Hva appen lytter etter, hvordan den avgjør, og hva tallene betyr.
Snore Timeline gjør en hel natt med rålyd om til merkede hendelser du kan stole på, og det er lettere å stole på dem når du vet hvordan de lages. Denne siden forklarer klassifiseringspipelinen: hvilke lyder appen lytter etter, hvordan den bestemmer hva som havner på tidslinjen din, hva desibeltallene og de oransje bølgeformfargene betyr, og hvorfor et støyete rom endrer resultatene.
I stedet for å behandle all støy som snorking, sorterer appen det den hører i seks hovedkategorier:
Snorking, gisp og hoste utgjør pustegruppen. Appen overvåker også pustemønstre gjennom natten; en stille periode på omtrent 10 sekunder eller mer etterfulgt av en gjenopprettingslyd som er tydelig høyere enn stillheten før, flagges som et pusteavbrudd. Pusteavbrudd dekker disse i dybden.
Hvordan skiller den en snork fra en hoste? Hver lydtype har en gjenkjennelig akustisk signatur. Snorking bærer mesteparten av energien i det lave og mellomste frekvensområdet, omtrent 50 Hz til 3 kHz, som skiller det fra tale, hosting og omgivelseslyd. Klassifikatoren veier både lydmønsteret og frekvensegenskapene til hvert lydsegment før den tildeler en etikett. Det meste av omgivelseslyd ignoreres.
Intet deteksjonssystem er perfekt. Når to lyder overlapper eller sengetøy demper en av dem, kan en hendelse havne i feil kategori. Hvis en etikett ser feil ut, spill av lyden for det øyeblikket og hør hva som skjedde. Alt her er lydanalyse for personlig innsikt; appen diagnostiserer ikke søvnapné eller andre tilstander.
Noen apper sparer batteri ved å sample: de våkner med jevne mellomrom, lytter et øyeblikk og sover igjen, noe som betyr at de kan gå glipp av det som skjer i mellomtiden. Snore Timeline analyserer lyden din kontinuerlig ved hjelp av Apples Sound Analysis-rammeverk som kjører på telefonen din. Hver lyd behandles i det den oppstår. Ingenting hoppes over, samplet eller lastet opp.
Kontinuerlig analyse har to konsekvenser du vil merke:
Alt dette kjører på enheten. Lyden din forlater aldri telefonen, og personvernreglene forklarer hva det betyr i praksis.
Ikke enhver lyd slipper gjennom. Appen registrerer en lyd som en hendelse bare når den er et godt nok treff for en av kategoriene, og det er slik den hindrer en knirkende radiator fra å fylle natten din med falske snork.
Du styrer hvor streng denne terskelen er med sensitivitetsinnstillingen, som har fem nivåer: Minimal, Lav, Balansert, Høy og Maksimal. Balansert er standard.
La tidslinjen fortelle deg hvilken vei du bør justere. For mange uvedkommende hendelser som spilles tilbake som ingenting? Senk sensitiviteten. Snork du kan høre i opptaket men appen gikk glipp av? Hev den. Balansert fungerer bra for de fleste som utgangspunkt.
Lydstyrke vises overalt i appen i dB SPL, på en skala fra omtrent 28 dB, referansen for nær stillhet, opp til 105 dB for en svært høy lyd. Les det som en volumeter: høyere tall betyr høyere lyder. Som en grov veiledning til snorkingen din:
Appen sporer både topp- og gjennomsnittlig desibelnivå for hver episode. Disse tallene er til personlig bruk, ikke en klinisk måling.
Appen oppdager hvilken mikrofon som er i bruk, og den justerer avlesningene mens telefonen spiller av lyd, for eksempel musikk eller en podkast.
Alle lyder er en blanding av frekvenser, og en frekvens er rett og slett hvor fort luften vibrerer, målt i hertz (Hz). Lave lyder vibrerer sakte; høye lyder vibrerer fort. Trykk på spill og dra for å høre det og se bølgen strammes:
Zoom helt inn på bølgeformen, og søylene deles i stablede nyanser av oransje som viser hvor lydens energi befinner seg på tvers av frekvenser:
Det lyse, høyfrekvente båndet er det som betyr mest for pusting. Hvert utpust lager en svak sus, som en myk “sss”, og den susen sitter i det høye båndet. Snore Timeline lytter etter den for å følge pusten din gjennom natten, og det er det som driver deteksjon av pusteavbrudd og estimater for søvnfaser. Det er også grunnen til at en telefon plassert for langt unna eller et støyete rom svekker disse funksjonene: susen er stille, og den er det første som forsvinner.
Frekvensdetaljene vises bare i det mest innzoomede visningsmodusen; ved bredere zoomnivåer vises søylene som én solid farge. Tidslinje og avspilling gir en gjennomgang av å lese bølgeformen som helhet.
Zoom helt inn på en stille del av natten din og se etter korte lysglimt av lys oransje med lite farge under. Det er pusten din, sett gjennom lyd alene.
Klassifikatoren håndterer snorking og søvnsnakk på egenhånd. Høylydt lyd-deteksjon finnes for alt annet: den oppretter en episode når en lyd stiger over en lydstyrketerskel du velger, uansett hva lyden er. Det fanger lyder klassifikatoren ikke kan navngi, for eksempel hviskende søvnsnakk som er for stille til å registreres som tale, tanngnissing, lyder du lager mens du beveger deg, eller andre uidentifiserte nattlyder.
Standardterskelen er 55 dB. Slik velger du en terskel som passer rommet ditt:
Et stillere rom lar deg bruke en lavere terskel og fange mer.
Du kan også se lyder havne i kategorien Høy lyd som du forventet skulle være snork. Det skjer når bakgrunnsstøy maskerer pustemønstrene snorkeklassifikatoren lytter etter; klassifikatoren trenger et tydelig signal for å identifisere snorking, og når et rom ligger på over omtrent 45 dB i grunnlinjen, har flere lyder en tendens til å registrere seg som Høy lyd-signaler i stedet for snorkeepisoder. Neste avsnitt forklarer hva du kan gjøre med det.
Konstant bakgrunnsstøy som aircondition, vifte, trafikk, musikk, regn eller havlyder spores separat og oppretter ikke snorkehendelser på tidslinjen din. Appen gjenkjenner disse som kontinuerlig omgivelseslyd i stedet for diskret snorking, slik at en summende AC i seg selv ikke fyller natten din med falske snork.
Den reelle kostnaden ved jevn støy er maskering. Et høyt støygulv drukner stille pust og svak snorking og gir klassifikatoren mindre signal å jobbe med. To ting følger av dette:
For å få renere klassifisering, ro rommet der du kan. De vanligste synderne er vifter og hvit støy-maskiner, ventilasjon og luftrensere, åpne vinduer mot trafikk, og TV-er eller lyd som spilles kontinuerlig. Et stillere rom gir mer nøyaktig deteksjon generelt.
Når du ikke kan kontrollere støyen, for eksempel på et hotellrom, jobbe med det du har:
