Djupare sömndata: Stadier, biometrik & trender
Kombinera ljud, sömnstadier och klockans sensorer till en bild du kan kartlägga över månader.
På den här sidan
Du spelar redan in de flesta nätterna och antalet snarktillfällen har slutat förvåna dig. Den här guiden går vidare. Den handlar om hur du ger sömnstadieestimatorn rena data, lägger till Apple Watch-biometrik, läser dessa signaler tillsammans mot din tidslinje och hämtar allt till ett kalkylblad så att du kan kartlägga trenden över veckor och månader. Behandla varje siffra här som en personlig uppskattning. Inget av det är en klinisk mätning. Poängen är att hitta mönster i dina egna data och ställa bättre frågor.
Ställ in för bra stadiedata
Sömnstadierna i Snore Timeline kommer från ljud. Appen lyssnar på din andningsrytm, på hur regelbunden den är och på dina rörelser, och uppskattar sedan om du befinner dig i Lätt, Djup eller REM-sömn, eller om du är Vaken. Stadig, metronomliknande andning pekar mot Djupsömn, måttlig regelbundenhet mot Lätt, och mer oregelbunden andning mot REM. Eftersom hela uppskattningen bygger på att höra din andning avgör din uppställning hur bra data du får.
Ett par saker ger estimatorn den tydligaste signalen:
- Nära placering. Håll telefonen ungefär 30 till 60 centimeter från ditt huvud. Andningen avtar snabbt med avståndet, och det är just den svaga andningen som stadierna beror på. Den fullständiga motiveringen finns i Komma igång.
- Ett tyst rum. Fläktar, vitbrusmaskiner, luftrenare, ventilation och en TV som står på täcker över den andning appen behöver. När andningen sjunker under vad appen kan urskilja läses det avsnittet som Tystnad i stället för ett sömnstadium. Tystnad räknas fortfarande som vilsam sömn, men du förlorar stadiedetaljerna för det fönstret.
- En konsekvent baslinje. Appen tar fram din personliga andningsbaslinje, alltså din typiska frekvens och regelbundenhet, under den första delen av inspelningen och mäter sedan resten av natten mot den. Andningsfrekvensen stabiliseras efter ungefär de första 10 till 15 minuterna av detekterad sömn. Spela in på samma sätt varje natt, så att baslinjen förblir jämförbar genom hela din trend.
Längre inspelningar skärper uppskattningen, eftersom flera timmar ger appen mer fullständiga sömncykler att titta på. Hur varje signal kopplas till ett stadium behandlas i Sömnstadier, och avsnittet om hypnogrammet förklarar hur du läser stadiegrafen.
Om du hela tiden ser långa tystnadsband kommer din andning fram för svagt. Flytta telefonen närmare, byt till Standardkvalitet för rikare ljud, och ta bort en källa till rumsbrus. Varje förändring ger stadieestimatorn mer att arbeta med.
Anslut din klocka och Health
En Apple Watch lägger till en andra vy, sensorernas, dit ljudet inte når. När en klocka rapporterar sömnstadiedata för natten använder Snore Timeline klockans procentandelar för Djup och REM-sömn i din sömnpoäng i stället för sina egna ljuduppskattningar, eftersom en handledssensor mäter dessa stadier mer exakt. Utan en klocka faller appen tillbaka på sina uppskattningar från andning och rörelse.
En parad klocka lägger också till biometrik i din sammanfattning och i din export:
- Hjärtfrekvens, inklusive genomsnitt, minimum, maximum och en vilouppskattning.
- Hjärtfrekvensvariabilitet (HRV).
- Blodsyremättnad (SpO2). Med klockans SpO2-data kan appen visa andelen av natten under 95 % syremättnad och din lägsta avläsning.
- Andningsfrekvens från klockan, tillsammans med appens egen ljuduppskattning.
- Handledstemperatur, som visas i per-natt-aggregaten.
Allt detta kommer in via Apple Health. Snore Timeline läser klockbiometrik från Health, och appen fungerar fullt ut med enbart mikrofonåtkomst, så klockan är ett extra och aldrig ett krav. Health och de andra behörigheterna dyker bara upp när du slår på de funktionerna. Installationssteg, den fullständiga biometriklistan och information om andra bärbara enheter finns i Apple Watch & Biometrik, med detaljer om datautbytet i avsnitten Apple Health och andra bärbara enheter.
Läs hela bilden
En enskild signal säger dig väldigt lite. Värdet kommer av att läsa dem tillsammans för en natt, och sedan göra det natt efter natt. Gå igenom sammanfattningen i den här ordningen:
- Börja med hypnogrammet. Fånga nattens form. När Djupsömn klustrades, när REM ökade mot morgonen, var du vaknade. Snore Timeline använder Djupsömn runt 13 till 23 procent av din sömntid och REM runt 20 till 25 procent som allmänna riktlinjer.
- Lägg snarkningar och störningar ovanpå det. Öppna episodlistan och se när de höga perioderna inföll. Sammanföll kraftig snarkning med lättare stadier, eller med ett kluster av andningsstörningar? Tidslinjen låter dig hoppa till vilket ögonblick som helst och spela upp det. Se Tidslinje & Uppspelning.
- Lägg till biometriken. Kontrollera om din klockas SpO2 sjönk under samma fönster, eller om hjärtfrekvensen låg kvar högt genom ett bullrigt avsnitt. Det är korrelationer att notera. De bevisar ingen orsak.
- Läs sömnpoängen sist. Poängen 0 till 100 samlar allt detta i ett tal. Varaktighet väger tyngst, med 7 timmar eller mer som ideal. Andel Djup och REM-sömn, effektivitet, tid att somna, uppvaknanden, regelbundenhet i läggtiden, snarkning och andningsstörningar räknas också in. Tryck på poängmärket för en uppdelning faktor för faktor. Sidan Sömnpoäng förklarar varje indata.
Snore Timeline för också en Sömnbank mot ditt nattliga sömnmål, 7 timmar om du inte ändrar det, så att du ser sömnbristen byggas upp i stället för att bedöma en enda natt. Para det med vyn för veckotrender och ditt sömnunderskott för att följa riktningen över tid i stället för att reagera på en enstaka tuff natt.
Analysera trender i ett kalkylblad
Trenderna i appen besvarar de flesta frågor, men ett kalkylblad låter dig kartlägga dina egna mätvärden och koppla nätter till allt du spårar utanför appen. Snore Timeline exporterar dina data som CSV-filer paketerade i ett enda ZIP-arkiv. Bygg exporten så här:
- Öppna exportskärmen och välj ett datumintervall. Senaste 7 dagarna, Senaste 30 dagarna eller Hela perioden. För trendarbete väljer du Hela perioden och filtrerar i kalkylbladet.
- Välj de kategorier du vill ha. Varje kategori blir en egen CSV. Nattlig sammanfattning (en rad per natt), Sömnstadier (stadier över tid från telefon och klocka), Detekterade händelser (snarkning, sömnprat, hosta, flämtning, andningsstörningar) och Klockbiometrik.
- Generera rapporten och tryck sedan på Dela export för att skicka ZIP:en via e-post, Meddelanden, AirDrop eller till en molnlagring. Filerna öppnas i Numbers, Excel eller Google Sheets.
För att kartlägga trender över många nätter är CSV:n för nattlig sammanfattning din huvudtabell. Den har en rad per natt, med kolumner som Natt, Sömnpoäng, Sömneffektivitet, Total sömn (s), Insomningstid (s), Lätt sömn (s), Djupsömn (s), REM-sömn (s), Tystnad (s), Vaken (s), WASO (s), Uppvaknanden, Genomsnittlig andningsfrekvens (andetag/min), Antal episoder, Högsta toppvärde (dB), Genomsnittlig topp (dB), Totalt antal snarksignaler, Totalt antal kvävningsljud, Totalt antal hosthändelser, Totalt antal händelser av sömnprat och Totalt antal andningsstörningar. Varaktigheter anges i sekunder, så dela med 3600 för att kartlägga timmar.
Stödfilerna låter dig gå mer i detalj:
- CSV:n för sömnstadier innehåller Natt, Källa, Fas, Starttid, Sluttid, Varaktighet (s), Orsak och Andningsfrekvens (andetag/min). Källan anger om ett stadium kom från Snore Timeline eller en klocka, så att du kan jämföra de två.
- CSV:n för detekterade händelser innehåller Typ, Tidsstämpel, Sluttid, Topp dB, Källa, Tystnad börjar, Tystnadslängd (s) och Återhämtningsstyrka (dB). Kolumnerna för tystnad och återhämtning fylls i för andningsstörningar.
- Klockbiometrik levereras som två filer: en Samples-fil med individuella avläsningar (Natt, Källa, Mått, Tidsstämpel, Värde, Enhet) och en Aggregates-fil med per-natt-sammanfattningar av hjärtfrekvens, HRV, SpO2, andningsfrekvens och handledstemperatur.
Tidsstämplar är ISO 8601 med tidszon (till exempel 2024-01-15T22:30:45-08:00) och nattidentifierare är enkla ÅÅÅÅ-MM-DD-datum, som sorterar och filtrerar rent. För att kartlägga en trend placerar du Natt på x-axeln och det mätvärde du bryr dig om på y-axeln. Sömnpoäng över 90 dagar, Totalt antal andningsstörningar per vecka eller Djupsömn som procent av Total sömn. Fullständig kolumnreferens och alternativen för att paketera med ljud finns i Export & Delning, och avsnittet om exportrapporten beskriver hur du skapar filen.
Automatisera hämtningen. Bygg en Genväg som öppnar exporten enligt ett schema så att ditt kalkylblad hålls uppdaterat utan att du gör det för hand. Se Siri, Genvägar & Widgets.
Gränserna
Varje mätvärde i den här guiden är en uppskattning för din egen insikt. Inget av det är en klinisk mätning eller en diagnos. Snore Timeline härleder stadier, andningsfrekvens och andningsstörningar från ljud och läser hjärtfrekvens och SpO2 från en bärbar konsumentenhet. Klinisk sömnstadiering använder hjärnvågor, ögonrörelser och muskelaktivitet, som ljud inte kan fånga, så en ljudbaserad stadieuppskattning hamnar runt 70 procents överensstämmelse med polysomnografi som ett ungefärligt tal, utan garanti. Störningsräkningar från ljud missar händelser utan hörbart återhämtningsljud, så behandla dem som ett konservativt golv. Appen diagnostiserar inte sömnapné eller något annat tillstånd. Om dina trender oroar dig, eller om du märker sömnighet på dagen, morgonhuvudvärk, eller om någon berättar om andningspauser hos dig, dela inspelningarna och din export med en vårdgivare och låt dem tolka det.
Läs över nätter. En enstaka ojämn avläsning beror ofta på ett bullrigt rum eller en telefon som låg för långt bort, och säger ingenting om din sömn. Det är trenden som bär signalen. Det är värt att läsa noggrannhetsinformationen för stadier och vägledningen om när stadier inte visas innan du lutar dig mot en enstaka siffra.