Kombiner lyd, søvnfaser og klokkesensorer til et bilde du kan kartlegge over måneder.
Du tar allerede opp de fleste netter, og snorketallet overrasker deg ikke lenger. Denne veiledningen går videre. Den handler om hvordan du gir søvnfaseestimatoren rene data, trekker inn Apple Watch-biometri, leser disse signalene sammen mot tidslinjen din, og henter alt inn i et regneark slik at du kan tegne trenden over uker og måneder. Behandle hvert tall her som et personlig estimat. Ingenting av det er en klinisk måling. Poenget er å oppdage mønstre i dine egne data og stille bedre spørsmål.
Søvnfaser i Snore Timeline kommer fra lyd. Appen lytter til pustemønsteret ditt, til hvor jevnt det er, og til bevegelsene dine, og estimerer så om du er i Lett, Dyp eller REM-søvn, eller Våken. Jevn, metronomlignende pust peker mot Dyp søvn, moderat jevnhet mot Lett, og mer uregelmessig pust mot REM. Siden hele estimatet hviler på å høre pusten din, bestemmer oppsettet ditt kvaliteten på dataene.
Et par ting gir estimatoren det tydeligste signalet:
Lengre opptak skjerper estimatet, siden flere timer gir appen mer fullstendige søvnsykluser å se på. Hvordan hvert signal kobles til en fase er dekket i Søvnfaser, og hypnogram-seksjonen forklarer hvordan du leser fasediagrammet.
Hvis du stadig ser lange Stillhet-bånd, kommer pusten din for svakt gjennom. Flytt telefonen nærmere, bytt til Standard kvalitet for rikere lyd, og fjern én kilde til romstøy. Hver endring gir faseestimatoren mer å jobbe med.
En Apple Watch legger til et annet bilde, sensorenes, som lyden ikke når. Når en klokke rapporterer søvnfasedata for natten, bruker Snore Timeline klokkens Dyp- og REM-prosentandeler for søvnscoren din i stedet for sine egne lydestimater, siden en håndleddsensor måler disse fasene mer nøyaktig. Uten en klokke faller appen tilbake på estimatene sine fra pust og bevegelse.
En tilkoblet klokke legger også biometri til sammendraget og eksporten din:
Alt dette kommer inn gjennom Apple Helse. Snore Timeline leser klokkebiometri fra Helse, og appen fungerer fullt ut med kun mikrofontilgang, så klokken er et tillegg og aldri et krav. Helse og de andre tillatelsene dukker bare opp når du slår på de funksjonene. Oppsettstrinn, den fullstendige biometrilisten og notater om andre bærbare enheter finner du i Apple Watch & biometri, med detaljer om datautvekslingen i seksjonene Apple Helse og andre bærbare enheter.
Ett signal alene forteller deg svært lite. Verdien kommer av å lese dem sammen for én natt, og så gjøre det natt etter natt. Gå gjennom sammendraget i denne rekkefølgen:
Snore Timeline fører også en Søvnbank mot et mål på 7 timer per natt, slik at du ser søvngjelden bygge seg opp i stedet for å bedømme én natt. Kombiner det med visningen av ukentlige trender og ditt søvnunderskudd for å lese retningen over tid i stedet for å reagere på én dårlig natt.
Trendene i appen svarer på de fleste spørsmål, men et regneark lar deg tegne dine egne målinger og koble netter til alt du følger utenfor appen. Snore Timeline eksporterer dataene dine som CSV-filer samlet i én ZIP. Bygg eksporten slik:
For å tegne trender over mange netter er Nattlig sammendrag-CSV hovedtabellen din. Den har én rad per natt, med kolonner som Natt, Søvnscore, Søvneffektivitet, Total søvn (s), Tid til søvn (s), Lett søvn (s), Dyp søvn (s), REM-søvn (s), Stillhet (s), Våken (s), WASO (s), Oppvåkninger, Gj.sn. pustefrekvens (pust/min), Episodeantall, Høyeste topp (dB), Gjennomsnittlig topp (dB), Totale snorkesignaler, Totale gisphendelser, Totale hostehendelser, Totale søvnprathendelser og Totale pustepauser. Varigheter er i sekunder, så divider med 3600 for å tegne timer.
Støttefilene lar deg gå mer i detalj:
Tidsstempler er ISO 8601 med tidssone (for eksempel 2024-01-15T22:30:45+01:00) og nattidentifikatorer er vanlige ÅÅÅÅ-MM-DD-datoer, som sorteres og filtreres rent. For å tegne en trend setter du Natt på x-aksen og målingen du bryr deg om på y-aksen. Søvnscore over 90 dager, Totale pustepauser per uke, eller Dyp søvn som prosentandel av Total søvn. Den fullstendige kolonnereferansen og alternativene for å pakke med lyd finner du i Eksport og deling, og seksjonen eksportrapport dekker hvordan du bygger filen.
Automatiser uttrekket. Bygg en Snarvei som åpner eksporten etter en tidsplan, slik at regnearket ditt holder seg oppdatert uten at du gjør det for hånd. Se Siri, Snarveier og widgeter.
Alle målinger i denne veiledningen er estimater for din egen innsikt. Ingenting av det er en klinisk måling eller en diagnose. Snore Timeline utleder faser, pustefrekvens og pustepauser fra lyd, og leser hjertefrekvens og SpO2 fra en smartklokke for vanlige forbrukere. Klinisk søvnfaseinndeling bruker hjernebølger, øyebevegelser og muskelaktivitet, som lyd ikke kan fange opp, så et lydbasert faseestimat lander rundt 70 prosent samsvar med polysomnografi som et omtrentlig tall, uten garanti. Tellinger av pustepauser fra lyd utelater hendelser uten hørbar gjenoppretting, så behandle dem som et konservativt gulv. Appen diagnostiserer ikke søvnapné eller noen annen tilstand. Hvis trendene dine bekymrer deg, eller du merker søvnighet på dagtid, morgenhodepine, eller noen forteller deg om pauser i pusten din, del opptakene og eksporten din med helsepersonell og la dem tolke det.
Les på tvers av netter. En enkelt dårlig avlesning skyldes ofte et støyfullt rom eller en telefon som lå for langt unna, og sier ingenting om søvnen din. Det er trenden som bærer signalet. Nøyaktighetsnotatene for faser og veiledningen om når faser ikke vises er verdt å lese før du lener deg på ett enkelt tall.
