Pagsamahin ang tunog, mga yugto ng tulog, at mga sensor ng watch sa isang larawan na maaari mong subaybayan sa loob ng maraming buwan.
Karamihan ng mga gabi ay nagrerecord ka na, at hindi ka na nagugulat sa bilang lamang ng hilik. Ang gabay na ito ay nagdadala sa iyo nang mas malayo pa rito. Ipinapakita nito kung paano magbigay ng malinis na datos sa estimator ng yugto ng tulog, isama ang biometrics ng Apple Watch, basahin ang mga signal na ito nang sabay-sabay laban sa iyong timeline, at hilahin ang lahat papasok sa isang spreadsheet upang ma-chart mo ang trend sa loob ng mga linggo at buwan. Ituring ang bawat numero rito bilang isang personal na pagtatantya, hindi isang klinikal na pagbasa. Ang layunin ay matukoy ang mga pattern sa sarili mong datos at makapagtanong ng mas mahuhusay na tanong.
Ang mga yugto ng tulog sa Snore Timeline ay nanggagaling sa tunog. Nakikinig ang app sa ritmo ng iyong paghinga, sa regularidad ng iyong paghinga, at sa iyong galaw, pagkatapos ay tinatantya kung ikaw ay nasa Light, Deep, o REM na tulog, o Awake. Ang matatag, parang metronome na paghinga ay nagpapahiwatig ng Deep na tulog, ang katamtamang regularidad ay nagpapahiwatig ng Light, at ang mas iregular na paghinga ay nagpapahiwatig ng REM. Dahil ang buong pagtatantya ay nakasalalay sa pagdinig ng iyong hininga, ang iyong setup ang nagtatakda kung gaano kaganda ang datos.
Tatlong bagay ang nagbibigay sa estimator ng pinakamalinaw na signal:
Pinapahusay ng mas mahahabang pagrerecord ang pagtatantya, dahil ang ilang oras ay nagbibigay-daan sa app na mas obserbahan ang mas kumpletong mga siklo ng tulog. Ang mekanismo kung paano tumutugma ang bawat signal sa isang yugto ay tinalakay sa Mga Yugto ng Tulog, at ipinapaliwanag ng seksyong hypnogram kung paano basahin ang mismong chart ng yugto.
Kung patuloy kang nakakakita ng mahahabang banda ng Silence, masyadong mahina ang pagbasa ng iyong paghinga. Ilapit ang telepono, lumipat sa Standard na kalidad para sa mas mayamang audio, at bawasan ang isang pinagmumulan ng ingay sa silid. Bawat pagbabago ay nagbibigay sa estimator ng yugto ng mas maraming mapagkukunan.
Ang isang Apple Watch ay nagdaragdag ng pangalawang, sensor-based na pananaw na hindi kayang abutin ng audio. Kapag nag-uulat ang isang watch ng datos ng yugto ng tulog para sa gabi, ginagamit ng Snore Timeline ang mga porsyento ng Deep at REM ng watch para sa iyong sleep score sa halip na sa sarili nitong mga pagtatantyang hango sa audio, dahil mas tumpak na sinusukat ng isang wrist sensor ang mga yugtong iyon. Kung walang watch, babalik ang app sa mga pagtatantya nitong batay sa paghinga at galaw.
Ang isang naka-pair na watch ay nagpapakita rin ng biometrics sa iyong summary at sa iyong export:
Dumadaloy ang datos na ito sa pamamagitan ng Apple Health. Binabasa ng Snore Timeline ang biometrics ng watch mula sa Health at gumagana nang buo sa pamamagitan lamang ng access sa microphone, kaya ang koneksyon sa watch ay isang karagdagan sa halip na isang kinakailangan. Ang Health at iba pang pahintulot ay lumalabas lamang kapag binuksan mo ang mga feature na iyon. Ang mga hakbang sa setup, ang buong listahan ng biometrics, at ang mga tala tungkol sa ibang wearable ay matatagpuan sa Apple Watch at Biometrics, na may mga detalye sa palitan ng datos sa mga seksyong Apple Health at ibang wearable.
Ang isang signal na nag-iisa ay kakaunti lang ang sinasabi sa iyo. Ang halaga ay nagmumula sa pagbasa ng mga ito nang sabay-sabay para sa isang gabi, pagkatapos ay pagdadala ng ugaling iyon sa maraming gabi. Sundan ang summary sa ganitong pagkakasunod-sunod:
Sinusubaybayan din ng Snore Timeline ang isang Sleep Bank laban sa isang 7-oras na pang-gabing layunin, upang makita mo ang naipong sleep debt sa halip na husgahan ang isang gabi lamang. Ipares iyon sa lingguhang trend na view at sa iyong sleep deficit upang basahin ang direksyon sa paglipas ng panahon sa halip na tumugon sa isang mahirap na gabi.
Sinasagot ng mga in-app na trend ang karamihan ng tanong, ngunit ang isang spreadsheet ay nagbibigay-daan sa iyong mag-chart ng iyong sariling mga metric at iugnay ang mga gabi sa anumang sinusubaybayan mo sa labas ng app. Ine-export ng Snore Timeline ang iyong datos bilang mga CSV file na nakabundle sa iisang ZIP. Buuin ang export tulad nito:
Para sa pag-chart ng mga trend sa maraming gabi, ang Nightly Summary CSV ang iyong pangunahing talahanayan. Nagdadala ito ng isang row kada gabi na may mga column kabilang ang Night, Sleep Score, Sleep Efficiency, Total Sleep (s), Time to Sleep (s), Light Sleep (s), Deep Sleep (s), REM Sleep (s), Silence (s), Awake (s), WASO (s), Awakenings, Avg Respiratory Rate (bpm), Episode Count, Loudest Peak (dB), Average Peak (dB), Total Snore Events, Total Gasp Events, Total Cough Events, Total Sleep Talking Events, at Total Breathing Disruptions. Ang mga tagal ay nasa segundo, kaya hatiin sa 3600 upang mag-chart ng mga oras.
Hinahayaan ka ng mga sumusuportang file na maging mas detalyado:
Ang mga timestamp ay gumagamit ng ISO 8601 na may timezone (halimbawa 2024-01-15T22:30:45-08:00) at ang mga night identifier ay gumagamit ng simpleng YYYY-MM-DD na petsa, na maayos na nag-so-sort at nag-fi-filter. Para mag-chart ng isang trend, ilagay ang Night sa x-axis at ang metric na mahalaga sa iyo sa y-axis: Sleep Score sa loob ng 90 araw, Total Breathing Disruptions kada linggo, o Deep Sleep bilang porsyento ng Total Sleep. Ang buong sanggunian ng column at ang mga opsyon sa pag-bundle ng audio ay matatagpuan sa Export at Pagbabahagi, at tinatalakay ng seksyong export report ang paggawa ng file.
I-automate ang pagkuha. Gumawa ng isang Shortcut na nagbubukas ng export sa isang nakatakdang interval upang manatiling kasalukuyan ang iyong spreadsheet nang walang manual na hakbang. Tingnan ang Siri, Shortcuts at Widget.
Ang bawat metric sa gabay na ito ay isang pagtatantya para sa personal na pananaw, hindi isang klinikal na pagsukat o isang diagnosis. Hinahango ng Snore Timeline ang mga yugto, respiratory rate, at mga breathing disruption mula sa tunog, at binabasa ang heart rate at SpO2 mula sa isang consumer wearable. Gumagamit ang klinikal na sleep staging ng brain waves, paggalaw ng mata, at aktibidad ng kalamnan — mga signal na hindi kayang makuha ng audio — kaya ang isang audio-based na pagtatantya ng yugto ay umaabot sa humigit-kumulang 70 porsyento na pagkakatugma sa polysomnography bilang magaspang na pigura, hindi bilang isang garantisadong katumpakan. Ang acoustic na pagbilang ng disruption ay nilaktawan ang mga event na walang nalilikhang naririnig na recovery, kaya ituring ang mga ito bilang isang konserbatibong sahig. Hindi nagdadiagnose ang app ng sleep apnea o anumang kondisyon. Kung nag-aalala ka sa iyong mga trend, o napapansin mo ang antok sa araw, sakit ng ulo sa umaga, o iniuulat ng isang partner ang mga paghinto sa iyong paghinga, ibahagi ang mga recording at ang iyong export sa isang healthcare provider at hayaan silang magbigay-kahulugan dito.
Basahin sa maraming gabi, hindi sa loob ng isa. Ang isang nag-iisang mahirap na pagbasa ay madalas na sumasalamin sa isang maingay na silid o sa isang teleponong masyadong malayo sa halip na sa iyong tulog. Ang trend ang kinaroroonan ng signal. Ang mga tala sa katumpakan para sa mga yugto at ang gabay kung kailan hindi lumalabas ang mga yugto ay sulit basahin bago ka magbigay ng masyadong maraming bigat sa anumang iisang pigura.
