Sådan bliver dine vejrtrækningslyde til faseestimater, og hvordan du læser dem.
Snore Timeline estimerer, hvilken søvnfase du befandt dig i på hvert tidspunkt af natten: Vågen, Let søvn, Dyb søvn eller REM, samt en femte etiket kaldet Stilhed for perioder, hvor appen slet ikke kunne høre noget. Estimaterne stammer udelukkende fra dine vejrtrækningslyde, optaget af den mikrofon du allerede bruger til snorkedetektion. Denne side forklarer de signaler, der ligger bag hver fase, hvordan du læser hypnogrammet i din natteoversigt, og hvad estimaterne kan og ikke kan fortælle dig.
Din vejrtrækning ændrer karakter, når du bevæger dig gennem søvnens faser, og disse ændringer er hørbare. Appen analyserer regelmæssighed og variation i dine vejrtrækningsmønstre optaget via mikrofonen — den samme optagelse, der driver snorkededetektion og detektering af vejrtrækningsafbrydelser — så faseestimering kræver ingen ekstra opsætning.
Efter ca. 15 minutters optagelse etablerer algoritmen din personlige vejrtrækningsbaseline: din typiske frekvens og regelmæssighed. Derefter måler den resten af natten op mod din egen baseline frem for befolkningsgennemsnit og anvender forskningsbaserede tærskler til at klassificere hver periode i en fase.
Vejrtrækningsregelmæssighed bærer det meste af signalet, men algoritmen vægter også:
Resultatet vises som farvede bånd bag din tidslinje og som et hypnogram-diagram i din natteoversigt.
Hver fase efterlader et tydeligt aftryk i din vejrtrækning:
Da Dyb søvn befinder sig i den ene ende af regularitetsskalaen og REM i den anden, kræver appen vedvarende lav vejrtrækningsvariation, før den klassificerer en periode som Dyb søvn, og den forlader Dyb søvn, når variationen stiger. Den lydklassificering, der kører parallelt, leverer snorke- og bevægelseskontekst.
Lydbaseret faseklassificering har en ærlig begrænsning: den kan kun klassificere det, den kan høre. Når din vejrtrækning er for stille til, at mikrofonen kan omdanne den til en fase, men intet tyder på, at du er vågen, markerer appen denne strækning som Stilhed i stedet for at gætte. Dette sker ofte for stille vejrtrækere, eller når en ventilator eller aircondition maskerer lyden.
Stilhed behandles som hvilende søvn. Den tæller med i din samlede søvntid og giver bidrag til den genoprettende del af din søvnscore, så en genuint stille nat stadig aflæses som god søvn. At opfinde en fase ud fra intet bevis ville gøre dataene mindre pålidelige, så appen mærker usikkerheden i stedet.
To vejrtrækningsparametre indgår i fasemodellen, og begge vises i dine resultater:
Begge er lydbaserede estimater til personlig indsigt. En respirationsfrekvens, der ligger langt uden for det normale interval, er værd at drøfte med en læge frem for at selvdiagnosticere.
Ja, når det er tilgængeligt. Hvis et wearable som Apple Watch rapporterer søvnfasedata for natten, bruger Snore Timeline urets Dyb- og REM-procentdele til din søvnscore i stedet for sine egne lydbaserede estimater. Et wearable måler disse faser mere præcist end lydanalyse, så appen prioriterer det. Uden et tilsluttet wearable falder appen tilbage på sine vejrtrækning- og bevægelsesbaserede estimater. Siden om Apple Watch gennemgår, hvad uret bidrager med.
Hypnogrammet i din natteoversigt viser din progression gennem faserne hen over natten. Hvert farvet bånd repræsenterer 5 minutter i en bestemt fase:
Læs det fra venstre mod højre, og du kan tælle, hvor mange komplette søvncyklusser du gennemgik, se hvornår du fik mest Dyb søvn, og opdage hvornår REM forekom. Fasebånd vises også bag bølgeformen på din tidslinje, så du kan kontrollere, om snorkeepisoder falder sammen med en bestemt fase.
Natteoversigten viser også procentdelen af tid, du tilbragte i hver fase. En typisk nat kan se sådan ud:
Disse procentdele varierer med alder, helbred, stressniveau og andre faktorer, så sammenlign dine nætter med hinanden frem for med en lærebog. Til scoring bruger appen en Dyb søvn på ca. 13 til 23 procent som et sundt mål, hvor 20 procent eller mere giver point til din score, og et REM-mål på ca. 20 til 25 procent. At ramme disse intervaller kan tilføje point til din søvnscore. De er generelle retningslinjer, ikke en medicinsk vurdering.
Klassificeringen bygger på publiceret forskning i forholdet mellem vejrtrækningsregelmæssighed og søvnfaser. Forskning, der faseklassificerer søvn ud fra et enkelt fysiologisk signal — som vejrtrækning eller hjerteratevariabilitet — opnår ca. 70 % overensstemmelse med polysomnografi, den kliniske søvnundersøgelsesstandard. Estimaterne giver dig et nyttigt billede af din generelle søvnarkitektur og — endnu mere værdifuldt — dine tendenser over tid.
Adskillige faktorer påvirker nøjagtigheden op eller ned. Længere optagelser hjælper, fordi flere timers søvn lader appen observere mere komplette søvncyklusser. Støjende omgivelser, en senepartner, kæledyr eller at sove langt fra mikrofonen reducerer alle, hvor pålideligt din vejrtrækning registreres, og estimaterne forringes tilsvarende.
Dette er estimater fra lydanalyse, ikke kliniske målinger. Klinisk søvnfaseklassificering anvender hjernebølger, øjenbevægelse og muskelaktivitet — signaler, som lyd ikke kan fange. Snore Timeline er ikke valideret mod polysomnografi og kan ikke diagnosticere søvnapnø eller andre søvnforstyrrelser. Behandl faseoversigten som en generel vejledning, og tal med en sundhedsprofessionel, hvis du har bekymringer om din søvn.
Faseestimering kræver hørbar vejrtrækning gennem hele optagelsen. Hvis en nat ikke viser nogen faser, er en af disse typisk årsagen:
Brug den samme telefonplacering hver nat, dæmp støj i rummet hvor muligt, og optag hele nætter. Optagelser på 6 timer eller mere giver algoritmen de mest komplette cyklusser at arbejde med, og konsistent placering gør dine nætter sammenlignelige.
Hvis hele tidslinjen var tom — ikke kun faserne — se Fejlfinding.
Søvnfaseklassificeringsalgoritmen er informeret af:
