Kombinera ljud, sömnstadier och klockans sensorer till en bild du kan kartlägga över månader.
Du spelar redan in de flesta nätterna och antalet snarktillfällen har slutat förvåna dig. Den här guiden tar dig vidare. Den visar hur du ger sömnstadieestimatorn rena data, hur du lägger till Apple Watch-biometrik, läser dessa signaler tillsammans mot din tidslinje och hämtar allt till ett kalkylblad så att du kan kartlägga trenden över veckor och månader. Behandla varje siffra här som en personlig uppskattning, inte en klinisk mätning. Poängen är att hitta mönster i dina egna data och ställa bättre frågor.
Sömnstadierna i Snore Timeline kommer från ljud. Appen lyssnar på din andningsrytm, andningsregelbundenhet och rörelse, och uppskattar sedan om du befinner dig i Lätt, Djup eller REM-sömn, eller om du är Vaken. Stadig, metronomliknande andning pekar mot Djup sömn, måttlig regelbundenhet mot Lätt, och mer oregelbunden andning mot REM. Eftersom hela uppskattningen bygger på att höra din andning avgör din inställning hur bra data du får.
Tre saker ger estimatorn den tydligaste signalen:
Längre inspelningar skärper uppskattningen, eftersom flera timmar låter appen observera fler fullständiga sömnscykler. Mekaniken för hur varje signal kopplas till ett stadium behandlas i Sömnstadier, och avsnittet om hypnogrammet förklarar hur man läser stadiegrafen.
Om du ser långa tystnadsbanden läses din andning som för svag. Flytta telefonen närmare, byt till Standardkvalitet för rikare ljud, och eliminera en källa till rumsbrus. Varje förändring ger stadieestimatorn mer att arbeta med.
En Apple Watch lägger till en andra, sensorbaserad vy som ljudet inte kan nå. När en klocka rapporterar sömnstadiedata för natten använder Snore Timeline klockans procentandelar för Djup och REM-sömn i din sömnpoäng i stället för sina egna ljudbaserade uppskattningar, eftersom en handledsensor mäter dessa stadier mer exakt. Utan en klocka faller appen tillbaka på sina andnings- och rörelsebaserade uppskattningar.
En parad klocka visar också biometrik på din sammanfattning och i din export:
Dessa data flödar genom Apple Health. Snore Timeline läser klockbiometrik från Health och fungerar fullt ut med enbart mikrofonåtkomst, så klockanslutningen är ett tillägg snarare än ett krav. Health och andra behörigheter visas bara när du aktiverar dessa funktioner. Installationssteg, fullständig biometrik-lista och information om andra bärbara enheter finns i Apple Watch & Biometrik, med detaljer om datautbytet i avsnitten Apple Health och andra bärbara enheter.
En enskild signal berättar lite. Värdet kommer av att läsa dem tillsammans för en natt, och sedan bära den vanan vidare över nätter. Gå igenom sammanfattningen i den här ordningen:
Snore Timeline spårar också en Sömnbank mot ett nattligt mål på 7 timmar, så att du kan se ackumulerad sömnbrist snarare än att bedöma en enda natt. Para det med vyn för veckotrender och ditt sömnunderskott för att följa riktningen över tid i stället för att reagera på en enstaka tuff natt.
Trenderna i appen besvarar de flesta frågor, men ett kalkylblad låter dig kartlägga dina egna mätvärden och koppla nätter till allt du spårar utanför appen. Snore Timeline exporterar dina data som CSV-filer paketerade i ett enda ZIP-arkiv. Bygg exporten så här:
För att kartlägga trender över många nätter är CSV:n för nattlig sammanfattning din huvudtabell. Den innehåller en rad per natt med kolumner som Natt, Sömnpoäng, Sömneffektivitet, Total sömn (s), Tid att somna (s), Lätt sömn (s), Djup sömn (s), REM-sömn (s), Tystnad (s), Vaken (s), WASO (s), Uppvaknanden, Genomsnittlig andningsfrekvens (andetag/min), Episodantal, Högsta topp (dB), Genomsnittlig topp (dB), Totala snarkhändelser, Totala hickhändelser, Totala hosthändelser, Totala sömnsutalshändelser och Totala andningsstörningar. Varaktigheter anges i sekunder; dela med 3600 för att kartlägga timmar.
Stödfilerna låter dig gå djupare:
Tidsstämplar använder ISO 8601 med tidszon (till exempel 2024-01-15T22:30:45-08:00) och nattidentifierare använder enkla YYYY-MM-DD-datum, som sorterar och filtrerar rent. För att kartlägga en trend, placera Natt på x-axeln och det mätvärde du bryr dig om på y-axeln: Sömnpoäng över 90 dagar, Totala andningsstörningar per vecka eller Djup sömn som procent av Total sömn. Fullständig kolumnreferens och alternativ för ljudpakettering finns i Export & Delning, och avsnittet om exportrapporten beskriver hur du skapar filen.
Automatisera hämtningen. Bygg en Genväg som öppnar exporten med ett visst intervall så att ditt kalkylblad hålls uppdaterat utan manuella steg. Se Siri, Genvägar & Widgets.
Varje mätvärde i den här guiden är en uppskattning för personlig insikt, inte en klinisk mätning eller diagnos. Snore Timeline härleder stadier, andningsfrekvens och andningsstörningar från ljud och läser hjärtfrekvens och SpO2 från en konsumentbärbar enhet. Klinisk sömnstadiering använder hjärnvågor, ögonrörelse och muskelaktivitet – signaler som ljud inte kan fånga – så en ljudbaserad stadieuppskattning har ungefär 70 procents överensstämmelse med polysomnografi som ett ungefärligt tal, inte en garanterad noggrannhet. Akustiska störningsräkningar missar händelser som inte ger något hörbart återhämtningsljud, så behandla dem som ett konservativt golv. Appen diagnostiserar inte sömnapné eller något annat tillstånd. Om dina trender oroar dig, eller om du märker sömnighet på dagen, morgonhuvudvärk eller om en partner rapporterar andningspauser, dela inspelningarna och din export med en vårdgivare och låt dem tolka det.
Läs trender över nätter, inte inom en enda. En enstaka ojämn avläsning återspeglar ofta ett bullrigt rum eller en telefon placerad för långt bort snarare än din sömn. Trenden är där signalen finns. Det är värt att läsa noggrannhetsinformationen för stadier och vägledningen om när stadier inte visas innan du lägger för stor vikt vid en enstaka siffra.
