Kombiniere Klang, Schlafphasen und Uhrsensoren zu einem Bild, das du über Monate verfolgen kannst.
Du nimmst schon die meisten Nächte auf, und die Schnarchzahl überrascht dich nicht mehr. Diese Anleitung geht weiter. Sie zeigt dir, wie du dem Schlafphasenschätzer saubere Daten lieferst, Apple Watch-Biometrik einbindest, diese Signale gemeinsam mit deiner Zeitleiste liest und alles in eine Tabelle holst, um den Trend über Wochen und Monate zu verfolgen. Betrachte jeden Wert hier als persönliche Schätzung. Nichts davon ist eine klinische Messung. Es geht darum, Muster in deinen eigenen Daten zu erkennen und bessere Fragen zu stellen.
Schlafphasen in Snore Timeline kommen aus dem Klang. Die App hört auf deinen Atemrhythmus, auf die Regelmäßigkeit deiner Atmung und auf deine Bewegung und schätzt dann, ob du im Leicht-, Tief- oder REM-Schlaf bist oder wach. Gleichmäßige, metronomartige Atmung deutet auf Tiefschlaf, mäßige Regelmäßigkeit auf Leichtschlaf, unregelmäßigere Atmung auf REM. Da die ganze Schätzung darauf beruht, deine Atmung zu hören, entscheidet dein Aufbau über die Qualität der Daten.
Ein paar Dinge liefern dem Schätzer das klarste Signal:
Längere Aufnahmen schärfen die Schätzung, denn bei mehreren Stunden bekommt die App vollständigere Schlafzyklen zu sehen. Wie jedes Signal einer Phase zugeordnet wird, steht unter Schlafphasen, und der Abschnitt zum Hypnogramm erklärt, wie du das Phasendiagramm liest.
Wenn du immer wieder lange Stillebänder siehst, kommt deine Atmung zu leise an. Lege das Telefon näher, wechsle zur Standardqualität für reichhaltigeres Audio, und schalte eine Lärmquelle im Zimmer ab. Jede Änderung gibt dem Schlafphasenschätzer mehr, womit er arbeiten kann.
Eine Apple Watch fügt eine zweite, sensorbasierte Sicht hinzu, an die Audio nicht herankommt. Liefert eine Uhr Schlafphasendaten für die Nacht, verwendet Snore Timeline die Tief- und REM-Prozentsätze der Uhr für deinen Schlafscore statt der eigenen Audioschätzungen, denn ein Handgelenksensor misst diese Phasen genauer. Ohne Uhr greift die App auf ihre Schätzungen aus Atmung und Bewegung zurück.
Eine gekoppelte Uhr ergänzt außerdem Biometrik in deiner Zusammenfassung und in deinem Export:
Das alles kommt über Apple Health. Snore Timeline liest Uhren-Biometrik aus Health, und die App funktioniert vollständig allein mit Mikrofonzugriff, die Uhr ist also eine Zugabe und nie eine Voraussetzung. Health und andere Berechtigungen tauchen nur auf, wenn du diese Funktionen einschaltest. Einrichtungsschritte, die vollständige Biometrikliste und Hinweise zu anderen Wearables stehen unter Apple Watch & Biometrik, Details zum Datenaustausch in den Abschnitten Apple Health und andere Wearables.
Ein einzelnes Signal sagt für sich genommen sehr wenig. Der Wert entsteht, wenn du sie für eine Nacht zusammen liest und das dann Nacht für Nacht machst. Geh die Zusammenfassung in dieser Reihenfolge durch:
Snore Timeline führt außerdem eine Schlafbank gegenüber einem Nachtziel von 7 Stunden, sodass du den Schlafmangel anwachsen siehst, statt eine einzelne Nacht zu bewerten. Kombiniere das mit der Wochentrend-Ansicht und deinem Schlafdefizit, um die Richtung über die Zeit zu lesen, statt auf eine schlechte Nacht zu reagieren.
Die In-App-Trends beantworten die meisten Fragen, aber mit einer Tabelle stellst du eigene Kennzahlen dar und verknüpfst Nächte mit allem, was du außerhalb der App verfolgst. Snore Timeline exportiert deine Daten als CSV-Dateien, gebündelt in einer ZIP-Datei. So baust du den Export:
Für die Trenddarstellung über viele Nächte ist die CSV der nächtlichen Zusammenfassung deine Haupttabelle. Sie hat eine Zeile pro Nacht, mit Spalten wie Nacht, Schlafscore, Schlafeffizienz, Gesamtschlaf (s), Einschlafzeit (s), Leichtschlaf (s), Tiefschlaf (s), REM-Schlaf (s), Stille (s), Wach (s), WASO (s), Aufwachvorgänge, Durchschnittliche Atemfrequenz (Atemzüge/min), Episodenanzahl, Lautester Spitzenwert (dB), Durchschnittlicher Spitzenwert (dB), Schnarchsignale gesamt, Keuchen gesamt, Husten gesamt, Sprechen im Schlaf gesamt und Atemunterbrechungen gesamt. Zeitdauern stehen in Sekunden, also durch 3600 teilen, um Stunden darzustellen.
Die ergänzenden Dateien lassen dich feinkörniger arbeiten:
Zeitstempel sind ISO 8601 mit Zeitzone (zum Beispiel 2024-01-15T22:30:45-08:00) und Nachtkennungen sind einfache JJJJ-MM-TT-Daten, die sich sauber sortieren und filtern lassen. Für einen Trend setzt du Nacht auf die x-Achse und die gewünschte Kennzahl auf die y-Achse. Schlafscore über 90 Tage, Atemunterbrechungen gesamt pro Woche oder Tiefschlaf als Prozentsatz des Gesamtschlafs. Die vollständige Spaltenreferenz und die Optionen zum Bündeln von Audio stehen unter Export & Teilen, und der Abschnitt zum Exportbericht erklärt das Erstellen der Datei.
Automatisiere den Abruf. Baue einen Kurzbefehl, der den Export nach Zeitplan öffnet, damit deine Tabelle aktuell bleibt, ohne dass du es von Hand machst. Siehe Siri, Kurzbefehle & Widgets.
Jede Kennzahl in dieser Anleitung ist eine Schätzung für deine eigene Einordnung. Nichts davon ist eine klinische Messung oder eine Diagnose. Snore Timeline leitet Phasen, Atemfrequenz und Atemunterbrechungen aus Klang ab und liest Herzfrequenz und SpO2 von einem Consumer-Wearable. Die klinische Schlafphasenbestimmung nutzt Gehirnwellen, Augenbewegungen und Muskelaktivität, die Audio nicht erfassen kann. Eine audiobasierte Phasenschätzung landet deshalb bei etwa 70 Prozent Übereinstimmung mit der Polysomnographie als grober Wert, ohne Garantie. Zählungen von Atemunterbrechungen aus Audio übersehen Ereignisse ohne hörbare Erholung, behandle sie also als konservative Untergrenze. Die App diagnostiziert keine Schlafapnoe und keine andere Erkrankung. Wenn dich deine Trends beunruhigen oder du tagsüber schläfrig bist, morgens Kopfschmerzen hast oder ein Partner Atemunterbrechungen erwähnt, teile die Aufnahmen und deinen Export mit einer Ärztin oder einem Arzt und lass sie das deuten.
Lies über Nächte hinweg. Ein einzelner schlechter Messwert liegt oft an einem lauten Zimmer oder einem zu weit entfernten Telefon und sagt nichts über deinen Schlaf. Das Signal steckt im Trend. Die Hinweise zur Genauigkeit der Schlafphasen und der Abschnitt dazu, wann Schlafphasen nicht erscheinen, lohnen sich, bevor du dich auf einen einzelnen Wert stützt.