ผสานเสียง ระยะการนอน และเซนเซอร์จากนาฬิกาให้กลายเป็นภาพรวมที่สร้างกราฟติดตามได้เป็นเดือน
คุณบันทึกการนอนเกือบทุกคืนแล้ว และจำนวนการกรนเพียงอย่างเดียวอาจไม่ทำให้คุณแปลกใจอีกต่อไป คู่มือนี้จะพาคุณก้าวไปกว่านั้น โดยแสดงวิธีป้อนข้อมูลสะอาดให้ตัวประมาณระยะการนอน นำชีวมิติจาก Apple Watch มาผสาน อ่านสัญญาณเหล่านั้นควบคู่กับไทม์ไลน์ และดึงข้อมูลทั้งหมดเข้าสเปรดชีตเพื่อสร้างกราฟแนวโน้มข้ามสัปดาห์และเดือน ให้ถือทุกตัวเลขในคู่มือนี้เป็นการประมาณส่วนตัว ไม่ใช่ค่าทางคลินิก เป้าหมายคือการสังเกตรูปแบบในข้อมูลของคุณเองและตั้งคำถามที่ดีขึ้น
ระยะการนอนใน Snore Timeline มาจากเสียง แอปจะฟังจังหวะการหายใจ ความสม่ำเสมอของการหายใจ และการเคลื่อนไหว จากนั้นประมาณว่าคุณอยู่ในระยะ Light, Deep, หรือ REM หรือ Awake การหายใจที่สม่ำเสมอเหมือนนาฬิกาเมโทรนอมชี้ไปที่การนอนหลับลึก ความสม่ำเสมอปานกลางชี้ไปที่ Light และการหายใจที่ไม่สม่ำเสมอชี้ไปที่ REM เนื่องจากการประมาณทั้งหมดขึ้นอยู่กับการได้ยินเสียงหายใจ การตั้งค่าของคุณจึงกำหนดคุณภาพของข้อมูล
สามสิ่งที่ให้สัญญาณชัดเจนที่สุดแก่ตัวประมาณ:
การบันทึกที่นานขึ้นจะทำให้การประมาณแม่นยำขึ้น เนื่องจากหลายชั่วโมงช่วยให้แอปสังเกตวงจรการนอนที่สมบูรณ์มากขึ้น กลไกการแมปสัญญาณแต่ละอย่างกับระยะการนอนอธิบายไว้ใน ระยะการนอน และส่วน ไฮปโนแกรม อธิบายวิธีอ่านกราฟระยะการนอน
หากคุณเห็นแถบ Silence ยาวบ่อยครั้ง แสดงว่าเสียงหายใจของคุณเบาเกินไป เลื่อนโทรศัพท์เข้าใกล้มากขึ้น เปลี่ยนเป็น คุณภาพมาตรฐาน เพื่อเสียงที่สมบูรณ์ขึ้น และลดแหล่งเสียงรบกวนในห้องลงหนึ่งอย่าง การเปลี่ยนแปลงแต่ละอย่างช่วยให้ตัวประมาณระยะการนอนมีข้อมูลมากขึ้น
Apple Watch เพิ่มมุมมองที่สองจากเซนเซอร์ที่เสียงไม่สามารถวัดได้ เมื่อนาฬิการายงานข้อมูลระยะการนอนในคืนนั้น Snore Timeline จะใช้เปอร์เซ็นต์ Deep และ REM ของนาฬิกาสำหรับคะแนนการนอนแทนการประมาณจากเสียงของตัวเอง เนื่องจากเซนเซอร์ที่ข้อมือวัดระยะเหล่านั้นได้แม่นยำกว่า หากไม่มีนาฬิกา แอปจะใช้การประมาณจากการหายใจและการเคลื่อนไหวแทน
นาฬิกาที่จับคู่แล้วยังแสดงชีวมิติในสรุปและการส่งออกของคุณ:
ข้อมูลนี้ไหลผ่าน Apple Health Snore Timeline อ่านชีวมิติจากนาฬิกาผ่าน Health และทำงานได้เต็มรูปแบบด้วยการเข้าถึงไมโครโฟนเพียงอย่างเดียว การเชื่อมต่อนาฬิกาจึงเป็นส่วนเสริมไม่ใช่ข้อกำหนด การตั้งค่า Health และการอนุญาตอื่นๆ จะปรากฏขึ้นเมื่อคุณเปิดฟีเจอร์เหล่านั้น ขั้นตอนการตั้งค่า รายการชีวมิติทั้งหมด และหมายเหตุเกี่ยวกับอุปกรณ์สวมใส่อื่นอยู่ใน Apple Watch & ชีวมิติ พร้อมรายละเอียดการแลกเปลี่ยนข้อมูลในส่วน Apple Health และ อุปกรณ์สวมใส่อื่น
สัญญาณเดียวโดดๆ ให้ข้อมูลน้อยมาก คุณค่าอยู่ที่การอ่านสัญญาณเหล่านั้นร่วมกันในคืนเดียว แล้วนำนิสัยนั้นติดตามข้ามคืน ทำงานผ่านสรุปตามลำดับนี้:
Snore Timeline ยังติดตาม Sleep Bank เทียบกับเป้าหมาย 7 ชั่วโมงต่อคืน เพื่อให้คุณเห็นหนี้การนอนสะสมแทนที่จะตัดสินจากคืนเดียว จับคู่กับมุมมอง แนวโน้มรายสัปดาห์ และ การขาดดุลการนอน เพื่ออ่านทิศทางเมื่อเวลาผ่านไปแทนที่จะตอบสนองต่อคืนที่แย่เพียงคืนเดียว
แนวโน้มในแอปตอบคำถามส่วนใหญ่ได้ แต่สเปรดชีตให้คุณสร้างกราฟตัวชี้วัดของตัวเองและเชื่อมคืนกับสิ่งที่คุณติดตามนอกแอป Snore Timeline ส่งออกข้อมูลเป็นไฟล์ CSV ในไฟล์ ZIP เดียว สร้างการส่งออกแบบนี้:
สำหรับการสร้างกราฟแนวโน้มข้ามหลายคืน Nightly Summary CSV คือตารางหลักของคุณ มีหนึ่งแถวต่อคืนพร้อมคอลัมน์รวมถึง Night, Sleep Score, Sleep Efficiency, Total Sleep (s), Time to Sleep (s), Light Sleep (s), Deep Sleep (s), REM Sleep (s), Silence (s), Awake (s), WASO (s), Awakenings, Avg Respiratory Rate (bpm), Episode Count, Loudest Peak (dB), Average Peak (dB), Total Snore Events, Total Gasp Events, Total Cough Events, Total Sleep Talking Events และ Total Breathing Disruptions ระยะเวลาเป็นวินาที หารด้วย 3600 เพื่อสร้างกราฟเป็นชั่วโมง
ไฟล์เสริมช่วยให้คุณลงรายละเอียดมากขึ้น:
การประทับเวลาใช้ ISO 8601 พร้อมเขตเวลา (เช่น 2024-01-15T22:30:45-08:00) และตัวระบุคืนใช้วันที่แบบ YYYY-MM-DD ธรรมดาซึ่งเรียงลำดับและกรองได้สะดวก ในการสร้างกราฟแนวโน้ม วาง Night บนแกน x และตัวชี้วัดที่สนใจบนแกน y: Sleep Score ใน 90 วัน Total Breathing Disruptions ต่อสัปดาห์ หรือ Deep Sleep เป็นเปอร์เซ็นต์ของ Total Sleep รายการคอลัมน์ทั้งหมดและตัวเลือกการรวมเสียงอยู่ใน การส่งออก & การแชร์ และส่วน รายงานการส่งออก ครอบคลุมการสร้างไฟล์
ทำให้เป็นอัตโนมัติ สร้าง Shortcut ที่เปิดการส่งออกตามช่วงเวลาที่กำหนดเพื่อให้สเปรดชีตของคุณทันสมัยโดยไม่ต้องทำด้วยตนเอง ดูที่ Siri, Shortcuts & วิดเจ็ต
ตัวชี้วัดทุกตัวในคู่มือนี้เป็นการประมาณเพื่อข้อมูลส่วนตัว ไม่ใช่การวัดทางคลินิกหรือการวินิจฉัย Snore Timeline ได้ระยะการนอน อัตราการหายใจ และการหยุดหายใจจากเสียง และอ่านอัตราการเต้นของหัวใจและ SpO2 จากอุปกรณ์สวมใส่สำหรับผู้บริโภค การแบ่งระยะการนอนทางคลินิกใช้คลื่นสมอง การเคลื่อนไหวของตา และกิจกรรมกล้ามเนื้อ ซึ่งเป็นสัญญาณที่เสียงไม่สามารถจับได้ ดังนั้นการประมาณระยะการนอนจากเสียงมีความตรงกับการตรวจ polysomnography ประมาณ 70 เปอร์เซ็นต์เป็นตัวเลขโดยรวม ไม่ใช่ความแม่นยำที่รับประกัน การนับการหยุดหายใจเชิงเสียงข้ามเหตุการณ์ที่ไม่มีการฟื้นตัวที่ได้ยิน จึงถือเป็นค่าต่ำสุดที่ค่อนข้างอนุรักษ์นิยม แอปนี้ไม่วินิจฉัยภาวะหยุดหายใจขณะนอนหลับหรือสภาวะใดๆ หากแนวโน้มของคุณน่ากังวล หรือคุณสังเกตเห็นอาการง่วงในตอนกลางวัน ปวดหัวตอนเช้า หรือคู่นอนรายงานว่าคุณหยุดหายใจ ให้แชร์การบันทึกและข้อมูลส่งออกกับผู้ให้บริการด้านสุขภาพและให้พวกเขาตีความ
อ่านข้ามหลายคืน ไม่ใช่ภายในคืนเดียว การอ่านค่าที่แย่เพียงครั้งเดียวมักสะท้อนห้องที่มีเสียงดังหรือโทรศัพท์ที่ห่างเกินไปมากกว่าการนอนของคุณ แนวโน้มคือที่ที่สัญญาณอยู่ หมายเหตุความแม่นยำสำหรับระยะการนอนและคำแนะนำเมื่อระยะการนอน ไม่ปรากฏควรค่าแก่การอ่านก่อนที่คุณจะให้น้ำหนักกับตัวเลขใดๆ มากเกินไป
