Kombiner lyd, søvnfaser og ursensorer til et billede, du kan kortlægge over måneder.
Du optager allerede de fleste nætter, og antallet af snorkeepisoder er holdt op med at overraske dig. Denne guide fører dig videre. Den handler om at give søvnfaseestimatoren rene data, at trække Apple Watch-biometri ind, at læse disse signaler sammen mod din tidslinje og at hente det hele ned i et regneark, så du kan tegne tendensen over uger og måneder. Behandl hvert tal her som et personligt estimat. Intet af det er en klinisk måling. Formålet er at opdage mønstre i dine egne data og stille bedre spørgsmål.
Søvnfaser i Snore Timeline kommer fra lyd. Appen lytter til din åndedrætsrytme, til hvor regelmæssig den er, og til din bevægelse, og estimerer så, om du er i Let søvn, Dyb søvn eller REM-søvn, eller om du er Vågen. Støt, metronomagtig vejrtrækning peger mod Dyb søvn, moderat regelmæssighed mod Let søvn og mere uregelmæssig vejrtrækning mod REM. Da hele estimatet hviler på at høre dit åndedræt, afgør din opsætning kvaliteten af dataene.
Et par ting giver estimatoren det klareste signal:
Længere optagelser skærper estimatet, for flere timer giver appen mere komplette søvncyklusser at se på. Hvordan hvert signal oversættes til en søvnfase er dækket i Søvnfaser, og episoden om hypnogrammet forklarer, hvordan du læser søvnfasegrafen.
Hvis du bliver ved med at se lange stilhedsbånd, kommer dit åndedræt for svagt igennem. Flyt telefonen tættere på, skift til Standardkvalitet for rigere lyd, og fjern én lydkilde i rummet. Hver ændring giver søvnfaseestimatoren mere at arbejde med.
Et Apple Watch tilføjer et andet perspektiv, sensorernes, som lyd ikke når. Når et ur rapporterer søvnfasedata for natten, bruger Snore Timeline urets Dyb- og REM-procenter til din søvnscore i stedet for sine egne lydestimater, da en håndledssensor måler de faser mere præcist. Uden et ur falder appen tilbage på sine estimater fra åndedræt og bevægelse.
Et parret ur føjer også biometri til din oversigt og din eksport:
Det hele kommer ind gennem Apple Sundhed. Snore Timeline læser ur-biometri fra Sundhed, og appen fungerer fuldt ud med kun mikrofonadgang, så uret er en tilføjelse og aldrig et krav. Sundhed og de andre tilladelser dukker kun op, når du slår de funktioner til. Opsætningstrin, den fulde biometriliste og noter om andre wearables findes i Apple Watch & Biometri, med detaljer om dataudvekslingen i episoderne Apple Sundhed og andre wearables.
Ét signal alene fortæller dig meget lidt. Værdien kommer af at læse dem samlet for en enkelt nat og så gøre det nat efter nat. Gennemgå oversigten i denne rækkefølge:
Snore Timeline fører også en Søvnbank mod et natligt mål på 7 timer, så du kan se søvnunderskuddet hobe sig op i stedet for at bedømme en enkelt nat. Kombinér det med visningen af ugentlige tendenser og dit søvnunderskud for at læse retningen over tid i stedet for at reagere på én hård nat.
Tendenserne i appen besvarer de fleste spørgsmål, men et regneark lader dig tegne dine egne målinger og knytte nætter til alt, du følger uden for appen. Snore Timeline eksporterer dine data som CSV-filer samlet i én ZIP. Byg eksporten sådan:
Til at tegne tendenser over mange nætter er CSV-filen Natlig oversigt din primære tabel. Den har én række pr. nat, med kolonner som Nat, Søvnscore, Søvneffektivitet, Total søvn (s), Tid til søvn (s), Let søvn (s), Dyb søvn (s), REM-søvn (s), Stilhed (s), Vågen (s), WASO (s), Opvågninger, Gns. respirationsfrekvens (bpm), Episodeantal, Højeste peak (dB), Gennemsnitligt peak (dB), Samlede snorkesignaler, Samlede gispehændelser, Samlede hostehændelser, Samlede søvntalehændelser og Samlede åndedrætsafbrydelser. Varigheder er i sekunder, så divider med 3600 for at tegne timer.
Støttefilerne lader dig gå mere i detaljen:
Tidsstempler er ISO 8601 med tidszone (f.eks. 2024-01-15T22:30:45-08:00), og nat-id'er er rene ÅÅÅÅ-MM-DD-datoer, som sorterer og filtrerer rent. For at tegne en tendens sætter du Nat på x-aksen og den måling, du er interesseret i, på y-aksen. Søvnscore over 90 dage, Samlede åndedrætsafbrydelser pr. uge eller Dyb søvn som procentdel af Total søvn. Den fulde kolonnereference og indstillingerne for at pakke lyd med findes i Eksport & Deling, og episoden eksportrapport dækker opbygningen af filen.
Automatisér udtrækket. Byg en Genvej, der åbner eksporten efter en tidsplan, så dit regneark holder sig opdateret, uden at du gør det i hånden. Se Siri, Genveje & Widgets.
Alle målinger i denne guide er estimater til din egen indsigt. Intet af det er en klinisk måling eller en diagnose. Snore Timeline udleder søvnfaser, respirationsfrekvens og åndedrætsafbrydelser fra lyd og aflæser hjertefrekvens og SpO2 fra en wearable til almindelige forbrugere. Klinisk søvnstadieopdeling bruger hjernebølger, øjenbevægelser og muskelaktivitet, som lyd ikke kan fange, så et lydbaseret søvnfaseestimat lander omkring 70 procents overensstemmelse med polysomnografi som en omtrentlig størrelse, uden garanti. Afbrydelsestællinger fra lyd springer hændelser over uden hørbar genopretning, så behandl dem som et konservativt minimum. Appen diagnosticerer ikke søvnapnø eller nogen anden tilstand. Hvis dine tendenser bekymrer dig, eller du mærker søvnighed i dagtimerne, morgenhovedpine, eller nogen fortæller dig om pauser i din vejrtrækning, så del optagelserne og din eksport med en sundhedsfaglig person og lad dem fortolke det.
Læs på tværs af nætter. En enkelt dårlig måling skyldes ofte et støjfyldt rum eller en telefon, der lå for langt væk, og siger intet om din søvn. Det er tendensen, der bærer signalet. Nøjagtighedsnoterne for søvnfaser og vejledningen om, hvornår søvnfaser ikke vises, er værd at læse, inden du læner dig op ad et enkelt tal.
