Vad appen lyssnar efter, hur den avgör vad som händer, och vad siffrorna betyder.
Snore Timeline omvandlar en natts råljud till märkta händelser. Det är lättare att lita på märkningen när du vet var den kommer ifrån, så den här sidan går igenom pipelinen. Vilka ljud appen lyssnar efter, hur den avgör vad som hamnar på tidslinjen, vad decibeltalen och de orangea vågformsfärgerna betyder, och varför ett bullrigt rum ändrar resultaten.
Appen behandlar inte varje ljud som en snarkning. Den sorterar det den hör i sex huvudkategorier:
Snarkning, flämtningar och hosta bildar den respiratoriska gruppen. Appen följer också din andning genom natten. Blir det tyst i ungefär 10 sekunder eller mer och det sedan kommer ett återhämtningsljud som är tydligt starkare än tystnaden före, markeras det som ett andningsavbrott. Andningsavbrott går in på dem ordentligt.
Så hur skiljer den en snarkning från en hosta? Varje ljudtyp har sitt eget akustiska fingeravtryck. Snarkning bär det mesta av sin energi i det låga och mellanfrekventa området, ungefär 50 Hz till 3 kHz, och det skiljer den från tal, hosta och rumsljud. Klassificeraren tittar både på ljudets form och dess frekvenssammansättning innan den bestämmer sig för en etikett. De flesta bakgrundsljud får ingen alls.
Den har fel ibland. När två ljud överlappar, eller ett täcke dämpar det ena, kan en händelse hamna i fel kategori. Ser en etikett fel ut, spela upp det ögonblicket och hör själv. Och en påminnelse: allt det här är ljudanalys för din egen insikt. Appen diagnosticerar inte sömnapné eller något annat.
Vissa appar sparar batteri genom sampling. De vaknar då och då, lyssnar en stund och somnar om, så allt som händer däremellan går förlorat. Snore Timeline lyssnar hela tiden, med Apples Sound Analysis-ramverk på själva telefonen. Varje ljud bearbetas när det uppstår, och ingenting laddas upp.
Du kommer att märka två saker av det:
Allt körs på enheten. Ditt ljud lämnar aldrig din telefon. Integritetspolicyn förklarar vad det innebär i praktiken.
Realtidsdetektering betyder också att appen kan göra något åt snarkningen medan den pågår. Snarkknuff spelar en kort ton från din iPhone, eller knackar på handleden via Apple Watch, så snart snarkning är bekräftad, och det räcker ofta för att du ska vända dig. De flesta mätare kan bara berätta om det på morgonen.
Inte varje ljud klarar granskningen. Appen registrerar en händelse bara när ljudet matchar en av dess kategorier tillräckligt starkt. Det är det som hindrar ett knarrande element från att fylla din natt med falska snarkningar.
Du bestämmer hur strikt det kravet är med känslighetsinställningen. Det finns fem nivåer, Minimal, Låg, Balanserad, Hög och Maximal, och Balanserad är standard.
Låt tidslinjen visa vilken väg du ska gå. Massor av lösa händelser som spelas upp som ingenting? Sänk känsligheten. Snarkningar du hör i inspelningen men som appen missade? Höj den. Balanserad är en bra utgångspunkt för de flesta.
Ljudstyrka visas i hela appen i dB SPL, på en skala som går från ungefär 28 dB (nära tystnad) upp till 105 dB (smärtsamt starkt). Läs den som en volymmätare. Som en grov guide till snarkning:
Varje episod får både en toppnivå och en genomsnittsnivå. Se siffrorna som personlig referens. En telefon på nattduksbordet är ingen kalibrerad mätare.
Appen vet vilken mikrofon som används och korrigerar avläsningarna medan din telefon spelar upp ljud, till exempel musik eller en podd.
Varje ljud är en blandning av frekvenser. Frekvens är hur snabbt luften vibrerar, mätt i hertz (Hz). Låga ljud vibrerar långsamt och höga ljud vibrerar snabbt. Tryck på spela, dra i reglaget och se hur vågen stramas åt när tonhöjden stiger:
Zooma in maximalt på vågformen så delar sig varje stapel i skiktade nyanser av orange, som visar var det ljudets energi ligger över frekvensområdet:
För andningen är det ljusa höga bandet det som spelar störst roll. Varje utandning skapar ett svagt väs, ett mjukt “sss”, och det väset sitter uppe i det höga bandet. Snore Timeline följer det för att spåra din andning hela natten, och den spårningen är det som detektering av andningsavbrott och uppskattningarna av sömnfaser bygger på. Det är också därför en telefon som ligger för långt bort, eller ett bullrigt rum, försvagar båda funktionerna. Väsandet är svagt, så det är det första som försvinner.
Frekvensinformationen får du bara på 1-sekundsstaplarna, ett steg utanför realtidsvyn. Vid bredare zoomnivåer är staplarna enfärgade. Tidslinje & uppspelning går igenom hur man läser vågformen som helhet.
Zooma in maximalt på ett tyst stycke av din natt och leta efter korta utbrott av ljust orange med nästan ingenting under. Det är din andning.
Klassificeraren sköter snarkning och sömntal på egen hand. Detektering av höga ljud finns för allt annat. Den skapar en episod när ett ljud stiger över ett volymtröskelvärde, oavsett vad ljudet visar sig vara. Det plockar upp de ljud klassificeraren inte kan namnge, som viskat sömntal som är för tyst för att räknas som tal, tandgnissling, prasslet när du vänder dig, eller vad som nu hände i rummet.
Tröskelvärdet har två lägen, som du ställer in under Tröskelläge i Inställningar:
Ju tystare rummet är, desto lägre ligger tröskeln, och desto mer fångar du.
Ibland ser du saker under Högt ljud som du var säker på var snarkningar. Det händer när bakgrundsbuller döljer de andningsmönster som snarkningsklassificeraren bygger på. Den behöver en ren signal för att kalla något en snarkning, och när ett rum väl ligger över ungefär 45 dB i vila loggas fler ljud som Högt ljud-signaler i stället för snarkning. Nästa avsnitt tar upp vad man gör åt det.
Jämnt bakgrundsbuller som luftkonditionering, fläkt, trafik, musik, regn eller havsljud spåras separat och skapar inga snarkningshändelser på tidslinjen. Appen känner igen det som kontinuerligt omgivningsljud, så en surrande luftkonditionering fyller inte i sig din natt med falska snarkningar.
Det jämnt buller kostar dig är maskering. Ett högt brusgolv dränker svag andning och svaga snarkningar, och klassificeraren har mindre att arbeta med. Två saker händer:
För renare klassificering, dämpa rummet där du kan. De vanliga bovarna är fläktar och vitbrusmaskiner, ventilation och luftrenare, ett fönster som står öppet mot trafiken, och en TV eller högtalare som lämnats på. Ett tystare rum ger mer exakt detektering rakt igenom.
När du inte rår på bullret, på ett hotellrum till exempel, arbeta med det du har:
