Vad appen lyssnar efter, hur den avgör vad som händer, och vad siffrorna betyder.
Snore Timeline omvandlar en natts råljud till märkta händelser du kan lita på, och det är lättare att lita på dem när du vet hur de skapas. Den här sidan förklarar klassificeringspipelinen: vilka ljud appen lyssnar efter, hur den avgör vad som hamnar på tidslinjen, vad decibeltal och orangea vågformsfärger betyder, och varför ett bullrigt rum påverkar resultaten.
I stället för att behandla varje ljud som ett snarkning sorterar appen det den hör i sex huvudkategorier:
Snarkning, gäspningar och hosta bildar den respiratoriska gruppen. Appen övervakar också andningsmönstren under natten; ett tyst stycke på ungefär 10 sekunder eller mer följt av ett återhämtningsljud som är tydligt starkare än tystnaden före det markeras som ett andningsavbrott. Andningsavbrott täcker dessa på djupet.
Hur skiljer den på en snarkning och en hosta? Varje ljudtyp har en igenkännbar akustisk signatur. Snarkning bär det mesta av sin energi i det låga och mellanfrekventa området, ungefär 50 Hz till 3 kHz, vilket skiljer det från tal, hosta och omgivningsljud. Klassificeraren väger både ljudmönstret och frekvensegenskaperna hos varje ljudsegment innan en etikett tilldelas. De flesta omgivningsljud ignoreras.
Inget detekteringssystem är perfekt. När två ljud överlappar eller sängkläder dämpar ett av dem kan en händelse hamna i fel kategori. Om en etikett verkar fel, spela upp ljudet för det ögonblicket och hör vad som hände. Allt här är ljudanalys för personlig insikt; appen diagnosticerar inte sömnapné eller något annat tillstånd.
Vissa appar sparar batteri genom sampling: de vaknar med jämna mellanrum, lyssnar en stund och sover sedan igen, vilket innebär att de kan missa allt som händer emellan. Snore Timeline analyserar ditt ljud kontinuerligt med Apples Sound Analysis-ramverk som körs på din telefon. Varje ljud bearbetas när det uppstår. Ingenting hoppas över, samplas eller laddas upp.
Kontinuerlig analys har två konsekvenser du kommer att märka:
Allt detta körs på enheten. Ditt ljud lämnar aldrig din telefon, och integritetspolicyn förklarar vad det innebär i praktiken.
Inte varje ljud klarar granskningen. Appen registrerar ett ljud som en händelse bara när det är en tillräckligt stark matchning mot en av sina kategorier, vilket är hur den hindrar ett knarrande element från att fylla din natt med falska snarkningar.
Du styr hur strikt det kravet är med känslighetsinställningen, som har fem nivåer: Minimal, Låg, Balanserad, Hög och Maximal. Balanserad är standardvärdet.
Låt tidslinjen visa vilken väg du ska justera. För många lösa händelser som spelas upp som ingenting? Sänk känsligheten. Snarkningar du hör i inspelningen men som appen missade? Höj den. Balanserad fungerar bra för de flesta som startpunkt.
Ljudstyrka visas i hela appen i dB SPL, på en skala från ungefär 28 dB, referensen för nära tystnad, upp till 105 dB för ett extremt högt ljud. Läs det som en volymmätare: högre siffror betyder starkare ljud. Som en grov guide till din snarkning:
Appen spårar både topp- och genomsnittliga decibelniåer för varje episod. Dessa siffror är för personlig referens, inte en klinisk mätning.
Appen identifierar vilken mikrofon som används och justerar avläsningarna när din telefon spelar upp ljud, till exempel musik eller en podd.
Varje ljud är en blandning av frekvenser, och en frekvens är helt enkelt hur snabbt luften vibrerar, mätt i hertz (Hz). Låga ljud vibrerar långsamt; höga ljud vibrerar snabbt. Tryck på spela och dra för att höra det och se hur vågen stramar åt:
Zooma in maximalt på vågformen och staplarna delas i skiktade nyanser av orange som visar var varje ljuds energi befinner sig över frekvenserna:
Det ljusa, högfrekventa bandet är det som spelar störst roll för andning. Varje utandning skapar ett svagt väs, som ett mjukt “sss”, och det väset sitter i det höga bandet. Snore Timeline lyssnar efter det för att följa din andning genom natten, vilket driver detektering av andningsavbrott och uppskattningar av sömnfaser. Det är också därför en telefon som placerats för långt bort eller ett bullrigt rum försvågar dessa funktioner: väsandet är tyst, och det är det första som försvinner.
Frekvensinformationen visas bara i den mest inzoomade vyn; vid bredare zoomnivåer visas staplarna som enfärgade. Tidslinje & uppspelning går igenom hur man läser vågformen som helhet.
Zooma in maximalt på ett tyst stycke av din natt och leta efter korta utbrott av ljust orange med lite färg under dem. Det är din andning, sedd enbart genom ljud.
Klassificeraren hanterar snarkning och sömntal på egen hand. Högt ljud-detektering finns för allt annat: den skapar en episod när ett ljud stiger över ett volymtröskelvärde du väljer, oavsett vad det är. Det fångar ljud som klassificeraren inte kan namnge, till exempel viskat sömntal som är för tyst för att registreras som tal, tandgnissling, ljud du gör när du rör dig, eller andra oidentifierade nattliga ljud.
Standardtröskelvärdet är 55 dB. För att välja ett tröskelvärde som passar ditt rum:
Ett tystare rum låter dig använda ett lägre tröskelvärde och fånga mer.
Du kanske också ser ljud hamna i kategorin Högt ljud som du förväntade dig skulle vara snarkningar. Det händer när bakgrundsbuller döljer andningsmönstren som snarkningsklassificeraren lyssnar efter; klassificeraren behöver en tydlig signal för att identifiera snarkning, och när ett rum ligger över ungefär 45 dB som baslinjenivå tenderar fler ljud att registreras som Högt ljud-signaler snarare än snarkningsepisoder. Nästa avsnitt förklarar vad man kan göra åt det.
Konstant bakgrundsbuller som luftkonditionering, fläkt, trafik, musik, regn eller havsljud spåras separat och skapar inga snarkningshändelser på tidslinjen. Appen känner igen dessa som kontinuerligt omgivningsljud snarare än diskret snarkning, så en summande luftkonditionering i sig kommer inte att fylla din natt med falska snarkningar.
Den verkliga kostnaden av stadigt buller är maskering. Ett högt brusGolv dränker svag andning och svaga snarkningar och lämnar klassificeraren mindre signal att arbeta med. Två saker följer av detta:
För att få renare klassificering, dämpa rummet där du kan. De vanliga bovarna är fläktar och vitbrussmaskiner, ventilation och luftrenare, öppna fönster mot trafik samt TV-apparater eller ljud som lämnas på. Ett tystare rum ger mer exakt detektering totalt sett.
När du inte kan kontrollera bullret, till exempel på ett hotellrum, arbeta med vad du har:
