Kombiner lyd, søvnfaser og ursensorer til et billede, du kan kortlægge over måneder.
Du optager allerede de fleste nætter, og antallet af snorkeepisoder alene er holdt op med at overraske dig. Denne guide fører dig videre. Den viser, hvordan du giver søvnfaseestimatoren rene data, integrerer Apple Watch-biometri, læser disse signaler sammen mod din tidslinje og trækker alt ud i et regneark, så du kan kortlægge tendensen over uger og måneder. Behandl hvert tal her som et personligt estimat, ikke en klinisk måling. Formålet er at opdage mønstre i dine egne data og stille bedre spørgsmål.
Søvnfaser i Snore Timeline kommer fra lyd. Appen lytter til din åndedrætsrytme, åndedrætsregularitet og bevægelse og estimerer derefter, om du er i Let søvn, Dyb søvn eller REM-søvn, eller om du er Vågen. Støt, metronominspireret vejrtrækning peger mod Dyb søvn, moderat regularitet mod Let søvn og mere uregelmæssig vejrtrækning mod REM. Fordi hele estimatet afhænger af at høre dit åndedræt, afgør din opsætning kvaliteten af dataene.
Tre ting giver estimatoren det klareste signal:
Længere optagelser skærper estimatet, da flere timers data lader appen observere mere komplette søvncyklusser. Mekanikken bag, hvordan hvert signal mapper til en søvnfase, er dækket i Søvnfaser, og afsnittet om hypnogrammet forklarer, hvordan søvnfasegrafen læses.
Hvis du bliver ved med at se lange stilhedsbånd, aflæses dit åndedræt for svagt. Flyt telefonen tættere på, skift til Standardkvalitet for rigere lyd, og fjern én lydkilde i rummet. Hver ændring giver søvnfaseestimatoren mere at arbejde med.
Et Apple Watch tilføjer et andet, sensorbaseret perspektiv, som lyd ikke kan nå. Når et ur rapporterer søvnfasedata for natten, bruger Snore Timeline urets Dyb og REM-procenter til din søvnscore i stedet for sine egne lydbaserede estimater, da en håndledssensor måler disse faser mere præcist. Uden et ur falder appen tilbage på sine egne åndedræts- og bevægelsesbaserede estimater.
Et parret ur viser også biometri på din oversigt og i din eksport:
Disse data flyder gennem Apple Sundhed. Snore Timeline læser ur-biometri fra Sundhed og fungerer fuldt ud med kun mikrofonadgang, så urforbindelsen er en tilføjelse snarere end et krav. Sundhed og andre tilladelser dukker kun op, når du aktiverer disse funktioner. Opsætningstrin, den fulde biometriliste og noter om andre wearables findes i Apple Watch & Biometri, med detaljer om dataudvekslingen i afsnittene Apple Sundhed og andre wearables.
Ét signal isoleret fortæller dig lidt. Værdien kommer af at læse dem samlet for en enkelt nat og derefter bære den vane videre på tværs af nætter. Gennemgå oversigten i denne rækkefølge:
Snore Timeline sporer også en Søvnbank mod et nattigt mål på 7 timer, så du kan se akkumuleret søvnunderskud frem for at bedømme en enkelt nat. Parr det med visningen af ugentlige tendenser og dit søvnunderskud for at læse retningen over tid i stedet for at reagere på én hård nat.
In-app-tendenserne besvarer de fleste spørgsmål, men et regneark lader dig kortlægge dine egne målinger og knytte nætter til alt, du sporer uden for appen. Snore Timeline eksporterer dine data som CSV-filer samlet i en enkelt ZIP. Opbyg eksporten sådan:
Til kortlægning af tendenser over mange nætter er CSV-filen Nattlig oversigt din primære tabel. Den indeholder én række pr. nat med kolonner som Nat, Søvnscore, Søvneffektivitet, Total søvn (s), Tid til søvn (s), Let søvn (s), Dyb søvn (s), REM-søvn (s), Stilhed (s), Vågen (s), WASO (s), Opvågninger, Gns. respirationsfrekvens (bpm), Episodeantal, Højeste peak (dB), Gennemsnitligt peak (dB), Samlede snorkehændelser, Samlede gispehændelser, Samlede hostehændelser, Samlede søvntalehændelser og Samlede åndedrætsafbrydelser. Varigheder er i sekunder, så divider med 3600 for at kortlægge timer.
Støttefilerne lader dig gå dybere:
Tidsstempler bruger ISO 8601 med tidszone (f.eks. 2024-01-15T22:30:45-08:00), og nat-id'er bruger rene YYYY-MM-DD-datoer, som sorterer og filtrerer rent. For at kortlægge en tendens sætter du Nat på x-aksen og den måling, du er interesseret i, på y-aksen: Søvnscore over 90 dage, Samlede åndedrætsafbrydelser pr. uge eller Dyb søvn som procentdel af Total søvn. Den fulde kolonnereference og lydpakningsindstillinger findes i Eksport & Deling, og afsnittet eksportrapport dækker opbygningen af filen.
Automatisér udtrækket. Byg en Genvej, der åbner eksporten med et bestemt interval, så dit regneark holdes opdateret uden manuelle trin. Se Siri, Genveje & Widgets.
Alle målinger i denne guide er estimater til personlig indsigt, ikke kliniske målinger eller diagnoser. Snore Timeline udleder søvnfaser, respirationsfrekvens og åndedrætsafbrydelser fra lyd og aflæser hjertefrekvens og SpO2 fra en forbrugerelektronik. Klinisk søvnstadieopdeling bruger hjernebølger, øjenbevægelser og muskelaktivitet – signaler, som lyd ikke kan fange – så et lydbaseret søvnfaseestimat har en overensstemmelse på ca. 70 procent med polysomnografi som en omtrentlig størrelse, ikke en garanteret nøjagtighed. Akustiske afbrydelsestællinger springer hændelser over, der ikke producerer nogen hørbar genopretning, så behandl dem som et konservativt minimum. Appen diagnosticerer ikke søvnapnø eller nogen tilstand. Hvis dine tendenser bekymrer dig, eller du bemærker søvnighed i dagtimerne, morgenmigræne eller en partner rapporterer pauser i din vejrtrækning, så del optagelserne og din eksport med en sundhedsfaglig person og lad dem fortolke det.
Læs på tværs af nætter, ikke inden for én. En enkelt dårlig måling afspejler ofte et støjfyldt rum eller en telefon placeret for langt væk snarere end din søvn. Tendensen er, hvor signalet lever. Nøjagtighedsnoterne for søvnfaser og vejledningen om, hvornår søvnfaser ikke vises, er værd at læse, inden du lægger for meget vægt på et enkelt tal.
