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睡眠评分与每周洞察

评分的含义、影响因素,以及如何解读您的每周数据。

本页内容

一个夜晚告诉你发生了什么;评分和每周视图则告诉你这是否重要。Snore Timeline 将每个夜晚浓缩为 0 到 100 的睡眠评分,再将你的每夜数据汇总成每周摘要,与上周进行对比。本页介绍评分的构成方式、每项辅助指标的含义,以及如何利用睡眠影响因素来测试什么改变了你的睡眠。这里的所有内容均来自录音数据及任何已同步的可穿戴设备数据,均非医疗评估。

睡眠评分与评分区间

睡眠评分采用 0 到 100 的量表,反映当晚的整体睡眠质量。评分分为四个区间:优秀(90 至 100)、良好(75 至 89)、一般(60 至 74)和较差(低于 60)。

睡眠时长是最重要的权重因素。应用将 7 小时或以上视为理想时长,低于 7 小时将开始降低评分,睡得越短扣分越多。除时长外,评分还考量以下因素:

  • 深度睡眠和 REM 睡眠比例。应用的目标是深度睡眠约占 13% 至 23%,达到 20% 或以上可获加分,REM 睡眠约占 20% 至 25%。处于健康范围内可增加评分。由于从音频估算深度睡眠和 REM 较为困难,应用对偏低的读数会适当宽松处理,并将安静、恢复性的静音时段计入修复性睡眠。睡眠阶段页面有详细说明。
  • 睡眠效率,即录音时间中真正处于睡眠状态的比例。
  • 入睡时间。超过 30 分钟才入睡将降低评分。
  • 首次入睡后的清醒时长醒来次数。两者增加都会拉低评分。
  • 就寝规律性。就寝时间与平时差距较大将扣分。
  • 打鼾和呼吸中断。打鼾根据每小时发生频率计入扣分。呼吸中断会明显降低评分,中断次数越多扣分越大。

点击评分徽章可查看每项因素对当晚影响的详细分解。请将评分视为了解睡眠习惯的参考,而非临床诊断。

已同步的可穿戴设备也会影响评分。当应用从 Apple 健康同步睡眠数据时,有录音的夜晚将重新分析,以使用可穿戴设备提供的深度睡眠和 REM 阶段数据——这比音频估算更为准确。因此,某晚的评分可能会在 Apple Watch 完成阶段分析并将数据传送至应用后有所调整。Apple Watch 与可穿戴设备页面介绍了同步详情。

每日早晨摘要

每次录音结束后,应用会生成一份夜间摘要,让你一眼掌握整夜情况。摘要显示带评分区间的睡眠评分、浅睡、深睡、REM 和清醒各阶段的时长分布、平均呼吸频率(次/分钟),以及打鼾和呼吸中断活动情况。点击评分徽章可展开各因素的详细分解,了解哪些因素起到了积极作用,哪些产生了负面影响。

摘要是快速了解习惯和趋势的入口,而时间线则是深入探查具体声音事件的地方。

睡眠效率

睡眠效率回答一个精确的问题:在你躺在床上的时间里,有多少时间真正用于睡眠?应用将睡眠时间除以总在床时间,以百分比显示结果。效率高意味着你入睡快、整晚保持睡眠状态、在床上清醒的时间少;效率低意味着录音中包含大量清醒时段。

Snore Timeline 将效率分为五个等级:

  • 优秀:90% 及以上
  • 理想:85% 至 90%
  • 良好:80% 至 85%
  • 一般:75% 至 80%
  • 较差:低于 75%

每周摘要以周平均值显示效率,能平滑偶发的不安稳夜晚,比单次录音提供更稳定的参考信号。

WASO:入睡后的清醒时间

WASO 代表入睡后觉醒时间(Wake After Sleep Onset),即你首次入睡后总共清醒的时间。睡眠效率告诉你整晚睡了多少;WASO 则告诉你睡着后睡眠的连续性有多差。两个效率相同的夜晚,感受可能截然不同——一个将清醒时间集中在一段,另一个则零散分布在整晚。

应用将 WASO 分为五个等级:

  • 干扰极少:15 分钟以内
  • 正常:15 至 30 分钟
  • 中度干扰:30 至 45 分钟
  • 高度干扰:45 至 60 分钟
  • 严重碎片化:60 分钟或以上

WASO 越低,睡眠连续性越好。与本页所有指标一样,它服务于个人洞察,而非临床测量。

就寝规律性评分

规律就寝的重要性足以让应用单独为其评分。规律性评分反映过去 14 天内就寝时间的规律程度,基于每晚之间的偏差计算得出。系统设有 1 小时缓冲:偏差在约 1 小时以内仍可获得满分 100,随着就寝时间波动加大,评分逐渐下降。

应用以最早的录音开始时间作为当晚就寝时间,因此在上床时即启动录音能保持该指标的准确性。每周摘要还显示本周的平均就寝时间。

提示

如果你使用录音延迟来跳过睡前放松时间,请每晚在同一例行环节的同一时间点开始录音。规律性测量的是录音开始时间,固定的睡前习惯能让这一数据更有意义。

睡眠亏欠

睡眠亏欠显示在每周摘要中,表示你的实际睡眠时长与每晚 7 小时目标之间的差距,累计整周计算。正数表示本周睡眠低于目标;负数表示睡眠超过目标,即睡眠盈余。

它与睡眠时长配合使用——后者显示本周每晚的平均睡眠时长。两者回答不同的问题:睡眠时长告诉你典型的一晚是什么样的,而睡眠亏欠则告诉你整周累计情况。工作日连续几个短夜可能被一个较好的平均值掩盖,但亏欠数字一眼便能看出。

睡眠影响因素与相关性

睡眠影响因素将你的录音变成实验。你为某些行为打标签,应用将打标签的夜晚与未打标签的夜晚进行对比,从你自己的数据中找出规律,而非靠猜测。

可追踪的内容

应用内置 23 个影响因素,分为四大类:

  • 物质:酒精、咖啡因、药物、吸烟
  • 生活方式:运动、深夜进食、压力、睡前使用屏幕、午睡、疲劳
  • 环境:仰睡、侧睡、抬高枕头、房间过热、房间过冷
  • 健康:鼻扩张贴、鼻塞、过敏、感冒/流感、CPAP、护齿托、口腔矫治器、封口胶带

如果列表中没有你需要的,可以自定义因素,只需命名并选择上述四类中的一类。你在每晚的摘要中为因素打标签,选择性标记才是关键:只在确实有该因素的夜晚打标签。若每晚都标记同一因素,则没有无该因素的夜晚可供对比,相关性便无从计算。

积累洞察与解锁对比

相关性需要足够的数据才有意义。解锁某因素的对比分析,需要至少 5 个录音夜晚总计,其中至少 2 晚打了标签、至少 2 晚未打标签。在达到这些阈值之前,系统会显示积累洞察中状态,含进度条、还需多少个夜晚,以及已追踪的因素。应用回溯过去 8 周的数据来建立规律,夜晚越多,结果越可靠。

解读因素卡片

解锁后,每周摘要"影响您睡眠的因素"部分中的每张因素卡片会基于影响评分给出一句话判断:睡眠改善表示该因素与你的数据中的睡眠改善相关,睡眠变差表示与睡眠下降相关,效果不明显表示有无该因素的夜晚差异过小,难以判断。

点击卡片展开有无该因素的夜晚并排对比。展开的卡片对比打鼾时长、每小时事件数、呼吸中断次数和说梦话时长,以及"睡眠质量"标题下的睡眠评分和睡眠效率。每项指标在两组夜晚中均有显示,附有小条形图便于比较,并注明各组的夜晚数,例如"4 晚有此因素 · 6 晚无此因素"。

举个具体例子:CPAP 是内置因素之一。在使用呼吸机的夜晚打上标签,其他夜晚不标记。5 个总夜晚且每组至少 2 晚后,CPAP 卡片将显示你使用呼吸机的夜晚是否打鼾时间更短、呼吸中断更少、评分更高。呼吸中断页面和测试改善方法指南提供了完整的操作流程介绍。

相关性展示的是你自己录音中的规律,也可能反映同时发生的其他习惯。请将其视为与医生探讨的个人参考依据,而非因果关系或诊断结论。