Kombiner lyd, søvnfaser og klokkesensorer til et bilde du kan kartlegge over måneder.
Du tar opp de fleste netter allerede, og snorkellingen alene overrasker deg ikke lenger. Denne veiledningen tar deg videre. Den viser deg hvordan du gir søvnfaseestimatoren renere data, integrerer Apple Watch-biometri, leser disse signalene sammen mot tidslinjen din, og trekker alt inn i et regneark slik at du kan kartlegge trenden over uker og måneder. Behandle hvert tall her som et personlig estimat, ikke en klinisk måling. Poenget er å oppdage mønstre i dine egne data og stille bedre spørsmål.
Søvnfaser i Snore Timeline kommer fra lyd. Appen lytter til pustemønsteret ditt, pustejevnheten og bevegelse, og estimerer deretter om du er i Lett, Dyp eller REM-søvn, eller Våken. Jevn, metronomlignende pust peker mot Dyp søvn, moderat jevnhet mot Lett, og mer uregelmessig pust mot REM. Siden hele estimatet avhenger av å høre pusten din, bestemmer oppsettet ditt kvaliteten på dataene.
Tre ting gir estimatoren det tydeligste signalet:
Lengre opptak skjerper estimatet, siden flere timer lar appen observere mer fullstendige søvnsykluser. Mekanikken for hvordan hvert signal kartlegges til en fase er dekket i Søvnfaser, og hypnogram-seksjonen forklarer hvordan du leser fasediagrammet.
Hvis du ser lange Stillhet-bånd, leser appen pusten din for svakt. Flytt telefonen nærmere, bytt til Standard kvalitet for rikere lyd, og eliminer en kilde til romstøy. Hver endring gir faseestimatoren mer å jobbe med.
En Apple Watch legger til et second, sensorbasert bilde som lyd ikke kan nå. Når en klokke rapporterer søvnfasedata for natten, bruker Snore Timeline klokkens Dyp- og REM-prosentandeler for søvnscoren din i stedet for sine egne lydbaserte estimater, siden en håndleddsensor måler disse fasene mer nøyaktig. Uten en klokke faller appen tilbake til sine puste- og bevegelsesbaserte estimater.
En tilkoblet klokke viser også biometri i sammendraget og eksporten din:
Disse dataene flyter gjennom Apple Helse. Snore Timeline leser klokkebiometri fra Helse og fungerer fullt ut med kun mikrofontilgang, så klokkeforbindelsen er et tillegg heller enn et krav. Helse og andre tillatelser dukker opp bare når du aktiverer disse funksjonene. Oppsettstrinn, fullstendig biometriliste og notater om andre bærbare enheter finner du i Apple Watch & biometri, med detaljer om datautvekslingen i seksjonene Apple Helse og andre bærbare enheter.
Et signal alene forteller deg lite. Verdien kommer fra å lese dem sammen for én enkelt natt, og deretter bære den vanen over til påfølgende netter. Arbeid gjennom sammendraget i denne rekkefølgen:
Snore Timeline sporer også en Søvnbank mot et mål på 7 timer per natt, slik at du kan se akkumulert søvngjeld heller enn å bedømme én enkelt natt. Kombiner det med visningen av ukentlige trender og ditt søvnunderskudd for å lese retningen over tid i stedet for å reagere på én dårlig natt.
Trendene i appen svarer på de fleste spørsmål, men et regneark lar deg kartlegge dine egne målinger og koble netter til alt du sporer utenfor appen. Snore Timeline eksporterer dataene dine som CSV-filer samlet i en enkelt ZIP. Bygg eksporten slik:
For å kartlegge trender over mange netter er Nattlig sammendrag-CSV din hovedtabell. Den inneholder én rad per natt med kolonner som Natt, Søvnscore, Søvneffektivitet, Total søvn (s), Tid til søvn (s), Lett søvn (s), Dyp søvn (s), REM-søvn (s), Stillhet (s), Våken (s), WASO (s), Oppvåkninger, Gj.sn. pustefrekvens (pust/min), Episodeantall, Høyeste topp (dB), Gjennomsnittlig topp (dB), Totale snorkehendelser, Totale gisphendelser, Totale hostehendelser, Totale søvnprathendelser og Totale pustepauser. Varigheter er i sekunder, så divider med 3600 for å kartlegge timer.
Støttefilene lar deg gå dypere:
Tidsstempler bruker ISO 8601 med tidssone (for eksempel 2024-01-15T22:30:45+01:00) og nattidentifikatorer bruker vanlige ÅÅÅÅ-MM-DD-datoer, som sorteres og filtreres rent. For å kartlegge en trend, sett Natt på x-aksen og målingsparameteren du bryr deg om på y-aksen: Søvnscore over 90 dager, Totale pustepauser per uke, eller Dyp søvn som en prosentandel av Total søvn. Den fullstendige kolonnereferansen og lydpakkeringsalternativer finner du i Eksport og deling, og seksjonen eksportrapport dekker hvordan du bygger filen.
Automatiser uttrekket. Bygg en Snarvei som åpner eksporten med et bestemt intervall slik at regnearket ditt holdes oppdatert uten manuelle trinn. Se Siri, Snarveier og widgeter.
Alle målinger i denne veiledningen er estimater for personlig innsikt, ikke kliniske målinger eller diagnoser. Snore Timeline utleder faser, pustefrekvens og pustepauser fra lyd, og leser hjertefrekvens og SpO2 fra en forbruker-smartklokke. Klinisk søvnfasinndeling bruker hjernebølger, øyebevegelse og muskelaktivitet, signaler som lyd ikke kan fange opp, så et lydbasert faseestimat har rundt 70 prosent samsvar med polysomnografi som et omtrentlig tall, ikke en garantert nøyaktighet. Akustiske pusteforstyrrelsestall utelater hendelser som ikke produserer noen hørbar gjenoppretting, så behandle dem som et konservativt gulvtall. Appen diagnostiserer ikke søvnapné eller noen annen tilstand. Hvis trendene dine bekymrer deg, eller du merker søvnighet på dagtid, morgenhodepin, eller en partner rapporterer pauser i pusten din, del opptakene og eksporten din med en helsepersonell og la dem tolke det.
Les på tvers av netter, ikke innenfor én. En enkelt dårlig avlesning gjenspeiler ofte et støyfullt rom eller en telefon plassert for langt unna, heller enn søvnen din. Trenden er der signalet befinner seg. Nøyaktighetsnotatene for faser og veiledningen om når faser ikke vises er verdt å lese før du legger for mye vekt på ett enkelt tall.
