能标记呼吸停顿的打鼾应用及其局限

一览

一段话讲清什么是阻塞性睡眠呼吸暂停

美国国家心肺血液研究所（NHLBI）把睡眠呼吸暂停描述为一种常见病症：睡眠中呼吸反复停止又恢复。阻塞型是上气道在夜里反复被堵住。中枢型是大脑没有发出呼吸所需的信号。NHLBI 列出的睡眠中的表现有：呼吸时停时续、频繁大声打鼾和憋醒喘气；清醒时的表现有：白天嗜睡、口干和头痛。不加治疗会增加中风、心脏病发作和其他严重问题的风险，医疗服务提供者可能会安排睡眠监测，以确定您属于哪一型、严重程度如何 [1][2]。光打鼾并不代表您患有睡眠呼吸暂停。很多人打鼾，却完全没有停顿。

麦克风能听到什么，听不到什么

手机应用只靠一种信号工作：房间里的声音。它能听到呼吸变响、变安静，然后伴着一声鼻鼾恢复。它分辨不出房间为什么安静下来。

寂静不等于没有气流

睡眠监测测量的是呼吸本身。Sleep Foundation 介绍，多导睡眠图会整夜监测脑电波、血氧、心率和呼吸 [3]。麦克风一样也测不了。当您的呼吸变得无声，应用看到的是音频里的一段空白。这段空白可能是呼吸停顿，也可能只是呼吸很轻、头转向了背对手机的一侧，或者毯子盖住了脸。

有些事件根本没有声音。中枢型呼吸暂停没有呼吸用力，所以听不到挣扎。部分阻塞，也就是计入睡眠监测评分的低通气，可能在没有明显寂静的情况下减少气流。音频应用两者都会漏掉。

位置和噪音决定了局限

• 距离。呼吸声衰减得很快。想捕捉呼吸停顿时，Snore Timeline 要求手机离头部 30 到 60 厘米，比它为录鼾声建议的约 1 米更近。
• 您的睡姿。翻身背对手机，可能让呼吸声低到麦克风收不到，看起来就像寂静。
• 房间噪音。风扇、白噪音机、空气净化器或空调都可能盖住呼吸声，也盖住寂静。Snore Timeline 的指南指出，房间静息音量超过 45 dB 时，应用可能漏掉安静的事件。
• 同床伴侣。另一个人的呼吸声可能填满您的寂静，于是一次真正的停顿可能没有被标记。

这些局限都把计数往同一个方向推。音频应用漏掉事件的情况，多于凭空造出事件的情况，所以计数低并不能证明什么都没发生。

Snore Timeline 如何标记呼吸中断

当以下三件事按顺序发生时，Snore Timeline 会记录一次呼吸中断：

1. 至少 1 分钟可听见的呼吸。应用会检查 12 个各 5 秒的窗口，需要其中至少 11 个有呼吸。这证明您的呼吸在安静下来之前响到能被听见。
2. 10 秒或以上的寂静。更短的空档一律不算，这就排除了正常呼吸之间的停顿。
3. 一声打破寂静的恢复声，例如响亮的鼾声、喘息或呼吸声。必须由一声喘息、一声鼻鼾或一次突然的响亮呼吸来结束寂静。这样才能把停顿和您翻身离开手机区分开。

每次中断都会在时间轴上显示为一个灰蓝色标记。在每晚摘要中点一下，就能跳到那一刻去听。应用会记录时间、寂静持续了多久，以及恢复呼吸有多强，并按寂静的长短给每一次评级：不足 12 秒为轻度，12 至 20 秒为中度，超过 20 秒为重度。

摘要还会显示每小时睡眠的中断次数，并有自己的分级，从“极少”到“频繁”。这个频率描述的是应用听到了什么。它不是医学评分，也不是呼吸暂停低通气指数（AHI）。每晚评估需要至少 2 小时的睡眠；如果应用始终听不到足够的呼吸来建立基线，评估就不会显示。完整规则，包括 CPAP 之夜和呼吸声轻的人如何影响计数，见呼吸中断支持页面；检测原理介绍了分贝测量。

我们用 PSG-Audio 中的 57 份整夜录音检验了这项标记。PSG-Audio 是一个公开的睡眠实验室数据集，其中的事件由临床人员判读 [11]。实验室判读的事件包括低通气，以及不发出任何声音的安静型呼吸暂停，因此该标记只能捕捉到其中一部分，而且本应用未经临床验证。请把这个数字当作保守估计，关注它在多个夜晚之间的趋势。如果您配对了能记录血氧的 Apple Watch，摘要可以显示血氧饱和度低于 95% 的时长和最低读数，这些数据由手表经 Apple 健康 提供。

其他应用提供什么

下面每款产品的介绍，都依据其自己的 App Store 页面或厂商的支持页面。购买项目和隐私标签是开发者的自我申报，以 2026 年 9 月 27 日在 App Store 上的申报为准。这些页面都没有声称能诊断睡眠呼吸暂停。

SnoreLab

SnoreLab 在美国 App Store 有 57K 个评分，凭借 Snore Score（打鼾评分）和止鼾方法追踪积累了长期口碑。它的 App Store 页面把 BreathFlow 介绍为一项衡量呼吸稳定性的指标，通过分析声音模式来发现呼吸不规律的迹象；还有一项呼吸频率功能，追踪您的呼吸频率并识别可能的呼吸间断。两者都属于 SnoreLab Premium [4]。它的网站把呼吸紊乱定义为睡眠中呼吸模式的暂时中断。页面声明 SnoreLab 不是医疗设备，也不用于诊断或治疗睡眠呼吸暂停。两款应用的并排对比，见 Snore Timeline 与 SnoreLab 对比。

Somnio+

Somnio+ 在 App Store 上的名称是“Sleep Apnea Detector - Somnio+”。它的页面说，它会录下睡眠声音，并把没有呼吸声的长时间寂静标为可能的呼吸停顿。同一页面声明，它不是医疗设备，不提供医学诊断 [5]。它的隐私标签和 Snore Timeline 一样，显示 Data Not Collected。它提供按周和按年的订阅，价格从 $4.99 到 $29.99。

Snollo

Snollo 的 App Store 页面说，它用 Core ML 在设备上给声音分类，并从 Apple Watch 获取睡眠阶段、心率和呼吸频率。同一页面还提到 Sleep Sounds 中的呼吸指示，以及来自手表的血氧趋势。我们在页面中没有找到关于呼吸停顿标记的描述，所以不认为它具备这项功能。

Apple Watch 睡眠呼吸暂停通知

这项功能由 Apple 内置在 watchOS 中。Apple 支持说明，手表在您睡眠时用加速度计寻找呼吸紊乱。手表把每一晚归为“升高”或“未升高”，每 30 天分析一次数据，如果您的呼吸紊乱持续升高，就会通知您。该功能面向 18 岁或以上、未被诊断患有睡眠呼吸暂停的人，Apple 表示它并非用于诊断、治疗或辅助管理睡眠呼吸暂停 [6]。Apple 于 2024 年 9 月宣布，这项通知功能获得 FDA 510(k) 许可 [7]。这项功能不录制音频，所以它与麦克风是互补的。关于手表的更多内容，见 Apple Watch 能追踪打鼾吗？和 Apple Watch 支持页面。

手机应用有多准确

我们没有找到任何已发表的研究，拿上面这些消费级应用与睡眠监测做过对比。研究测试的是在手机上运行的实验室算法，结果取决于方法。

Narayan 等人把一部未经改装的三星 Galaxy S5 放在 91 名正在做临床睡眠监测的患者床边。他们先用 32 名患者建立声音算法，再在另外 59 名患者身上测试。摘要报告，以整夜多导睡眠图为参照，区分 AHI 低于 15 与高于 15 的 c 统计量为 0.87。作者的结论是，手机录下的声音能够识别呼吸暂停和异常呼吸，并呼吁今后开展关于筛查的研究 [8]。

Kim、Kim 和 Hwang 汇总了 11 项基于智能手机测量的研究，涵盖动作、声音、血氧测量及其组合。对于中重度阻塞性睡眠呼吸暂停（AHI 高于 15），摘要报告的合并敏感度为 0.9064，特异度为 0.8801。手机与多导睡眠图之间的 AHI 平均差异很小，但一致性界限很宽，作者写道，临床医生依据这些设备做临床决策时应当谨慎 [9]。

由此可以得出两点。合并数据混合了多种方法，所以并不代表只靠麦克风的应用。而且这些数据针对的是 AHI 高于 15 的中重度病例。能标记寂静的应用，可以成为您和医生谈话的起点。它给不出睡眠监测给出的那个数字。

STOP-BANG 及其他筛查工具

STOP-Bang 是一份问卷。它最初是四个问题的 STOP 工具，由 Chung 等人于 2008 年为外科患者发表，四项分别是：打鼾（Snoring）、白天疲倦（Tiredness）、他人观察到的呼吸暂停（Observed apnea）和高血压（Pressure）。在同一项研究中，加入 BMI、年龄、颈围和性别后，其敏感度提高了 [10]。最终版本是八个是非题，得分从 0 到 8。

筛查工具按风险给人分组。它不测量您的呼吸。2008 年那项研究用睡眠监测得出的 AHI 来检验患者的得分，睡眠监测才是真正的检查。如果您得分高，或者伴侣看到过您停止呼吸，下一步就是找临床医生、做睡眠监测。即使得分低，只要有大声打鼾和喘息，也值得向医生提出来。

该带什么去看医生

比起一晚的数据，医生从规律中能看出更多。请带上：

• 几晚的数据。在安静的房间里录几个完整的夜晚，手机放在 30 到 60 厘米外。收集呼吸数据以供医生参考一文逐步介绍了设置方法。
• 被标记的时间点。“检测到的事件”导出文件列出了每一次中断的时间戳、寂静时长和恢复强度。
• 导出的音频片段。医生亲耳听到一段寂静以喘息结束，得到的信息比一行数字多。导出与分享介绍了 CSV 文件、按片段的音频和整夜音频。
• 伴侣的观察。同床伴侣看到或听到了什么、在哪几晚，再加上您自己的白天嗜睡或早晨头痛情况。

说清楚这些数据是什么：手机录下的音频，能捕捉响到能听见的事件，往往会少计。在您分享之前，所有内容都留在您的手机上。

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