數並提醒「相關,非因果」的頁尾。尚未跨過門檻的因素不會展開,而是顯示還需要多少個有標記的夜晚。

舉一個具體的例子:CPAP 是一項內建因素。在你使用機器的夜晚標記它,其他夜晚則不標記。當總共累積 5 晚、且每組至少有 2 晚之後,CPAP 列會顯示你使用機器的夜晚是否打鼾時間較少、中斷較少、分數較高。呼吸中斷頁面與測試療法指南會完整帶你走過這套流程。

相關性顯示的是你自己錄音中的模式,可能反映同時發生的其他習慣。請將它們視為與醫師討論的個人洞察,切勿當作因果關係或診斷。