Hur dina andningsljud omvandlas till stadieuppskattningar, och hur du tolkar dem.
Snore Timeline uppskattar vilket sömnstadium du befann dig i vid varje tidpunkt under natten: Vaken, Lätt sömn, Djup sömn eller REM, plus en femte etikett kallad Tystnad för perioder där appen inte hörde något alls. Uppskattningarna baseras enbart på dina andningsljud, inspelade av mikrofonen du redan använder för snarkningsdetektering. Den här sidan förklarar signalerna bakom varje stadium, hur du läser hypnogrammet i din nattsummering, och vad uppskattningarna kan och inte kan berätta.
Din andning förändrar karaktär när du rör dig genom sömnens stadier, och dessa förändringar är hörbara. Appen analyserar regelbundenheten och variansen i dina andningsmönster som fångats via mikrofonen – samma inspelning som driver snarkningsdetektering och detektion av andningsuppehåll – så stadieuppskattning kräver ingen extra inställning.
Efter ungefär 15 minuters inspelning etablerar algoritmen din personliga andningsbaslinje: din typiska frekvens och regelbundenhet. Den mäter sedan resten av natten mot din egen baslinje snarare än mot populationsgenomsnitt, och tillämpar forskningsbaserade tröskelvärden för att klassificera varje period i ett stadium.
Andningsregelbundenheten bär störst del av signalen, men algoritmen väger också in:
Resultatet visas som färgade band bakom din tidslinje och som ett hypnogram i din nattsummering.
Varje stadium lämnar ett distinkt avtryck i din andning:
Eftersom Djup sömn befinner sig i ena änden av regelbundenhetsskalan och REM i den andra, kräver appen konsekvent låg andningsvarians innan den klassificerar en period som Djup sömn, och den lämnar Djup sömn när variansen stiger. Ljudklassificeringen som körs parallellt tillhandahåller snarknings- och rörelsekontext.
Ljudbaserad stadieklassificering har en ärlig begränsning: den kan bara klassificera det den kan höra. När din andning är för svag för mikrofonen att lösa upp till ett stadium, men inget tyder på att du är vaken, märker appen den perioden som Tystnad i stället för att gissa. Det händer ofta för dem som andas tyst, eller när ett fläktbuller eller en luftkonditionering döljer ljudet.
Tystnad behandlas som vilsam sömn. Det räknas in i din totala sovtid och bidrar till den återhämtande delen av ditt sömnpoäng, så en genuint tyst natt läses ändå som god sömn. Att uppfinna ett stadium utan bevis skulle göra data mindre tillförlitlig, så appen etiketterar osäkerheten i stället.
Två andningsmätningar matas in i stadiemodellen, och båda visas i dina resultat:
Båda är ljudbaserade uppskattningar för personlig insikt. En andningsfrekvens som ligger långt utanför normalintervallet är värd att diskutera med en läkare snarare än att självdiagnostisera.
Ja, när det är tillgängligt. Om en wearable som Apple Watch rapporterar sömnstadiedata för natten använder Snore Timeline klockans procentandelar för Djup sömn och REM i ditt sömnpoäng i stället för sina egna ljudbaserade uppskattningar. En wearable mäter dessa stadier mer precist än ljudanalys kan göra, så appen ger företräde åt den. Utan en ansluten wearable faller appen tillbaka på sina andnings- och rörelsebaserade uppskattningar. Sidan om Apple Watch beskriver vad klockan bidrar med.
Hypnogrammet i din nattsummering visar din progression genom stadierna under natten. Varje färgat band representerar 5 minuter i ett visst stadium:
Läs det från vänster till höger så kan du räkna hur många fullständiga sömnscykler du gick igenom, se när du fick mest Djup sömn och se när REM inträffade. Stadieband visas också bakom vågformen på din tidslinje, vilket låter dig kontrollera om snarkningstillfällen sammanfaller med ett visst stadium.
Nattsummeringen visar också hur stor andel av tiden du tillbringade i varje stadium. En typisk natt kan se ut så här:
Dessa procentandelar varierar med ålder, hälsa, stressnivåer och andra faktorer, så jämför dina nätter med varandra snarare än med en lärobok. För poängsättning använder appen en Djup sömn på ungefär 13 till 23 procent som ett hälsosamt mål, där 20 procent eller mer ger poäng, och ett REM-mål på ungefär 20 till 25 procent. Att nå dessa intervall kan ge poäng till ditt sömnpoäng. De är allmänna riktlinjer, inte en medicinsk bedömning.
Klassificeringen bygger på publicerad forskning om sambandet mellan andningsregelbundenhet och sömnstadier. Forskning som klassificerar sömn från en enda fysiologisk signal, som andning eller hjärtratevariabilitet, uppnår ungefär 70 % överensstämmelse med polysomnografi, den kliniska sömnundersökningsstandarden. Uppskattningarna ger dig en användbar bild av din allmänna sömnarkitektur och, mer värdefullt, dina trender över tid.
Flera faktorer påverkar noggrannheten upp eller ned. Längre inspelningar hjälper, eftersom flera timmars sömn låter appen observera mer fullständiga sömnscykler. Bullriga miljöer, en sängpartner, husdjur eller att sova långt från mikrofonen minskar alla hur tillförlitligt din andning detekteras, och uppskattningarna försämras med det.
Det här är uppskattningar från ljudanalys, inte kliniska mätningar. Klinisk sömnklassificering använder hjärnvågor, ögonrörelser och muskelaktivitet – signaler som ljud inte kan fånga. Snore Timeline har inte validerats mot polysomnografi och kan inte diagnostisera sömnapné eller någon sömnstörning. Behandla stadiefördelningen som en allmän vägledning, och tala med en vårdgivare om du har frågor om din sömn.
Stadieuppskattning kräver hörbar andning under hela inspelningen. Om en natt inte visar några stadier är en av dessa vanligtvis orsaken:
Använd samma telefonplacering varje natt, dämpa rummet där det är möjligt och spela in hela nätter. Inspelningar på 6 timmar eller mer ger algoritmen de mest fullständiga cyklerna att arbeta med, och konsekvent placering gör dina nätter jämförbara.
Om hela tidslinjen är tom, inte bara stadierna, se Felsökning.
Sömnstadieklassificeringsalgoritmen är informerad av:
