แอปบันทึกการกรนที่ทำเครื่องหมายช่วงหยุดหายใจ และข้อจำกัดของแอปเหล่านั้น

สรุปโดยย่อ

ภาวะหยุดหายใจขณะหลับจากการอุดกั้นคืออะไร ในย่อหน้าเดียว

สถาบันหัวใจ ปอด และเลือดแห่งชาติของสหรัฐฯ (NHLBI) อธิบายว่าภาวะหยุดหายใจขณะหลับเป็นภาวะที่พบบ่อย ซึ่งการหายใจของคุณหยุดและกลับมาเริ่มใหม่หลายครั้งระหว่างที่หลับ ในชนิดอุดกั้น ทางเดินหายใจส่วนบนจะถูกปิดกั้นหลายครั้งตลอดคืน ในชนิดที่เกิดจากสมอง (central) สมองไม่ได้ส่งสัญญาณที่จำเป็นต่อการหายใจ NHLBI ระบุว่าอาการขณะหลับได้แก่ การหายใจที่หยุดแล้วเริ่มใหม่ การกรนเสียงดังบ่อย ๆ และการหายใจเฮือก ส่วนอาการตอนตื่นได้แก่ ง่วงนอนตอนกลางวัน ปากแห้ง และปวดศีรษะ ถ้าไม่รักษา ภาวะนี้จะเพิ่มความเสี่ยงต่อโรคหลอดเลือดสมอง หัวใจวาย และปัญหาร้ายแรงอื่น ๆ และผู้ให้บริการด้านสุขภาพอาจสั่งตรวจการนอนหลับเพื่อดูว่าคุณเป็นชนิดใดและรุนแรงแค่ไหน [1][2] การกรนอย่างเดียวไม่ได้หมายความว่าคุณมีภาวะนี้ หลายคนกรนโดยไม่มีช่วงหยุดหายใจเลย

สิ่งที่ไมโครโฟนได้ยินและไม่ได้ยิน

แอปบนโทรศัพท์ทำงานจากสัญญาณเดียว คือเสียงในห้อง แอปได้ยินเสียงหายใจที่ดังขึ้น เงียบลง แล้วกลับมาพร้อมเสียงกรนพรืด แต่บอกไม่ได้ว่าทำไมห้องถึงเงียบ

ความเงียบไม่ใช่สิ่งเดียวกับการไม่มีอากาศไหลผ่าน

การตรวจการนอนหลับวัดการหายใจโดยตรง Sleep Foundation อธิบายว่าการตรวจแบบโพลีซอมโนกราฟีติดตามคลื่นสมอง ออกซิเจนในเลือด อัตราการเต้นของหัวใจ และการหายใจตลอดคืน [3] ไมโครโฟนไม่ได้วัดสิ่งเหล่านี้เลย เมื่อเสียงหายใจของคุณเงียบลง แอปจะเห็นช่องว่างในเสียง ช่องว่างนั้นอาจเป็นช่วงหยุดหายใจ แต่ก็อาจเป็นการหายใจเบา ๆ การหันศีรษะออกจากโทรศัพท์ หรือผ้าห่มที่คลุมหน้าอยู่ก็ได้

บางเหตุการณ์ไม่มีเสียงเลย ภาวะหยุดหายใจชนิดที่เกิดจากสมองไม่มีความพยายามหายใจ จึงไม่มีเสียงดิ้นรนให้ได้ยิน การอุดกั้นบางส่วน หรือภาวะหายใจแผ่ว (hypopnea) ที่นับรวมในคะแนนของการตรวจการนอนหลับ ทำให้อากาศไหลผ่านน้อยลงได้โดยไม่เกิดความเงียบที่ชัดเจน แอปที่ใช้เสียงพลาดทั้งสองอย่าง

ตำแหน่งและเสียงรบกวนเป็นตัวกำหนดข้อจำกัด

• ระยะห่าง เสียงหายใจจางหายเร็ว Snore Timeline ขอให้วางโทรศัพท์ห่างจากศีรษะ 30 ถึง 60 ซม. เมื่อคุณต้องการจับช่วงหยุดหายใจ ซึ่งใกล้กว่าระยะประมาณ 1 เมตรที่แนะนำสำหรับการกรน
• ท่านอนของคุณ การพลิกตัวหันออกจากโทรศัพท์อาจทำให้เสียงหายใจเบาลงจนไมค์จับไม่ได้ ซึ่งดูเหมือนความเงียบ
• เสียงรบกวนในห้อง พัดลม เครื่องทำเสียงไวต์นอยส์ เครื่องฟอกอากาศ หรือเครื่องปรับอากาศ อาจกลบทั้งเสียงหายใจและความเงียบ คู่มือของ Snore Timeline ระบุว่าแอปอาจพลาดเหตุการณ์ที่เงียบเมื่อระดับเสียงพื้นหลังของห้องเกิน 45 dB
• คนนอนข้าง ๆ เสียงหายใจของอีกคนอาจเติมช่วงเงียบของคุณ ช่วงหยุดหายใจจริงจึงอาจไม่ถูกทำเครื่องหมาย

ข้อจำกัดเหล่านี้ดันตัวเลขไปทางเดียว แอปที่ใช้เสียงพลาดเหตุการณ์บ่อยกว่าที่จะสร้างเหตุการณ์ขึ้นมาเอง ตัวเลขที่ต่ำจึงไม่ใช่หลักฐานว่าไม่มีอะไรเกิดขึ้น

Snore Timeline ทำเครื่องหมายการรบกวนการหายใจอย่างไร

Snore Timeline บันทึกการรบกวนการหายใจเมื่อเกิดสามอย่างนี้ตามลำดับ:

1. ได้ยินเสียงหายใจอย่างน้อย 1 นาที แอปตรวจช่วงละ 5 วินาทีสิบสองช่วง และต้องได้ยินเสียงหายใจอย่างน้อย 11 ช่วง นี่ยืนยันว่าเสียงหายใจของคุณดังพอให้ได้ยินก่อนที่จะเงียบไป
2. เงียบ 10 วินาทีขึ้นไป ช่องว่างที่สั้นกว่านี้ไม่นับ ซึ่งตัดช่วงเว้นปกติระหว่างลมหายใจออกไป
3. เสียงฟื้นคืนที่ทำลายความเงียบ เช่น เสียงกรนดัง เสียงหายใจเฮือก หรือเสียงหายใจแรง ความเงียบต้องจบลงด้วยเสียงหายใจเฮือก เสียงกรนพรืด หรือเสียงหายใจดังขึ้นทันที เงื่อนไขนี้แยกช่วงหยุดหายใจออกจากกรณีที่คุณพลิกตัวหันออกจากโทรศัพท์

การรบกวนการหายใจแต่ละครั้งแสดงเป็นเครื่องหมายสีฟ้าอมเทาบนไทม์ไลน์ แตะเครื่องหมายในสรุปรายคืนเพื่อข้ามไปยังช่วงนั้นแล้วฟัง แอปบันทึกเวลา ความยาวของช่วงเงียบ และความแรงของการหายใจฟื้นตัว และจัดระดับความเงียบแต่ละช่วงตามความยาว ต่ำกว่า 12 วินาทีคือเล็กน้อย 12 ถึง 20 วินาทีคือปานกลาง เกิน 20 วินาทีคือรุนแรง

สรุปยังแสดงจำนวนการรบกวนต่อชั่วโมงการนอน โดยมีระดับของตัวเองตั้งแต่น้อยมากไปจนถึงมีนัยสำคัญ อัตรานี้อธิบายสิ่งที่แอปได้ยิน ไม่ใช่คะแนนทางการแพทย์ และไม่ใช่ดัชนีการหยุดหายใจและหายใจแผ่ว (AHI) การประเมินรายคืนต้องมีการนอนอย่างน้อย 2 ชั่วโมง และถ้าแอปไม่เคยได้ยินเสียงหายใจมากพอจะสร้างค่าพื้นฐาน การประเมินจะถูกซ่อนไว้ กฎทั้งหมด รวมถึงผลของคืนที่ใช้ CPAP และคนที่หายใจเบาต่อจำนวนที่นับได้ อยู่ในหน้าช่วยเหลือการรบกวนการหายใจ และการตรวจจับเสียงทำงานอย่างไรอธิบายการวัดเดซิเบล

ฉันตรวจเครื่องหมายนี้กับการบันทึกข้ามคืน 57 รายการจาก PSG-Audio ชุดข้อมูลสาธารณะจากห้องปฏิบัติการการนอนหลับที่แพทย์ให้คะแนนเหตุการณ์ไว้ [11] เหตุการณ์ที่ห้องปฏิบัติการให้คะแนนรวมถึงภาวะหายใจแผ่วและภาวะหยุดหายใจแบบเงียบที่ไม่มีเสียงใด ๆ เครื่องหมายจึงจับได้เพียงบางส่วน และแอปนี้ยังไม่ผ่านการตรวจสอบทางคลินิก ให้ถือว่าจำนวนที่นับได้เป็นค่าประมาณแบบระมัดระวัง และดูแนวโน้มข้ามหลายคืน ถ้าคุณจับคู่ Apple Watch ที่บันทึกออกซิเจนในเลือด สรุปจะแสดงเวลาที่ความอิ่มตัวต่ำกว่า 95% และค่าต่ำสุดของคุณได้ ซึ่งมาจากนาฬิกาผ่าน Apple Health

แอปอื่นมีอะไรให้

ฉันอธิบายแต่ละผลิตภัณฑ์ด้านล่างจากหน้า App Store หรือหน้าช่วยเหลือของผู้ผลิตเอง การซื้อและป้ายความเป็นส่วนตัวเป็นสิ่งที่นักพัฒนาแจ้งเอง ตามที่แจ้งไว้ใน App Store เมื่อ 1 พฤศจิกายน 2026 หน้าแอปและหน้าช่วยเหลือเหล่านี้ไม่ได้อ้างว่าวินิจฉัยภาวะหยุดหายใจขณะหลับได้

SnoreLab

SnoreLab มี 58K เรตติ้งใน App Store สหรัฐฯ และมีประวัติยาวนานกับ Snore Score และการติดตามวิธีแก้การกรน คำตอบของ Snore Timeline คือคะแนนการนอน 0 ถึง 100 ที่การรบกวนการหายใจหักคะแนนมากกว่าการกรน และการติดตามวิธีแก้ด้วยปัจจัยการนอนในตัว 23 รายการ บวกกับปัจจัยที่คุณสร้างเอง แอปมีเรตติ้งน้อยกว่ามาก เพราะเปิดตัวใน App Store เมื่อเดือนกันยายน 2025 ส่วน SnoreLab ในปี 2012 และฉันพัฒนาแอปนี้คนเดียว โดยไม่มีเงินทุนจากภายนอกและไม่มีงบการตลาด หน้า App Store ของ SnoreLab อธิบายว่า BreathFlow เป็นการวัดความคงที่ของการหายใจ ซึ่งวิเคราะห์รูปแบบเสียงเพื่อหาสัญญาณของการหายใจที่ไม่สม่ำเสมอ และมีฟีเจอร์ Breathing Rate ที่ติดตามอัตราการหายใจและระบุการหายใจที่อาจหยุดชะงัก ทั้งสองฟีเจอร์อยู่ใน SnoreLab Premium [4] เว็บไซต์ของ SnoreLab นิยามการหายใจติดขัด (breathing disturbances) ว่าเป็นการหยุดชะงักชั่วคราวของรูปแบบการหายใจระหว่างหลับ หน้าแอประบุว่า SnoreLab ไม่ใช่อุปกรณ์ทางการแพทย์ และไม่ได้มีไว้เพื่อวินิจฉัยหรือรักษาภาวะหยุดหายใจขณะหลับ ถ้าอยากดูแบบเทียบกัน อ่านSnore Timeline กับ SnoreLab

Somnio+

Somnio+ ปรากฏใน App Store ในชื่อ "Sleep Apnea Detector - Somnio+" หน้าแอปบอกว่าบันทึกเสียงขณะหลับ และทำเครื่องหมายช่วงเงียบนานที่ไม่มีเสียงหายใจว่าอาจเป็นช่วงหยุดหายใจ และระบุว่าแอปไม่ใช่อุปกรณ์ทางการแพทย์ และไม่ได้ให้การวินิจฉัยทางการแพทย์ [5] ป้ายความเป็นส่วนตัวของแอปนี้ระบุ Data Not Collected เช่นเดียวกับ Snore Timeline แอปขายการสมัครสมาชิกรายสัปดาห์และรายปีตั้งแต่ $4.99 ถึง $29.99 ในแอปบันทึกการกรน 14 แอปที่ฉันตรวจ มีสี่แอปที่แจ้ง Data Not Collected และ Snore Timeline เป็นแอปเดียวในสี่แอปนั้นที่ไม่มีการซื้อ

Snollo

หน้า App Store ของ Snollo บอกว่าแอปวิเคราะห์เสียงบนอุปกรณ์ และรวมเข้ากับอัตราการเต้นของหัวใจ อัตราการหายใจ และออกซิเจนในเลือดจาก Apple Watch ประวัติเวอร์ชันระบุว่ามีการเพิ่มตัวบ่งชี้การหายใจใน Sleep Sounds [12] เว็บไซต์ของแอประบุว่า Snollo ไม่ได้วินิจฉัยหรือรักษาภาวะทางการแพทย์ใด ๆ [13]

การแจ้งเตือนภาวะหยุดหายใจขณะหลับของ Apple Watch

Apple ใส่ฟีเจอร์นี้ไว้ใน watchOS Apple Support ระบุว่านาฬิกาใช้ตัววัดความเร่งเพื่อหาการรบกวนการหายใจระหว่างที่คุณหลับ นาฬิกาจัดแต่ละคืนเป็นระดับสูงขึ้นหรือไม่สูงขึ้น วิเคราะห์ข้อมูลทุก 30 วัน และแจ้งเตือนคุณถ้าคุณมีการรบกวนการหายใจในระดับสูงขึ้นอย่างสม่ำเสมอ ฟีเจอร์นี้มีไว้สำหรับผู้ที่อายุ 18 ปีขึ้นไปและยังไม่ได้รับการวินิจฉัยว่ามีภาวะหยุดหายใจขณะหลับ และ Apple ระบุว่าฟีเจอร์นี้ไม่ได้มีไว้เพื่อวินิจฉัย รักษา หรือช่วยจัดการภาวะหยุดหายใจขณะหลับ [6] Apple ประกาศว่าการแจ้งเตือนนี้ได้รับอนุญาตแบบ 510(k) จาก FDA ในเดือนกันยายน 2024 [7] นาฬิกาไม่ได้บันทึกเสียงสำหรับฟีเจอร์นี้ จึงใช้เสริมกับไมโครโฟนได้ อ่านเพิ่มเติมเรื่องนาฬิกาได้ในApple Watch ติดตามการกรนได้ไหม และในหน้าช่วยเหลือ Apple Watch

แอปบนโทรศัพท์แม่นยำแค่ไหน

ไม่มีงานวิจัยที่ตีพิมพ์ที่ฉันพบซึ่งทดสอบแอปสำหรับผู้บริโภคข้างต้นแอปใดเทียบกับการตรวจการนอนหลับ งานวิจัยทดสอบอัลกอริทึมจากห้องปฏิบัติการที่ทำงานบนโทรศัพท์ และผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับวิธีที่ใช้

Narayan และคณะวาง Samsung Galaxy S5 ที่ไม่ได้ดัดแปลงไว้ใกล้เตียงของผู้ป่วย 91 คนที่กำลังตรวจการนอนหลับทางคลินิก หลังจากสร้างอัลกอริทึมเสียงจากผู้ป่วย 32 คน พวกเขาทดสอบกับผู้ป่วยอีก 59 คน บทคัดย่อรายงานค่า c-statistic 0.87 ในการแยก AHI ต่ำกว่า 15 ออกจาก AHI สูงกว่า 15 เมื่อเทียบกับการตรวจแบบโพลีซอมโนกราฟีตลอดคืน ผู้วิจัยสรุปว่าเสียงที่บันทึกด้วยโทรศัพท์สามารถระบุภาวะหยุดหายใจและการหายใจผิดปกติได้ และเรียกร้องให้มีการศึกษาเรื่องการคัดกรองต่อไป [8]

Kim, Kim และ Hwang รวบรวม 11 การศึกษาเกี่ยวกับการวัดด้วยสมาร์ตโฟน ครอบคลุมการเคลื่อนไหว เสียง การวัดออกซิเจน และแบบผสม สำหรับภาวะหยุดหายใจขณะหลับจากการอุดกั้นระดับปานกลางถึงรุนแรง (AHI สูงกว่า 15) บทคัดย่อรายงานความไวรวม 0.9064 และความจำเพาะรวม 0.8801 ค่าเฉลี่ยความต่างของ AHI ระหว่างโทรศัพท์กับโพลีซอมโนกราฟีมีน้อย แต่ขอบเขตความสอดคล้องกว้าง และผู้วิจัยเขียนว่าแพทย์ควรระมัดระวังเมื่อตัดสินใจทางคลินิกโดยอิงจากอุปกรณ์เหล่านี้ [9]

จากตรงนี้มีสองประเด็น ตัวเลขรวมผสมหลายวิธีเข้าด้วยกัน จึงไม่ได้อธิบายแอปที่ใช้ไมโครโฟนอย่างเดียว และตัวเลขเหล่านี้เป็นกรณีระดับปานกลางถึงรุนแรงที่มี AHI สูงกว่า 15 แอปที่ทำเครื่องหมายช่วงเงียบช่วยเปิดบทสนทนากับแพทย์ได้ แต่ให้ตัวเลขแบบที่การตรวจการนอนหลับให้ไม่ได้

STOP-BANG และแบบคัดกรองอื่น ๆ

STOP-Bang เป็นแบบสอบถาม เริ่มต้นจากเครื่องมือ STOP สี่คำถาม ซึ่ง Chung และคณะตีพิมพ์ในปี 2008 สำหรับผู้ป่วยผ่าตัด ได้แก่ การกรน (Snoring) ความเหนื่อยล้าตอนกลางวัน (Tiredness) การที่มีคนเห็นว่าหยุดหายใจ (Observed apnea) และความดันโลหิตสูง (Pressure) การเพิ่ม BMI อายุ รอบคอ และเพศ ทำให้ความไวสูงขึ้นในการศึกษาเดียวกัน [10] ผลที่ได้คือคำถามแบบใช่หรือไม่แปดข้อ ให้คะแนนตั้งแต่ 0 ถึง 8

แบบคัดกรองแบ่งคนตามความเสี่ยง ไม่ได้วัดการหายใจของคุณ การศึกษาปี 2008 ให้คะแนนผู้ป่วยเทียบกับ AHI จากการตรวจการนอนหลับที่มีการเฝ้าติดตาม ซึ่งเป็นการตรวจจริง ถ้าคะแนนของคุณสูง หรือคนที่นอนข้าง ๆ เคยเห็นคุณหยุดหายใจ ขั้นต่อไปคือพบแพทย์และตรวจการนอนหลับ คะแนนต่ำแต่กรนดังและหายใจเฮือกก็ยังควรนำไปปรึกษา

ควรนำอะไรไปพบแพทย์

แพทย์ได้ข้อมูลจากรูปแบบหลายคืนมากกว่าจากคืนเดียว ควรนำสิ่งเหล่านี้ไป:

• ข้อมูลหลายคืน บันทึกทั้งคืนสักหลายคืน โดยวางโทรศัพท์ห่าง 30 ถึง 60 ซม. ในห้องที่เงียบ คู่มือการรวบรวมข้อมูลการหายใจเพื่อแสดงแพทย์อธิบายการตั้งค่าทีละขั้น
• เวลาที่ถูกทำเครื่องหมาย ไฟล์ส่งออกเหตุการณ์ที่ตรวจพบแสดงการรบกวนการหายใจทุกครั้ง พร้อมเวลา ความยาวของช่วงเงียบ และความแรงของการฟื้นตัว
• คลิปที่ส่งออก แพทย์ที่ได้ยินช่วงเงียบจบลงด้วยเสียงหายใจเฮือกจะเข้าใจมากกว่าที่ตัวเลขแถวหนึ่งบอกได้ ส่งออกรายงาน & แชร์ข้อมูลของคุณอธิบายไฟล์ CSV คลิปแยกตามเหตุการณ์ และเสียงทั้งคืน ซึ่งส่งออกได้ทั้งหมดโดยไม่มีค่าใช้จ่าย
• สิ่งที่คนนอนข้าง ๆ สังเกตเห็น สิ่งที่คนนอนข้าง ๆ เห็นหรือได้ยิน และเกิดในคืนไหน รวมถึงอาการง่วงตอนกลางวันหรือปวดศีรษะตอนเช้าของคุณเอง

บอกแพทย์ให้ชัดว่าข้อมูลนี้คืออะไร คือเสียงจากโทรศัพท์ที่จับได้เฉพาะเหตุการณ์ที่ดังพอให้ได้ยิน และมีแนวโน้มนับได้น้อยกว่าความจริง ข้อมูลทั้งหมดอยู่ในโทรศัพท์ของคุณจนกว่าคุณจะแชร์

คำถามที่พบบ่อย