Kombinera ljud, sömnstadier och klockans sensorer till en bild du kan kartlägga över månader.
Du spelar redan in de flesta nätterna och antalet snarktillfällen har slutat förvåna dig. Den här guiden går vidare. Den handlar om hur du ger sömnstadieestimatorn rena data, lägger till Apple Watch-biometrik, läser dessa signaler tillsammans mot din tidslinje och hämtar allt till ett kalkylblad så att du kan kartlägga trenden över veckor och månader. Behandla varje siffra här som en personlig uppskattning. Inget av det är en klinisk mätning. Poängen är att hitta mönster i dina egna data och ställa bättre frågor.
Sömnstadierna i Snore Timeline kommer från ljud. Appen lyssnar på din andningsrytm, på hur regelbunden den är och på dina rörelser, och uppskattar sedan om du befinner dig i Lätt, Djup eller REM-sömn, eller om du är Vaken. Stadig, metronomliknande andning pekar mot Djup sömn, måttlig regelbundenhet mot Lätt, och mer oregelbunden andning mot REM. Eftersom hela uppskattningen bygger på att höra din andning avgör din uppställning hur bra data du får.
Ett par saker ger estimatorn den tydligaste signalen:
Längre inspelningar skärper uppskattningen, eftersom flera timmar ger appen mer fullständiga sömncykler att titta på. Hur varje signal kopplas till ett stadium behandlas i Sömnstadier, och avsnittet om hypnogrammet förklarar hur du läser stadiegrafen.
Om du hela tiden ser långa tystnadsband kommer din andning fram för svagt. Flytta telefonen närmare, byt till Standardkvalitet för rikare ljud, och ta bort en källa till rumsbrus. Varje förändring ger stadieestimatorn mer att arbeta med.
En Apple Watch lägger till en andra vy, sensorernas, dit ljudet inte når. När en klocka rapporterar sömnstadiedata för natten använder Snore Timeline klockans procentandelar för Djup och REM-sömn i din sömnpoäng i stället för sina egna ljuduppskattningar, eftersom en handledssensor mäter dessa stadier mer exakt. Utan en klocka faller appen tillbaka på sina uppskattningar från andning och rörelse.
En parad klocka lägger också till biometrik i din sammanfattning och i din export:
Allt detta kommer in via Apple Health. Snore Timeline läser klockbiometrik från Health, och appen fungerar fullt ut med enbart mikrofonåtkomst, så klockan är ett extra och aldrig ett krav. Health och de andra behörigheterna dyker bara upp när du slår på de funktionerna. Installationssteg, den fullständiga biometriklistan och information om andra bärbara enheter finns i Apple Watch & Biometrik, med detaljer om datautbytet i avsnitten Apple Health och andra bärbara enheter.
En enskild signal säger dig väldigt lite. Värdet kommer av att läsa dem tillsammans för en natt, och sedan göra det natt efter natt. Gå igenom sammanfattningen i den här ordningen:
Snore Timeline för också en Sömnbank mot ett nattligt mål på 7 timmar, så att du ser sömnbristen byggas upp i stället för att bedöma en enda natt. Para det med vyn för veckotrender och ditt sömnunderskott för att följa riktningen över tid i stället för att reagera på en enstaka tuff natt.
Trenderna i appen besvarar de flesta frågor, men ett kalkylblad låter dig kartlägga dina egna mätvärden och koppla nätter till allt du spårar utanför appen. Snore Timeline exporterar dina data som CSV-filer paketerade i ett enda ZIP-arkiv. Bygg exporten så här:
För att kartlägga trender över många nätter är CSV:n för nattlig sammanfattning din huvudtabell. Den har en rad per natt, med kolumner som Natt, Sömnpoäng, Sömneffektivitet, Total sömn (s), Tid att somna (s), Lätt sömn (s), Djup sömn (s), REM-sömn (s), Tystnad (s), Vaken (s), WASO (s), Uppvaknanden, Genomsnittlig andningsfrekvens (andetag/min), Episodantal, Högsta topp (dB), Genomsnittlig topp (dB), Totala snarksignaler, Totala flämtningshändelser, Totala hosthändelser, Totala sömnpratshändelser och Totala andningsstörningar. Varaktigheter anges i sekunder, så dela med 3600 för att kartlägga timmar.
Stödfilerna låter dig gå mer i detalj:
Tidsstämplar är ISO 8601 med tidszon (till exempel 2024-01-15T22:30:45-08:00) och nattidentifierare är enkla ÅÅÅÅ-MM-DD-datum, som sorterar och filtrerar rent. För att kartlägga en trend placerar du Natt på x-axeln och det mätvärde du bryr dig om på y-axeln. Sömnpoäng över 90 dagar, Totala andningsstörningar per vecka eller Djup sömn som procent av Total sömn. Fullständig kolumnreferens och alternativen för att paketera med ljud finns i Export & Delning, och avsnittet om exportrapporten beskriver hur du skapar filen.
Automatisera hämtningen. Bygg en Genväg som öppnar exporten enligt ett schema så att ditt kalkylblad hålls uppdaterat utan att du gör det för hand. Se Siri, Genvägar & Widgets.
Varje mätvärde i den här guiden är en uppskattning för din egen insikt. Inget av det är en klinisk mätning eller en diagnos. Snore Timeline härleder stadier, andningsfrekvens och andningsstörningar från ljud och läser hjärtfrekvens och SpO2 från en bärbar konsumentenhet. Klinisk sömnstadiering använder hjärnvågor, ögonrörelser och muskelaktivitet, som ljud inte kan fånga, så en ljudbaserad stadieuppskattning hamnar runt 70 procents överensstämmelse med polysomnografi som ett ungefärligt tal, utan garanti. Störningsräkningar från ljud missar händelser utan hörbart återhämtningsljud, så behandla dem som ett konservativt golv. Appen diagnostiserar inte sömnapné eller något annat tillstånd. Om dina trender oroar dig, eller om du märker sömnighet på dagen, morgonhuvudvärk, eller om någon berättar om andningspauser hos dig, dela inspelningarna och din export med en vårdgivare och låt dem tolka det.
Läs över nätter. En enstaka ojämn avläsning beror ofta på ett bullrigt rum eller en telefon som låg för långt bort, och säger ingenting om din sömn. Det är trenden som bär signalen. Det är värt att läsa noggrannhetsinformationen för stadier och vägledningen om när stadier inte visas innan du lutar dig mot en enstaka siffra.
