會標記呼吸停頓的打鼾 App 與它們的極限

一覽

一段話說明阻塞型睡眠呼吸中止症

美國國家心肺血液研究所（NHLBI）把睡眠呼吸中止症描述為一種常見病症：睡眠時呼吸會反覆停止又恢復很多次。阻塞型是上呼吸道在夜裡多次被堵住。中樞型則是大腦沒有送出呼吸所需的訊號。NHLBI 列出的睡眠中徵兆包括呼吸時停時續、經常大聲打鼾與喘不過氣，清醒時的徵兆則包括白天嗜睡、口乾與頭痛。若不治療，它會提高中風、心臟病發作與其他嚴重問題的風險，醫療人員可能會安排睡眠檢查，以判斷你屬於哪一型、嚴重程度如何 [1][2]。光是打鼾，不代表你就有這個病。很多人打鼾，卻完全沒有停頓。

麥克風聽得到與聽不到的東西

手機 App 只靠一種訊號運作：房間裡的聲音。它聽得到呼吸變大聲、變安靜，再以一聲鼻哼恢復。它無法判斷房間為什麼變安靜。

安靜不等於沒有氣流

睡眠檢查測量的是呼吸本身。Sleep Foundation 說明，多項睡眠生理檢查會整晚監測腦波、血氧、心率與呼吸 [3]。這些麥克風一項都測不到。當你的呼吸變得無聲，App 看到的是音訊裡的一段空白。這段空白可能是呼吸停頓，也可能只是呼吸很輕、你把頭轉離手機，或被子蓋住了臉。

有些事件完全不出聲。中樞型呼吸中止沒有呼吸用力，所以聽不到掙扎的聲音。部分阻塞，也就是會計入睡眠檢查指數的低通氣，可能讓氣流減少，卻不會出現完全的安靜。音訊 App 兩種都會漏掉。

位置與噪音決定了極限

• 距離。呼吸聲消散得很快。要偵測呼吸停頓時，Snore Timeline 要求手機距離頭部 30 至 60 公分，比它建議偵測打鼾時的約 1 公尺更近。
• 你的睡姿。翻身背對手機，可能讓呼吸聲低到麥克風收不到，看起來就像安靜。
• 房間噪音。電風扇、白噪音機、空氣清淨機或冷暖空調，可能蓋過呼吸聲，也蓋過安靜。Snore Timeline 的指南指出，房間在安靜狀態下超過 45 dB 時，App 可能漏掉小聲的事件。
• 同床伴侶。另一個人的呼吸聲可能填滿你的安靜，真正的停頓就可能沒被標記。

這些極限都把次數往同一個方向推。音訊 App 漏掉事件的機會，比憑空造出事件更多，所以次數低不能證明什麼事都沒發生。

Snore Timeline 如何標記呼吸中斷

當以下三件事依序發生時，Snore Timeline 會記錄一次呼吸中斷：

1. 至少 1 分鐘可聽見的呼吸。App 會檢查十二個 5 秒的時間窗，要求其中至少 11 個有呼吸聲。這證明你的呼吸在變安靜之前，大聲到聽得見。
2. 10 秒以上的安靜。更短的空白一律不算，這就排除了兩次呼吸之間的正常停頓。
3. 打破安靜的恢復聲，例如一聲大鼾、喘氣或呼吸。必須由一聲喘氣、鼻哼或突然的大聲呼吸來結束安靜。這把停頓和你翻身離開手機區分開來。

每次呼吸中斷都會以灰藍色標記出現在時間軸上。在每晚摘要中點一下，就會跳到那個時刻讓你聆聽。App 會記錄時間、安靜持續多久，以及恢復呼吸有多強，並依長度為每段安靜分級：少於 12 秒為輕度，12 至 20 秒為中度，超過 20 秒為重度。

摘要也會顯示每小時睡眠的呼吸中斷次數，並有自己從「極少」到「頻繁」的級距。這個比率描述的是 App 聽到的內容。它不是醫療評分，也不是呼吸中止低通氣指數（AHI）。每晚評估需要至少 2 小時的睡眠；如果 App 始終沒聽到足夠的呼吸來建立基準，評估就不會顯示。完整規則，包括使用 CPAP 的夜晚與呼吸很輕的人會怎麼影響次數，都在呼吸中斷支援頁面上，偵測原理則說明分貝測量。

我用 PSG-Audio 的 57 份整夜錄音檢驗了這個標記，PSG-Audio 是一個公開的睡眠實驗室資料集，事件由醫療專業人員判讀 [11]。實驗室判讀的事件包括低通氣，以及完全不出聲的安靜型呼吸中止，因此這個標記只能捕捉到其中一部分，而且本 App 未經臨床驗證。請把次數當作保守的估計，並觀察跨夜的趨勢。如果你配對了會記錄血氧的 Apple Watch，摘要可以顯示血氧飽和度低於 95% 的時間與你的最低讀數，這些數值來自手錶，經由「健康」App 取得。

其他 App 提供什麼

以下每項產品，我都依它自己的 App Store 上架頁面或開發商的支援頁面來描述。購買項目與隱私權標籤是開發者的自行申報，以 2026 年 11 月 1 日在 App Store 上的申報為準。這些上架頁面與支援頁面都沒有宣稱能診斷睡眠呼吸中止症。

SnoreLab

SnoreLab 在美國區 App Store 有 58K 則評分，Snore Score 與改善方法追蹤也已推出多年。Snore Timeline 對應的是 0 到 100 的睡眠分數（呼吸中斷扣的分比打鼾多），以及改善方法追蹤：23 項內建睡眠因素，再加上你自訂的因素。Snore Timeline 的評分少得多，因為它在 2025 年 9 月才上架 App Store，SnoreLab 則是 2012 年，而且我一個人開發它，沒有外部資金，也沒有行銷預算。SnoreLab 的 App Store 上架頁面把 BreathFlow 描述為一種呼吸穩定度指標，會分析聲音模式來偵測呼吸不規律的跡象；另有一項「呼吸速率」功能，會追蹤你的呼吸速率並找出可能的呼吸間斷。兩者都屬於 SnoreLab Premium [4]。它的網站把呼吸干擾定義為睡眠中呼吸模式的暫時中斷。上架頁面聲明 SnoreLab 並非醫療裝置，也不是用來診斷或治療睡眠呼吸中止症。並排比較請見 Snore Timeline 與 SnoreLab 比較。

Somnio+

Somnio+ 在 App Store 上的名稱是 "Sleep Apnea Detector - Somnio+"。它的上架頁面說，它會錄下睡眠聲音，並把沒有呼吸聲的長時間安靜標為可能的呼吸停頓。同一頁面聲明它並非醫療裝置，也不提供醫療診斷 [5]。它的隱私權標籤和 Snore Timeline 一樣，寫著 Data Not Collected。它提供週訂閱與年訂閱，價格從 $4.99 到 $29.99。在我查核的 14 款打鼾 App 中，有 4 款申報 Data Not Collected，而 Snore Timeline 是這 4 款中唯一沒有任何購買項目的。

Snollo

Snollo 的 App Store 上架頁面說，它在裝置上分析聲音，並結合 Apple Watch 的心率、呼吸速率與血氧資料。它的版本紀錄列出了 Sleep Sounds 裡新增的呼吸指標 [12]。它的網站說 Snollo 不會診斷或治療任何疾病 [13]。

Apple Watch 睡眠呼吸中止症通知

Apple 把這項功能內建在 watchOS 裡。Apple 支援說明，手錶會在你睡覺時用加速度感測器尋找呼吸障礙。手錶把每一晚分類為「升高」或「未升高」，每 30 天分析一次資料，如果你持續出現「升高」的呼吸障礙，就會通知你。這項功能適用於 18 歲以上、尚未被診斷出睡眠呼吸中止症的人，Apple 表示它並非用於診斷、治療或協助管理睡眠呼吸中止症 [6]。Apple 在 2024 年 9 月宣布這項通知功能取得 FDA 510(k) 許可 [7]。這項功能不會錄下音訊，所以它和麥克風是互補的。更多關於手錶的內容，請見Apple Watch 會追蹤打鼾嗎？與 Apple Watch 支援頁面。

手機 App 有多準

我找到的已發表研究中，沒有一項拿上述任何消費型 App 和睡眠檢查做比較。研究測試的是在手機上執行的實驗室演算法，結果取決於方法。

Narayan 與同事在 91 位正在接受臨床睡眠檢查的病人床邊，放了一支未經改裝的 Samsung Galaxy S5。他們先用 32 位病人建立聲音演算法，再用另外 59 位病人測試。摘要指出，與整夜多項睡眠生理檢查相比，這個演算法區分 AHI 低於 15 與高於 15 的 c 統計量為 0.87。作者的結論是，手機錄下的聲音可以辨識呼吸中止與異常呼吸，並呼籲未來針對篩檢進行研究 [8]。

Kim、Kim 與 Hwang 彙整了 11 項以智慧型手機測量的研究，涵蓋動作、聲音、血氧測量及其組合。針對中度至重度阻塞型睡眠呼吸中止症（AHI 高於 15），摘要指出合併敏感度為 0.9064、特異度為 0.8801。手機與多項睡眠生理檢查的 AHI 平均差異不大，但一致性界限很寬，作者寫道，醫療人員依據這些裝置做臨床決策時應該謹慎 [9]。

由此可以得出兩點。合併數據混合了多種方法，所以不能用來描述只靠麥克風的 App。而且這些數據針對的是 AHI 高於 15 的中度至重度案例。標記安靜片段的 App 可以成為和醫師討論的起點。它無法給你睡眠檢查給出的那個數字。

STOP-BANG 與其他篩檢工具

STOP-Bang 是一份問卷。它起初是四題的 STOP 工具，由 Chung 與同事在 2008 年為手術病人發表：打鼾（Snoring）、白天疲倦（Tiredness）、被觀察到呼吸中止（Observed apnea）與高血壓（Pressure）。在同一項研究中，加入 BMI、年齡、頸圍與性別後，敏感度提高了 [10]。最後的結果是八個是非題，分數從 0 到 8。

篩檢工具是依風險把人分組。它不會測量你的呼吸。2008 年的研究拿病人的分數和有人員監測的睡眠檢查所得出的 AHI 對照，而那才是真正的檢查。如果你的分數高，或伴侶看過你停止呼吸，下一步是找醫療專業人員並接受睡眠檢查。分數低但打鼾很大聲又會喘氣，仍然值得提出來。

該帶什麼去給醫師

比起單獨一晚，醫師能從一個模式中看出更多。請帶：

• 好幾晚的資料。在安靜的房間錄幾個完整的夜晚，手機放在 30 至 60 公分外。準備給醫師看的資料指南會帶你完成設定。
• 被標記的時間點。「偵測到的事件」匯出檔會列出每一次呼吸中斷，附上時間戳記、安靜長度與恢復強度。
• 匯出的片段。醫師親耳聽到一段安靜以喘氣結束，得到的資訊比一列數字更多。匯出與分享說明 CSV 檔案、各片段的音訊與整晚音訊，這些都能免費匯出。
• 伴侶的觀察。同床伴侶看到或聽到了什麼、是哪幾晚，再加上你自己白天是否嗜睡、早上是否頭痛。

說清楚這些資料是什麼：手機音訊，只能捕捉大聲到聽得見的事件，而且次數往往偏低。在你分享之前，一切都留在你的手機上。

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